xgb.setinfo中的错误（dmat，names（p），p [[1]]）：标签的长度必须等于输入数据中的行数

Question

我在R中使用xgboost。我有一个矩阵并且创建了xgb矩阵，但是当我减少数据中的列时，我收到以下错误：xgb.setinfo中的错误（dmat，names（p），p [ [1]]）：标签的长度必须等于输入数据中的行数

这是R代码：

xgbmat1 = xgb.DMatrix（Matrix（data.matrix（ctt1）），label = as.matrix（as.numeric（data $ V2）） - 1）xgbmat1 = xgb.DMatrix（Matrix（data.matrix（ctt1 [，nr ]）），标记= as.matrix（as.numeric（数据$ V2）） - 1）

第一个工作正常。

无（ctt1 [，nr]）

[1] 6401 1048

无（ctt1）

[1] 6401 5901

Answer 1

在我的情况下，我通过更改分配操作修复了此错误：

labels <- df_train$target_feature

Answer 2

事实证明，通过删除一些列，有些行全部为0，并且无法为模型做出贡献。

Answer 3

对于稀疏矩阵，xgboost R接口使用CSC格式创建方法。目前的问题是该方法自动确定现有非稀疏值的行数，并且不计入末尾的任何完全稀疏行。最后可能会出现类似的完全稀疏列丢失，CSR稀疏格式。有关更多详细信息，请参阅稀疏矩阵格式的xgboost issue #1223和wikipedia。

Answer 4

创建DBMatrix的正确方法

    xgtrain <- xgb.DMatrix(data = as.matrix(X_train[,-5]), label = `X_train$item_cnt_month)`

删除data参数中的label列并在index 5中为create label列使用相同的数据集我有item_cnt_month我在运行时删除它并使用相同的数据集来引用标签列