loss 相关问题

Tensorflow：精度在 0.75 左右，但损失不低于 0.5

我已经用Python实现了FCNN。我的数据库由大约 5000 场足球比赛组成，具有以下特征：射门、角球、红牌、犯规、创造的绝佳机会、传球、传中和扑救。我的欧...

python tensorflow loss

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带有值向量的回归模型的pytorch损失函数

我正在训练 CNN 架构来使用 PyTorch 解决回归问题，其中我的输出是 25 个值的张量。输入/目标张量可以是全零或高斯分布...

machine-learning pytorch conv-neural-network regression loss

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在模型中添加attention_mask后，Loss变为Nan，同时微调gemma2

我试图在我自己的数据集上微调 gemma2 2b 模型以执行序列分类任务。但是当我测试模型时，我发现当我将attention_mask插入到模型中后，...

python nan huggingface-transformers pytorch-lightning loss

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`CrossEntropyLoss()`

交叉熵公式：但为什么下面给出loss = 0.7437而不是loss = 0（因为1*log(1) = 0）？进口火炬将 torch.nn 导入为 nn 从 torch.autograd 导入变量输出 = 变量...

python machine-learning deep-learning pytorch loss

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如何计算样本滑动窗口上的损失，然后反向传播加权平均损失

我正在尝试实施论文中的学习技术。相关部分是：SNN基线使用了50个连续数据点的滑动窗口，代表200毫秒的数据（50点风...

pytorch loss-function backpropagation loss autograd

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计算两个形状相同的张量的 MSE 损失

我正在尝试执行一项分类任务，但由于某些原因，我需要删除 softmax 并将损失模块从交叉熵替换为 MSE，以便为标签创建一个热张量（目标...

python pytorch tensor loss mse

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是什么导致了 ValueError：无法解释标识符：丢失？

在下面的代码中，请帮助我理解为什么损失指标没有被解析将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split 来自 sklearn.imp...

python deep-learning neural-network valueerror loss

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Keras，存在准确性和纳米损失问题

以下是编码：导入操作系统 os.environ\['KAGGLE_CONFIG_DIR'\] = '/content' 将 pandas 导入为 pd 从张量流导入keras 从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split 来自 skle...

keras loss

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如何重现带有modified_huber损失的SGDClassifier？

我有一个定义如下的模型：随机数 = 42 模型=管道([ ('缩放器', RobustScaler()), ('特征', SelectKBest(k=42)), ('模型', SGDClassifier(loss='modified_huber', shuffle=True,

machine-learning scikit-learn statistics loss

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Mask-R-CNN 中的测试和验证有什么区别？

我有自己的图像数据集并使用Mask-R-CNN进行训练。在那里，您将数据集分为训练、验证和测试。我想知道验证和测试之间的区别。我知道

validation neural-network instance loss faster-rcnn

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在 PyTorch 拟合函数期间提取梯度

我正在尝试训练一个神经网络，直到其梯度的 L2 范数在 0 的 10e-3 范围内；因此，我的代码包括定义在拟合过程中计算的参数和梯度...

pytorch parameters gradient loss

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为什么VAE损失没有收敛到零？

我正在使用变分自动编码器，这是我对损失函数的实现：类变分自动编码器（nn.Module）： # ...一些功能... def gaussian_likelihood(自我, x_hat,

machine-learning pytorch autoencoder loss

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使用 pytorch 中的 Huggingface 训练器记录每个时期的训练和验证损失，以评估偏差-方差权衡

我正在使用 Huggingface Trainer 微调 Pytorch 中文本分类的转换器模型。我想记录每个训练时期的训练和验证损失。这是...

python pytorch loss huggingface-trainer

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具有 huber 损失的 python svm 函数

我需要一个带有huber损失函数的python svm分类器。但它的默认损失函数是铰链损失。你知道如何将损失函数分配给 python svm 吗？ svc = svm.SVC(kernel='线性', C=1,

python classification svm loss

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Pytorch：使用完整数据进行一次前向传递，使用数据子集进行多次前向传递，它们是否相同？

我正在使用 PyTorch 优化我的神经网络（LSTM 网络）。由于某些原因（在训练期间），我无法一次传递所有数据，而只能传递数据的子集（请参阅下面的代码）...

optimization pytorch loss

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验证损失不会对超参数调整做出反应

我通过神经网络构建了一个回归器。我的训练损失图随着超参数（lr、dropout 率、激活 fn）的调整而变化。然而，我的价值损失仍然存在......

deep-learning neural-network loss

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PyTorch 的 BCEWithLogitsLoss 类具体是如何实现的？

根据 PyTorch 文档，BCEWithLogitsLoss() 类的优点是可以使用用于数值稳定性的 log-sum-exp 技巧。如果我们使用类 BCEWithLogitsLoss() w...

python deep-learning pytorch implementation loss

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自定义损失函数：如何使用Tensorflow在keras中的损失函数中添加隐藏层的输出

在我的模型中，隐藏层的输出，即“编码”，有两个通道（例如形状：[none, 128, 128, 2]）。我希望在损失函数中这两个通道之间添加SSIM：损失 = ssim(输入,

tensorflow keras layer loss-function loss

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关于 Tensorflow 模型再现性的问题

我目前正在研究张量流模型，并遇到了有关其再现性的问题。我构建了一个简单的密集模型，使用常量值进行初始化并使用虚拟数据进行训练。导入张量流...

tensorflow2.0 loss-function loss

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Detectron2：记录训练和验证损失

我想在 AzureML 中训练 detectorron2 模型。在 AzureML 中，可以记录指标。标准，Detectron2 记录损失（总损失、分类器损失、边界框损失等）。然而，我并不完全

logging loss detectron

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