“特征提取”是机器学习的核心任务吗？

Question

我一直在和朋友争论有关“特征提取”。他说ML的主要任务是提取特征。但我不同意。在常识特征中，提取不是ML任务。如果我们认为wx + b是表示ML的最简单方法，则ML的任务就是找到最佳的w和b。 x是特征。 ML尝试找出给定x的最佳w和b值，它与训练数据匹配，从而学习如何找到w和b。

我的朋友说，提取特征是ML的核心任务。但是据我所知，特征提取主要是数据预处理任务。

Answer 1

提取特征是ML中的重要工作。没有功能，就找不到最佳的“ w”和“ b”。如果您能够在不提取特征的情况下找到w和b，那么您实际上就不需要继续学习ML。