ComfyUI KSampler 步骤太慢。正常吗？

Question

我在ComfyUI中使用AnimateDiff输出视频，但速度感觉很慢。 我想知道这是否正常。

以下是我的工作环境详情。

输入img帧

• 10~60 (KSampler速度120~830s/it)

检查点模型

• 通配符TURBO_sdxl，anythingXL

LoRA模型

• gyblistyle、卡通、EnvyOil （也尝试过没有 Lora）

控制网络模型

• 深度，精明（两者都用）

KSampler（高级） 步骤：8 配置：2.5 采样器：dpm_2_ancestral、dpmpp_sde_gpu、dpmpp_2m、dpmpp_2(or3)m_sde_gpu 调度员：卡拉斯

Python版本：3.10.11 VAE 数据类型：torch.bfloat16 Pytorch版本：2.1.2+cu121 设备：cuda:0 NVIDIA GeForce RTX 3090：cudaMallocAsync 平台：Windows10

我的 GPU 在 KSampler 上只能工作 0~4%（几乎 1%）

我尝试过的事情

• 使用 run_gpu 批处理文件执行。

• 尝试仅将 –-lowvram、--normalvram 和 –-gpu 添加到 run_gpu 批处理文件中。

•收到 PyTorch 编译错误（视频生成成功）。 发现它被设置为使用CPU。 降级Python和PyTorch以启用GPU使用，PyTorch错误消失了。

•运行 ComfyUI 时在 cmd 窗口中观察到以下消息： 总 VRAM 24575 MB，总 RAM 130990 MB 将 vram 状态设置为：NORMAL_VRAM 设备：cuda:0 NVIDIA GeForce RTX 3090：cudaMallocAsync VAE 数据类型：torch.bfloat16

•调整采样器和步骤以适合模型。

•将针对 SDXL 优化的现有工作流程和模型更改为 SD 1.5

更改条件会影响视频质量，但 KSampler 步骤的进度速度根本没有提高（GPU 也很难一致工作）。

应用皮克斯风格的LoRA模型输出3D视频时，制作4秒视频大约需要12个小时！！！

我想知道是否出了什么问题，或者是否应该花这么长时间......

Answer 1

你解决了吗？ 我也遇到这个问题了