一家美国全球科技公司，总部位于加利福尼亚州圣克拉拉，以其图形处理器（GPU）而闻名。
不断出现错误：“nvidia-smi”未被识别为内部或外部命令、可运行程序或批处理文件
免责声明：我对Python不是很有经验 我一直在尝试设置 SAM（通过元对任何模型进行分段），但在安装 pytorch 时遇到了问题。我已经关注了国家...
“yaxt”编译器“nvhpc”没有有效版本满足 Spack 上的“@24.5”
我正在尝试使用nvhpc24.5、yaxt和xios创建一个环境。但出现错误。 我的 yaml 文件是： 包装： # 将包规格添加到 `specs` 列表中 眼镜： - [email protected]+mpi - yaxt%nvhpc@2...
如何在 kubernetes pod 中使用 nvidia gpu？
我正在使用 Jetson Xavier NX。 我重写了config.toml如下并重新启动了容器 但是，当我对 gpu pod 执行描述时，它似乎发出警告。 Pod 始终处于挂起状态...
在没有实际 Tensor Core 的情况下如何运行 Tensor Core 指令？
我正在使用 CUDA 的 WMMA API 在 GTX 1660 Ti 上乘以片段。该 GPU 没有 Tensor Core，但是当我查看为我的代码生成的 SASS 时，我看到 HMMA.1688.F32 指令，它们是
在 Isaac Sim 中，可以通过动画录制器或电影捕捉导出单个帧。有几个论坛帖子涉及是否可以录制整个视频的问题（请参见此处...
torch.cuda.is_available() 即使在使用 CUDA 安装 PyTorch 后也会返回 False
我最近在我的机器上安装了支持 CUDA 的 PyTorch，但是当我运行 torch.cuda.is_available() 时，它返回 False。我使用 nvidia-smi 验证了我的 GPU 设置，看来我的系统
需要有关 nvidia-smi 命令的帮助。当我运行以下命令时： nvidia-smi --format=csv --query-gpu=utilization.gpu 它返回： GPU利用率[%] 89% 45% 22% 68% 我想要一个 SC...
在一个项目中，我使用 nvml 库来获取有关系统中 GPU 的信息。我用它来查询 GPU 名称和 GPU UUID。这种情况每分钟循环发生 6 至 8 次。 我注意到一个小的内存泄漏
嗨，我对 ptx 的 mma 指令的理解是（如果我错了，请告诉我）： 这是一个每经纱指令 它需要将特定元素加载到目标wa内每个线程的寄存器中...
我正在学习 CUDA，并了解到线程层次结构的要点是允许具有不同功能的 GPU 之间的可扩展性和兼容性。 （我不知道这是不是唯一的好处）。 在
数组如何映射到 NVIDIA GPU 中的 GPU 寄存器（以及使用 OpenCL 时的 AMD GPU）？ 那么当我定义像 uint8_t X[64] 这样的数组时，它是存储在 16 个 32 位寄存器中（每个寄存器 4 个字节）还是我...
在 Optimus 笔记本电脑中以编程方式强制使用 NVIDIA GPU
我正在编写一个 DirectX 游戏，当我在 Optimus 笔记本电脑上运行它时，会使用 Intel GPU，导致性能非常糟糕。如果我使用上下文菜单或重命名我的
GStreamer 插件 - 未能正确安装在 Docker 容器中
我尝试使用以下命令在 Docker 容器中安装 GStreamer： apt-get 安装 libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev libgstreamer-plugins-bad1.0-dev \ gstreamer1.0-
NvidiaGpuDriverLinux 无法在 NC6 实例上安装
和标题差不多。该虚拟机是运行 Linux (ubuntu 20.04) 的“标准 NC6s v3”，支持 NVIDIA Tesla V100。我在配置此时添加了 NVIDIA GPU 驱动程序扩展
如何在支持 NVIDIA GPU 的 Xvfb 中运行 chrome？
我使用 GPU ( g4dn.xlarge ) 启动了一个 AWS 实例。我按照本文 https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/install-nvidia-driver.html 安装了 NVIDIA 驱动程序。 nvid...
我在ComfyUI中使用AnimateDiff输出视频，但是速度感觉很慢。 我想知道这是否正常。 以下是我的工作环境的详细信息。 输入图像帧 10~60 （KSampler ...
Tensorflow GPU 支持在 ubuntu 上不起作用
我正在尝试在我的 GPU 上运行 keras。 我的设置： NVIDIA Geforce RTX 3070 乌班图22.04 蟒蛇：3.10 我通过 sudo ubuntu-drivers install 安装了 nvdidia 驱动程序。在软件和更新/附加下
无法在 LXC 容器内运行支持 NVIDIA GPU 的 Docker 容器
问题： 当我尝试在 LXC 容器中运行需要 GPU 访问的 Docker 容器时，我遇到了一个问题。标准 Docker 容器运行良好，但当我尝试通过添加使用 NVIDIA GPU 时...
在我的机器Ubuntu 20.04.4 LTS上，命令“nvidia-smi”突然不起作用，它一直显示静态历史信息。 一些使用GPU的程序已经停止，但是运行时...
多年来我一直以这种方式安装各种版本的 CUDA： sudo apt-get 更新 sudo apt-get purge cuda --是 # 例如 9.0: wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/