nvidia 相关问题

FROM ubuntu:latest RUN apt-get update #Done to make install non-interactive RUN export DEBIAN_FRONTEND=noninteractive RUN ln -fs /usr/share/zoneinfo/Australia/Brisbane /etc/localtime RUN apt-get install -y tzdata RUN dpkg-reconfigure --frontend noninteractive tzdata #Install packages that seem like they might help RUN apt-get upgrade -y RUN apt-get install -y --no-install-recommends build-essential clinfo cmake gcc make nvidia-modprobe ocl-icd-libopencl1 ocl-icd-opencl-dev opencl-headers virtualenv wget RUN apt-get install -y --no-install-recommends libnvidia-compute-565-server RUN apt install python3.12-venv -y #Add NVidia Package Repo RUN rm -rf /var/lib/apt/lists/* RUN rm -f /etc/apt/sources.list.d/cuda.list RUN echo "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2404/x86_64 /" > /etc/apt/sources.list.d/cuda.list RUN apt-get update RUN apt-get upgrade -y #Make python virtual environment WORKDIR / RUN mkdir /venv ENV VIRTUAL_ENV=/venv RUN python3 -m venv $VIRTUAL_ENV ENV PATH="$VIRTUAL_ENV/bin:$PATH" RUN pip install --upgrade pip RUN pip3 install numpy conan siphash24 pyopencl

docker driver opencl nvidia pyopencl

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如何创建nvidia opencl项目

c++ visual-studio opencl nvidia

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我一直在为Nvidia的H.264编码器MFT造成的资源泄漏而苦苦挣扎。每次将框架提交给编码器时，我的D3D设备的参考计数都会以1递增，即使关闭MFT后，此引用也不会放弃。一堆线也泄漏了。我几乎准备好与Nvidia一起提出这一点，但我首先要确保没有什么明显的我错过的。请在下面查看我的实现 - 我试图使其尽可能简洁明了。 aarguments为什么这可能是NVIDIA编码器的问题：

c++ memory-leaks directx nvidia ms-media-foundation

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VS22调试输出失败在上面的HLSL着色器6.6错误：Shader Model 6.7不支持！（RTX 3090）

windows nvidia hlsl directx-12 dxc

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使用tensorflow

我希望能够使用我的GPU对TensorFlow进行深度学习，我的图形卡是NVIDIA GEFORCE GTX 1050 TI，我在Windows 11上，我使用的TensorFlow版本为2.18.0，是CUDA的版本我下载的是12.4.0，我下载的Cudnn版本是9.7.0，至于驱动程序，我从GeForce 10系列Geforce GTX 1050 TI下载了这些版本，我不知道您是否需要更多信息

python tensorflow gpu nvidia ipynb

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如何在AzureVM

如何在虚拟机上安装图形驱动程序？我想创建一个用于游戏目的的VM，似乎无法安装图形驱动程序。我遵循这些指南： https：//learn.micro...

azure virtual-machine driver nvidia display

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可以将一系列无符号字符读为长时间，然后将其保存到另一组无符号字符中？

optimization cuda nvidia gpu-shared-memory

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我怎么知道是否安装了NCCL？

nvidia hpc nccl

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