convolution 相关问题

一种数学运算，它结合了两个信号以产生第三个信号。卷积经常出现在音频处理（例如，滤波，混响）和图像处理（例如，模糊，边缘检测）中。

我正在尝试编写与3D小波内核一起使用3D图像的代码，该代码可以使用三个独立参数进行描述。我想分析用于生成小波的三个参数的所有组合的卷积结果。

python cuda gpu convolution cupy

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论文中描述的模型，该纸张模拟了2D中Fitzhugh-Nagumo模型的Alan Turing提出的方程式，作为形成动物皮肤模式的模型 - 换句话说：换句话说：模拟两种物质在表面上扩散，它们如何相互作用以及出现的模式。这是论文的结果：

java algorithm processing convolution laplacian

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使用numpy`AS_STRIDED“函数创建补丁，图块，滚动或滑动窗口

arrays numpy convolution

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与高斯内核与高斯模糊竞争

python numpy convolution gaussianblur

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滤波器如何在 CNN 的第一层中运行 RGB 图像？

我正在看这个图层的打印输出。我意识到，这显示了输入/输出，但没有显示 RGB 通道的处理方式。如果你看一下 block1_conv1，它会显示“Conv2D”。但是...

neural-network conv-neural-network convolution channel vgg-net

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与全局内存访问相比，CUDA 常量内存没有提供任何改进

我正在使用 2D 卷积并将滤波器 (3 x 3) 应用于图像 (2048 x 2048)。我编写了两个版本：一个使用全局内存访问，另一个使用过滤器的常量内存。当我替补时...

cuda gpgpu convolution

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为什么我的代码有时会正确地影响 imageData.data，而有时会以意想不到的方式（随机）影响 imageData.data？

我有一个代码，应该通过分别对左上四分之一和左下四分之一应用拉普拉斯滤波器来影响图像。但这样做时，有时第二次应用...

javascript arrays html5-canvas convolution imagefilter

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CNN 中的反向传播（通过卷积层）和梯度

我正在学习如何使用卷积神经网络，并且我继续为此编写自己的框架。我陷入了必须通过网络反向传播错误（增量）的部分，

machine-learning neural-network conv-neural-network convolution backpropagation

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一个卷积滤波器对于前一层的每个通道总是具有不同的系数吗？

例如，我们有 3 个通道（红、绿、蓝）的 RGB 图像。我们使用卷积神经网络。每个卷积滤波器的每个通道总是有 3 个不同的系数吗...

neural-network deep-learning conv-neural-network convolution cudnn

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类卷积表达式的高效计算

令 i=1...m 的 p(z_i | x_i) 为一些概率，其中 x_i 和 z_i 在 {0,1} 中。我想有效地计算以下内容：对于所有 z_1...z_m。我知道卷积可以有效计算...

algorithm fft convolution

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使用 python 在图像中的簇周围创建衰减光环

我正在尝试修改图像中簇周围的周围值，以便邻居像素在指数衰减后减少到零。我需要找到一种方法来控制衰减速度

python image matrix filter convolution

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计算滑动“图像相似度”分数，类似于 conv2d

我有一个大图像和一个较小的“内核”图像。我想将内核与图像的每个部分进行比较（通过在图像上“滑动”内核）并检索“

pytorch convolution

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PyTorch：计算类似于 conv2d 的滑动“图像相似度”分数

我有一个大图像和一个较小的“内核”图像。我想将内核与图像的每个部分进行比较（通过在图像上“滑动”内核）并检索“

pytorch convolution

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我应该如何确定 CNN 中初始层之后各层的输入大小？

我正在研究CS50AI第5单元，这是讲座中数字识别部分的代码。如果我想在最大池化之后添加另一个卷积层，我将如何确定...

python tensorflow neural-network conv-neural-network convolution

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在傅立叶空间中使用“核”快速计算 2D 卷积

我想对以下积分进行数值计算：如果函数 f 在网格上以离散形式给出，我希望能够非常有效地计算积分。这个想法是为了理解...

matlab fft convolution integral

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NumPy 模块中的 fftshift 或卷积操作不正确

我试图在Python中展示时域中两个信号相乘与频域中它们的卷积的等价性。感谢这篇文章中的 Baddioes，证明了这种等价性......

python numpy fft convolution

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组合零膨胀的采样概率分布

如何有效地对两个零膨胀的概率分布进行卷积？我正在尝试用分布 X 和 Y 对两个事件 X 和 Y 的金钱损失进行建模。我不知道

convolution

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张量流中的复杂卷积

我正在尝试运行一个简单的卷积，但具有复数： r = np.random.random([1,10,10,10]) i = np.random.random([1,10,10,10]) x = tf.complex(r,i) conv_layer = tf.layers.conv2d(

tensorflow convolution complex-numbers

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张量流对两个一维信号进行卷积

我有两个数组，我不知道如何在张量流中简单地对它们进行卷积。在 numpy 中我会这样做：将 numpy 导入为 np 从 numpy 导入卷积 a=np.array([1,0,3]) b=np.array([-1,2]) 康沃尔...

tensorflow conv-neural-network convolution

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如何在 Pytorch 中实际应用 Conv2d 过滤器

我是 Python 新手，正在尝试使用 PyTorch 中的过滤器进行一些操作。我正在努力思考如何应用 Conv2d。我有以下创建 3x3 移动平均滤波器的代码：

python pytorch convolution

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