对象检测涉及识别数字图像和视频数据中某个语义类(例如“人”,“建筑物”,“汽车”和c)的对象的存在。
如何使用 YOLOv8 OBB 和 OpenCV 裁剪和保存检测到的物体的图像
我正在使用 YOLOv8 OBB 在 Python 中通过 OpenCV 进行对象检测。模型推理工作正常,我可以检测输入图像中的对象。但是,我需要裁剪并保存...
如何使用 YOLOv8 OBB 和 OpenCV 保存检测到的物体的裁剪图像
我正在使用 YOLOv8 OBB 在 Python 中通过 OpenCV 进行对象检测。模型推理工作正常,我可以检测输入图像中的对象。但是,我需要保存
如何将带有 matlab 注释文件的数据集转换为与 Python 中的 YOLO 兼容的功能图像检测模型?
我正在尝试创建一个停车辅助程序,该程序将使用机器视觉来绘制停车场中哪些停车位是开放的。为此,我使用 YOLOv8 默认图像检测 m...
我的代码: 导入CV2 将 cvlib 导入为 cv 导入 cvlib.object_detection 从 gtts 导入 gTTS 从 Playsound 导入 Playsound 视频 = cv2.VideoCapture(0) 而(真): 返回,frame0=视频...
我在Yolov8模型中跟踪物体时用opencv在图像中画了一个多边形。当带有我想要的标签的对象进入我绘制的区域时,我想打印“警告”输出。怎么...
将Yolo构建为C++ DLL文件yolo_cpp_dll.dll后如何将Yolo用作DLL
我已经使用自定义数据集训练和构建了 Darknet yolov4,并使其在带有 GPU 的 Windows 上作为 darknet.exe 文件运行。我使用自定义参数运行我的 exe,例如 “`darknet.exe 探测器演示
当前使用 Tensorflow 框架训练对象检测模型的“官方”方法/最佳实践是什么?
我的目标是使用迁移学习用我自己的数据(边界框)训练对象检测模型,并将模型转换为 tflite 格式。 我以前做过,使用 Tensorflow 对象检测...
我训练了一个 YOLO 姿势估计模型来检测视频中的猴子。我有 20 多小时的视频片段,来自一个稳定的 2D 摄像机,笼子里关着大约 12 只猴子。检测和关键点估计
下图是运行yolo v8的结果图。我想知道下图中横轴、纵轴和单位的含义。使用的代码是下面的代码,wh...
训练自定义对象检测模型:/bin/bash: ./darknet: 没有这样的文件或目录,或者 /bin/bash: ./darknet: 是 Google Colab 上的目录
我尝试根据 https://www.youtube.com/watch?v=mmj3nxGT2YQ&t=1747s 来训练自定义对象。在训练部分,当我在我的 colab 上运行此代码时 !./暗网探测器列车数据/obj.dat...
python上的对象检测,以下代码中命令“save_txt=True”返回什么:“result= model('V3.mp4',save=True, save_txt=True)”?
在 Google-Colaboratory (Python) 中,我训练了一个模型来检测视频中的球对象。 我想查看模型的结果,我使用以下命令: 结果=模型('V3.mp4',保存=真,保存...
在恢复的对象中找不到检查点中的值:(root).optimizer.iter
所以我使用了此链接中的预训练权重:http://download.tensorflow.org/models/object_detection/tf2/20200711/ssd_mobilenet_v2_fpnlite_320x320_coco17_tpu-8.tar.gz 然后我复制了管道...
我正在尝试找出 model.pred 的最佳 conf 和 iou 是什么。 从 ultralytics 导入 YOLO 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np df= pd.DataFrame() # 加载模型 对于范围内的 i(1,1...
Tensorflow object_detection保存和加载微调模型的正确方法
我正在使用 colabs 教程中的这个示例来微调模型,训练后我想使用以下方法保存模型并加载到本地计算机上: ckpt_manager = tf.train.CheckpointManager(ckpt,
假设我有一个名为“test”的文件夹,其中包含“图像”和“标签”文件夹。我还有一个训练过的 YOLOv8 模型,名为“best.pt”。我的标签是多边形(yolo-obb .txt 文件)。 我是...
我希望能够从游戏记分牌的屏幕截图中提取数据,并正在寻找有关如何开始的指导。我希望它能够处理多种分辨率和宽高比的组合(
我需要一个可以检测许多不同物体的探测器。为此,COCO 的 90 个类还不够,因为我希望能够看到更多。 例如,我见过 imagenet ...
我的理解是,Anchor Boxes(在Yolo v2算法中)的动机是在Yolo的第一个版本(Yolo v1)中不可能检测到同一网格框中的多个对象......
我正在寻找最快、更有效的方法来检测移动视频中的对象。该视频需要注意的事项:颗粒感很强且分辨率低,背景和
我读过有关faster RCNN和RFCN的论文,也读过YOLO。看来最大的问题是速度?并且它们都仅使用图像数据。有没有什么结合文字和图像的模型...