是否有可能在python中训练XGboost模型并使用保存的模型在Spark环境中进行预测?
也就是说,我希望能够使用sklearn训练XGboost模型,保存模型。将保存的模型加载到spark中,并在spark中进行预测。这可能吗?
您可以使用spark-submit命令在spark上运行python脚本,以便可以在spark上编译python代码,然后可以在spark中预测值。
spark-submit