nvidia 相关问题

一家美国全球科技公司，总部位于加利福尼亚州圣克拉拉，以其图形处理器（GPU）而闻名。

为什么CUDA在测试写入性能时，在轻负载下，write through（添加 volatile 关键字）和 write back 表现出相似的性能

我觉得轻负载下，因为回写需要先将数据写入缓存，等待刷新到全局内存，这种模式应该会造成性能浪费，因为有w...

caching cuda gpu nvidia volatile

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为 UE 4.27.2 启用 DLSS

我目前有一个 UE 4.27.2 项目，我想为其启用 DLSS，我不熟悉 github，只直接从史诗启动器使用虚幻引擎，所以非常感谢一些...

github nvidia unreal-engine4 unreal

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GStreamer 插件的性能比较

有人可以告诉我如何比较 GStreamer 插件与 NVidia Accelerated GStreamer 插件的性能吗？任何插件。我是视频/音频驱动程序的新手。我玩过 GStreamer

plugins gstreamer nvidia gst-launch

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新的 TensorFlow（兼容 GPU）未检测到 GPU：CUDA 12.6、cuDNN 和环境变量问题

我无法让 TensorFlow 识别我的 GPU。尽管遵循了多个指南，TensorFlow 仍然报告没有可用的 GPU。以下是我的设置和问题的详细信息：系统信息...

python tensorflow gpu nvidia

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未找到 Nvidia-smi 命令 - 安装了 nvidia 驱动程序

driver nvidia

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NVIDIA GPU 支持 OpenCL 2.0 吗？

是否可以在 NVIDIA GPU 中使用 OpenCL 2.0？我很难找到 OpenCL 2.0 支持的设备列表。如果有人能与我分享，我真的很感激。

opencl nvidia

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DCGM 错误：无法与指定主机建立连接：localhost

我使用的是aws，我的环境是： AMI：深度学习 AMI GPU CUDA 11.4.1 (Ubuntu 18.04) 20211204 g4dn.xlarge 实例 (T4) 并安装 DCGM 请参阅此链接 https://developer.nvidia.com/dcg...

amazon-web-services gpu nvidia

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nvidia-cuda-toolkit 和 cuda-toolkit-12-6 之间的区别

我正在尝试在我的 ubuntu 机器上安装 cuda。我按照 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 的说明安装 cuda 工具包的基本安装程序，该安装程序安装 cuda-

cuda nvidia nvcc cudatoolkit

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如何测量NVIDIA GPU的寄存器带宽？ [已关闭]

我想测试 NVIDIA GPU (OpenCL/CUDA) 的寄存器带宽。怎么办？我在网上找不到任何有关寄存器带宽测试的信息，只有......的带宽测试

cuda gpu opencl nvidia

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为什么我在使用 Google Cloud 计算引擎时收到“运行时错误：CUDA 错误：启动超时并被终止”

我有一个带有 4 个 Nvidia K80 GPU 和 Ubuntu 20.04 (python 3.8) 的 Google 云计算引擎。当我尝试训练 yolo5 模型时，出现以下错误： RuntimeError：CUDA 错误：启动定时...

google-cloud-platform pytorch google-compute-engine nvidia yolo

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有人知道如何测试NVIDIA GPU中的寄存器带宽吗？

我想测试 NVIDIA GPU (OPENCL/CUDA) 的寄存器带宽，有谁知道该怎么做吗？我在网上找不到任何关于寄存器带宽测试的信息，只有bandwidt...

cuda gpu opencl nvidia

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Conda CUDA12 不兼容

我正在尝试从 Openfold 安装 pl_upgrade 分支，以安装在安装了 NVIDIA L4 的 GCP 虚拟机上。按照说明，我已经安装了 mambaforga，并使用...创建了一个环境

cuda gpu conda nvidia mamba

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CCTV 视频解码中 NVIDIA GPU 的负载平衡挑战

我们有一个闭路电视系统，我们使用 NVIDIA GPU 进行视频解码。我们目前的需求是监控GPU解码和内存使用情况，如果使用率达到80%，我们需要自动切换...

gpu nvidia decoding nvml

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TensorFlow 2.16.2 未检测到我的 GPU

我有RTX 4060，驱动程序为560.76。我安装了 CUDA 11.8 并复制了 cuDNN 8.9.7。将文件复制到 CUDA 安装文件夹中的正确目录中。我将正确的路径添加到系统变量

tensorflow cuda gpu nvidia cudnn

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初始化 NVML 失败：驱动程序/库版本不匹配

我编写了一个dockerfile来构建docker镜像。此 docker 映像已安装旧版本的 cuda 驱动程序。所以我需要卸载它们，并安装一些更新的。这是

docker installation driver nvidia

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为什么 CUDA 不包含在 Google Colab 中 GPU 运行时的 LD_LIBRARY_PATH 中？

我正在 Google Collab VM 上安装 BitsandBytes，但它没有看到 CUDA 安装。我可以看到 CUDA 安装在默认目录中，但在尝试运行 Mi 时抛出错误...

jupyter google-colaboratory nvidia

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运行 NVIDIA Omniverse Audio2Face 的 AWS 实例

我想尝试 NVIDIA Omniverse Audio2Face。我没有 RTX GPU，所以我想在云端运行它。 Audio2Face 的初始屏幕中显示的要求是：最低限度： CPU：英特尔酷睿 i7（第 7

amazon-web-services nvidia omniverse

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尽管使用了 volatile、threadfence 并禁用 L1 缓存，但块之间的全局内存访问不一致

在以下构建树的最小可重现示例中，当使用多个块时，根据其位置插入实体（因此是四叉树/八叉树的一维版本），一些

cuda nvidia

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CUDA 递归的奇怪行为

在下面的最小可重现示例中，当 device_func 中的递归处于活动状态时，__synchthreads() 屏障将被忽略，并且在调试时，断点 2 发生在断点 1 之前。如果

cuda nvidia

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TensorFlow-GPU 在系统中使用错误的 GPU

我正在使用 Cuda 工具包使用 TensorFlow-GPU 训练模型，其中我尝试利用我的 GPU 进行训练。我有一个专用 GPU、Nvidia GeForce GTX 1650 Ti(4GB) 和一个集成 GPU，...

tensorflow gpu nvidia cudatoolkit

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