计算一维numpy数组中元素的相对差异

Question

假设我有一个由

np.array([1,2,3])

给出的一维 numpy 数组。

是否有内置命令用于计算每个元素之间的相对差异并将其显示在二维数组中？结果将由

给出

np.array([[0,-50,-100*2/3], [100,0,-100*1/3], [200,50,0]])

或者我必须使用 for 循环。

Answer 1

使用 numpy 广播：

a = np.array([1,2,3])

out = (a[:, None]-a)/a*100

输出：

array([[  0.        , -50.        , -66.66666667],
       [100.        ,   0.        , -33.33333333],
       [200.        ,  50.        ,   0.        ]])