对象检测涉及识别数字图像和视频数据中某个语义类（例如“人”，“建筑物”，“汽车”和c）的对象的存在。
将 .h5 权重加载到 modellib.MaskRCNN 模型时出现问题
我从https://github.com/matterport/Mask_RCNN下载了mask_rcnn_coco.h5权重。我想使用这个权重对预训练模型进行训练。但是当我尝试使用下面的方法来运行权重时...
我无法在streamlit中加载我的YOLOv5模型，这是错误
model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', '自定义', path='./best.pt', force_reload=True) 例外：无法在您的系统上实例化“PosixPath”。缓存可能已过期，请尝试force_reload=Tru...
我有一个图像数据集，其中包含 10 个不同的对象类及其边界框。我想训练一个模型来预测物体最可能的位置。 输入： 画布尺寸（宽x高）例如：1024...
我有一个立体摄像头，我希望两个摄像头单独工作，这样我就可以执行摄像头校准和其他技术来实现立体视觉。显示它的代码是基本的 OpenCV，如果...
我正在尝试修改车道检测项目的 YOLO 代码，但它没有按我的预期工作。 我修改了 darknet_images.py 以不绘制边界框，而是使用坐标来绘制
自定义对象检测模型中的不同输出顺序导致 Android 应用程序出现错误
我按照以下文档中概述的步骤进行操作：https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/training.html 来训练我的自定义对象检测模型。对于
计算 detectorron2 的 MAX_ITER：更快的 R-CNN 训练
给定一个包含 5000 张图像的数据集，分为训练集 (4000)、验证集 (500) 和测试集 (500)，我的目标是使用 detectorron2 训练 Faster R-CNN 模型超过 150 个时期，批量大小为 16。怎么...
我正在使用 Yolov3 模型以及从 Kaggle 收到的数据集来训练模型。模型训练已完成，我将新权重添加到备份文件夹中。我经营我培训的水果之一...
我通过绘制 roi 裁剪了 yolo 数据集中的图像。图片仅在给定坐标的 roi 框架内创建。当我想在其中使用 Yolo 执行对象检测时...
我目前正在准备数据集，以便在其上训练 SSD 模型。 我想知道是否必须为每个课程的每个图像进行注释， 或者我是否可以将图像裁剪为
Yolov5 使用自定义权重时出现 ModuleNotFound 错误
我目前正在使用 YoloV5 中的自定义训练模块学习目标检测。我在本地训练了数据集，该操作运行得很好，但是当我尝试实现自定义权重时，它...
有没有一种方法可以使用相同的测试集及其注释自动生成混淆矩阵？ 这是 RetinaNet 模型的链接 我尝试根据图像调整混淆矩阵
如何解决 AWS Cloud Formation 上的堆栈创建问题
我无法使用此代码在 AWS cloudformation 上创建堆栈。请建议进行更改，以便我的项目可以运行 我尝试将 python 版本从 3.7 更改为 3.8 现在它显示
我正在使用 OpenCV 使用相机从自上而下的位置确定物体的着陆位置。我已经获得了对象跟踪的代码，因此这不是问题。
facebook / detr-resnet-50 模型中的标签数量
我正准备在自定义数据集上训练 Facebook ResNet DETR 模型，用于检测图像中的签名（我的数据集中只有 1 个类）。我不确定要分配的适当值...
大家好，我尝试获取视频中每个检测的时间戳，我尝试了这个，但我得到了一个空列表 从 ultralytics 导入 YOLO 从日期时间导入时间增量 导入CV2 模型 = YOLO('路径/y...
我在PyTorch中使用Ultralytics提供的YOLOv5模型。我如何才能看到模型正在处理哪些图像？
这是我正在谈论的 YOLOv5 实现，这是我用来测试模型的文件。 对于某些类，它的表现足够好。然而，对于其余的课程来说，它是......
我想微调 PyTorch 中的对象检测器。为此，我使用了本教程： https://pytorch.org/tutorials/intermediate/torchvision_tutorial.html 然而，FastRCNN模型并不适合......
我们正在尝试训练 yolov7 来检测自定义数据集上的徽标，我们收到以下错误
train：扫描“data rain\labels.cache”图像和标签... 0 个已找到，9 个缺失，0 个为空，0 个已损坏：100%|█| 9/9 [0 回溯（最近一次调用最后一次）： 文件“C:\YOLO nvs\yolov7_custom\yolov7-
我正在尝试修复一个错误，即当两个矩形在视频中发生碰撞时，它们会合并为一个大矩形以用于碰撞的其余帧，而不是像以前一样保留矩形： 之前