object-detection 相关问题

对象检测涉及识别数字图像和视频数据中某个语义类(例如“人”,“建筑物”,“汽车”和c)的对象的存在。

如何在没有错误的情况下导入超级分析?

当我尝试导入超级分析时,我会收到以下错误: TE安装成功,但“无包”中的问题 在()中 ...

回答 1 投票 0

不可能使KERAS CV对象检测器(Yolov8)执行和超级分析

I遵循发布的Keras CV计算机视觉教程(https://keras.io/examples/vision/yolov8/)使用Yolo V8检测器带有自定义数据集

回答 0 投票 0




ideas用于从蒙版的风力涡轮机图像中提取叶片尖端坐标。 我正在寻找Python中的图像处理工具,以从风力涡轮机的刀片尖端获取坐标,在这种情况下,是一个小型型号。叶片已经被Yolov8

我已经尝试训练Yolo置位模型以进行关键点检测,但并未给出足够的结果。我将使用这些坐标来计算转子磁盘的刻度,因此这些点需要有些精确。

回答 1 投票 0

用原始数据集的子集重新训练对象检测模型的推理时间

#newb 我正在使用Mobilenet SSD V2(COCO)对象检测模型来检测来自现场摄像机供稿的火车。 我的目标是减少推理时间。 可可数据集可用 - 有3745

回答 1 投票 0


如何从接地Dino的预测功能中提取边界盒坐标?

预测函数返回的框似乎并不是归一化形式,即使在图像宽度和高度乘以后,我也无法获得边界框的坐标。 导入到...

回答 1 投票 0

在opencv中使用YOLO OBB坐标裁剪旋转物体

问题: 我正在开发一个模型来使用 YOLO OBB(定向边界框)检测自定义数据集上的对象,然后我想使用 EasyOCR 提取文本。为此,我需要与...

回答 1 投票 0

如何使用 OpenCV findContours 检测(大多数)灰浆石

我需要正确地勾画出街道区域中尽可能多的灰浆石头。下面的代码正确地检测到石头图像“in.jpg”中的一些,但并不明显......

回答 1 投票 0

如何在书架图像中分割单本书

当您拍摄书架时,书脊显示为矩形(或多或少)。我正在尝试分割书架中书籍的图像(,然后将它们与我的书籍数据集进行比较......

回答 1 投票 0

yolov5模型检测错误

我正在训练yolov5模型来对汽车的4个不同部分(底盘、前扰流板、轮毂盖和车轮)的图像进行分类,但它的猜测是完全错误的,它无法区分底盘和

回答 1 投票 0

在Detectron2中使用DefaultTrainer训练时如何更改模型参数保存位置

我的代码如下: cfg = get_cfg() ... 训练器 = DefaultTrainer(cfg) trainer.resume_or_load(resume=False) 训练师.train() 训练完成后,模型自动保存在./output/

回答 2 投票 0

确定同一辆车在所提供的视频中被捕获了多少次

正在进行视频分析任务,我需要捕获给定视频中同一车辆被捕获的次数。 到目前为止,使用 YOLO11 能够识别汽车、自行车、公共汽车等车辆

回答 1 投票 0

续 - 车牌检测

继续此线程: 车辆牌照检测有哪些好的算法? 我开发了图像处理技术来尽可能强调车牌,并且

回答 4 投票 0

检测图像中的手绘电路元件,检测文本,构建连接树

我想知道,我应该如何处理电路图的手绘图像,以便将绘制的电路数字化并最终对其进行仿真。 我的程序的输入将是一个常规的 pi...

回答 2 投票 0

3D 点云中的 2D 形状检测

我正在开发一个检测纸飞机位置和方向的项目。 为了收集数据,我使用了英特尔实感 D435,它为我提供了准确、干净的深度数据。 现在我

回答 1 投票 0

使用 SSD 和 mobilenetv2 进行对象检测时“目标”和“输出形状”不匹配

我尝试使用 ssd 和 mobilenetv2 训练自定义对象检测模型,尽管 ssd_loss 函数似乎与模型的输出形状不匹配。我该如何解决它? 模型准备 导入张量...

回答 1 投票 0

属性错误:模块“torchvision”没有属性“__version__”

我想用本教程进行对象检测: https://towardsdatascience.com/building-your-own-object- detector-pytorch-vs-tensorflow-and-how-to-even-get-started-1d314691d4ae 我正在使用 Windows,...

回答 1 投票 0

最新问题
© www.soinside.com 2019 - 2025. All rights reserved.