R：sparse.model.matrix（），每个级别的新变量

Question

假设我有一个因子变量type，具有三个级别：1，2，3和因变量y在数据帧df中。

如果我这样做：

sparse.model.matrix(y ~ ., data = df)

结果是type的两个变量：type2和type3。如何为原始变量的每个级别获取一个新变量？

Answer 1

这可能以前曾被问过，但是：

Matrix::sparse.model.matrix(y ~ .-1 , data = df)

您可能还想尝试Matrix::fac2sparse(df$x)