我正在尝试以此开始工作：https://github.com/deepsound-project/samplernn-pytorch我已经通过Anaconda控制台安装了所有库依赖项，但是然后我不确定如何运行python培训脚本。
我想我只需要一般帮助就可以在python中运行git RNN？我找到了很多教程，它们显示了在Jupyter中甚至从头开始使用笔记本的工作原理，但是找不到在python代码文件中工作的教程吗？对不起，如果我的术语落后，我是一位尝试编码的架构师，请注意软件工程师。
在git页面上，有一些使SampleRNN实现在终端上运行的说明。页面上列出的所有命令都是用于从终端而不是从Jupyter Notebook调用Python脚本的。如果您已经安装了所有正确的依赖项，那么从理论上讲，您需要做的就是调用终端脚本进行尝试。
仅供参考，我花了一段时间找到该模型可以训练的参数组合，而不会遇到内存错误，但是我正在使用自己的数据集，而不是提供的数据集。它也是非常密集的-默认训练时间是1000 epochs，即使在我能力相对较强的GPU上也是如此，这是非常高的，因此，除非您设置得当，否则您可能希望大幅降低该值，以达到训练周期的最后阶段:)] >