在模式识别和图像处理中,特征提取是降维的一种特殊形式。将输入数据转换为特征集称为特征提取。如果仔细选择提取的特征,则期望特征集将从输入数据中提取相关信息,以便使用该缩减的表示而不是全尺寸输入来执行期望的任务。
我正在开发一个模仿 https://www.mtgassist.com/ 的 Python 项目。对于那些不太熟悉的人来说:万智牌是一款集换式卡牌游戏,其中的收藏卡牌可能非常昂贵。该项目...
我正在尝试对一些未标记的未加权无向图进行聚类。我想为每个计算一些标量特征来构建嵌入向量,然后使用聚类算法......
我目前正在研究图像分类任务,该过程涉及使用所需目标值进行训练,使其成为监督学习任务。 但是,在训练模型时,例如
使用 python tsfresh 提取 PCA 需要多少个特征
我正在开展一个使用气体传感器阵列(15 个传感器)的气体传感数据的项目。当我采样气体时,该仪器会创建一个时间序列,其中包含每个时间序列上测量的电阻值...
我有一个机器学习项目,我必须开发一个二维码本地化程序,以便可以在任何旋转角度检测和读取二维码。开发将用Python完成......
我正在尝试开发一种使用 Weka 中的 MFCC 对音频进行分类的方法。我的 MFCC 是使用 1024 的缓冲区大小生成的,因此每个音频录制都有一系列 MFCC 系数。我
MATLAB 的内置函数可从计算机视觉工具箱计算本地二进制模式,生成实数值。 该函数名为:extractLBPFeatures() 我理解的价值观...
pcl::IntegralImageNormalEstimation< PointInT, PointOutT >::setInputCloud() 导致运行时 SFINAE 异常
我在 Ubuntu 22 上使用 PCL 版本 1.12.1。 eigen3版本是3.4.0 完整的代码写在这里。 在这里,使用了 pcl::IntegralImageNormalEstimation< PointInT, PointOutT >。 int 主要...
我有一个加工零件(.STL),想要识别(并提取)它的加工特征。有些功能很简单,但有些功能更复杂,这就是为什么我认为机器学习方法......
所以我目前有一个包含很多客户变压器的管道: p = 管道([ ("GetTimeFromDate",TimeTransformer("Date")), 添加 ["time"] 列的#Custom Transformer (“获取ZipFrom地址”,
首先感谢,我尝试使用 pytorch 训练模型,但出现以下错误: RuntimeError:堆栈需要一个非空 TensorList 。我正在尝试对提取特征点云 u 进行建模...
我使用OpenCV的drawMatches()来绘制关键点之间的匹配。有没有办法我们可以指定所绘制线条的宽度,就像在我的例子中它们看起来很细一样。 谢谢。
我在尝试将数值、分类和图像特征组合成机器学习模型的单个特征集时遇到了 ValueError。我已按照功能步骤进行操作
我已经训练了 Ghostnet 模型,它有最后一个分类器层。我的情况是 1280 x 4 形状。 (分类器):线性(in_features=1280,out_features=4,偏差=True) 我想获得 1280 输入值...
使用 GaussianNB 选择KBest 的结果不精确/一致
我想使用 SelectKBest 选择前 K 个特征并运行 GaussianNB: 选择 = SelectKBest(mutual_info_classif, k=300) data_transformed = Selection.fit_transform(数据, 标签) 新数据传输...
我正在使用这个存储库进行 DeepSORT - https://github.com/nwojke/deep_sort 我正在尝试构建一个多摄像头人员跟踪系统。我想保存并利用
我目前正在使用各种特征提取器和各种匹配器制作识别程序。使用匹配器的分数,我想创建一个分数阈值,它可以进一步确定我是否...
运行 SelectKBest 后会选择一些特征,结果以数组形式返回,所以我不知道它们是哪些特征,因为我的训练集有数千个特征。 我想要...
为什么 Mel-filterbank 能量在使用 CNN 进行语音命令识别方面优于 MFCC?
上个月,一位名叫@jojek的用户在评论中告诉我以下建议: 我敢打赌,如果有足够的数据,CNN 在梅尔能量上的表现将优于 MFCC。你应该试试。更有意义的是...
我正在开发一个机器学习项目,其中我有一个数据集,其中包含数字列和包含数组的列的组合。数字列(例如平均值)包含单个值,而