gpu 相关问题

“图形处理单元”的缩写。有关编程传统图形应用程序的信息,请参阅“图形编程”的标记条目。对于使用GPU的通用编程,请参阅“gpgpu”的标记条目。对于特定的GPU编程技术,请参阅“opencl”,“cuda”和“thrust”的热门标签条目。


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在GPU上运行的功能编程语言?

使用传统的顺序还原方法,以下图缩小为: (+(+ 1 2)(+ 3 4)) - > (+ 3(+ 3 4)) - > (+ 3 7) - > 10 不过,降低图形本质上是Pa ...

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安装兼容驱动程序时,TensorFlow不拾取GPU nvidia-smi 星期四2月13日03:13:38 2025 +-------------------------------------------------------------------------- ---------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 555.42.06驱动程序版本:555.42.06 ...

Thu Feb 13 03:13:38 2025 +-----------------------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 555.42.06 Driver Version: 555.42.06 CUDA Version: 12.5 | |-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | GPU Name Persistence-M | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | | | | MIG M. | |=========================================+========================+======================| | 0 NVIDIA GeForce GTX 1650 ... Off | 00000000:02:00.0 Off | N/A | | N/A 51C P8 5W / 35W | 227MiB / 4096MiB | 11% Default | | | | N/A | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ +-----------------------------------------------------------------------------------------+ | Processes: | | GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory | | ID ID Usage | |=========================================================================================| | 0 N/A N/A 2370 G /usr/lib/xorg/Xorg 79MiB | | 0 N/A N/A 2745 G /usr/bin/gnome-shell 122MiB | | 0 N/A N/A 3442 G /usr/bin/nautilus 22MiB | +-----------------------------------------------------------------------------------------+ nvcc --version nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2023 NVIDIA Corporation Built on Fri_Jan__6_16:45:21_PST_2023 Cuda compilation tools, release 12.0, V12.0.140 Build cuda_12.0.r12.0/compiler.32267302_0

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NVIDIAGPU解码并编码YUV422

当视频带有YUV420 Chromasmpling(IMG1)时,所有功能都很好,但是当在YUV422(IMG2)中,我只是得到了一堆文物(IMG3)。 我已经搜索了一段时间,并阅读了帖子,说Nvidia不支持422,但这很奇怪。有什么方法可以解决吗?

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如何在C#?

我需要测量在程序中使用的VRAM用法,但我找不到有关此的内容。

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如何更改cupy中的默认设备?

I正在使用GPU群集(NVIDIA V100),由四个GPU组成。

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使用tensorflow

我希望能够使用我的GPU对TensorFlow进行深度学习,我的图形卡是NVIDIA GEFORCE GTX 1050 TI,我在Windows 11上,我使用的TensorFlow版本为2.18.0,是CUDA的版本我下载的是12.4.0,我下载的Cudnn版本是9.7.0,至于驱动程序,我从GeForce 10系列Geforce GTX 1050 TI下载了这些版本,我不知道您是否需要更多信息

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