XGBoost-选择精度最高的树

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我需要可视化XGBoost的效果,我想从中提取出一棵测试集上精度最高的树。是用任何方式建造的,还是我必须手工测试所有树木?我正在使用Python版本。

python decision-tree xgboost
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[如果您想检查树群模型中的单个树,则应考虑从增强型算法(例如XGBoost,LightGBM,GBM)切换到装袋型算法(例如Random Forest)。

根据定义,装袋算法以递减的“智能”顺序种植树木。在这种情况下,最高精确度的树模型可能是XGBoost树集合中的第一个模型。

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