loss 相关问题

YOLOv8最佳损失模型是如何被trainer类选出来的？

从 YOLOv8 文档中，我不清楚 YOLOv8 训练器类使用哪个损失度量来确定训练运行中保存的最佳损失模型。它是基于验证...

python yolo loss
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具有三个网络输入和 model.add_loss 的 Keras 自定义损失函数

嗨，我需要一些关于 Keras 中自定义损失函数的帮助。我基本上是在构建一个带有第二个输入的 UNET，它采用原始 UNET 论文中的权重图。 但是我正在使用这个...

python keras loss
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Tensorflow 中的掩码会自动被 loss 和 metric 消耗掉吗？

这个答案说： 如果您的模型中有遮罩，它将逐层传播 并最终应用于损失。所以如果你在填充和遮蔽 以正确的方式排列序列，损失...

tensorflow keras mask transformer-model loss
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在训练自动语音识别模型的同时，降低单词错误率。

我正在训练一个语音到文本的模型。在第一个纪元，WER是0.33，第二个纪元WER还是一样，但是训练损失增加了，而验证损失减少了。...

deep-learning speech-recognition speech-to-text loss
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PyTorch中交叉熵损失的输入维度。

对于batch_size=1的二元分类问题，我有logit和标签值，我需要用它们来计算损失。 logit: tensor([0.1198, 0.1911], device='cuda:0', grad_fn=。

pytorch loss index-error
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Keras。验证准确率保持完全相同，但验证损失会减少

我知道问题不可能出在数据集上，因为我已经看到其他项目使用相同的数据集。以下是我的数据预处理代码： import pandas as pd dataset = pd.read_csv('...'。

tensorflow machine-learning keras training-data loss
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Keras中损失函数的含义？

我在python中用keras做了一个神经网络，但不能真正理解损失函数的含义。所以，这里首先有一些一般信息：我使用的是扑克牌手数据集，类为0-9， ...

python keras neural-network loss-function loss
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将损失函数转化为精度函数

我有RMSE损失，定义为 。RMSE = np.sum(np.sqrt((np.array(pred_df.real_values)- np.array(pred_df.evestimate_values))**2)) 其中实际值和预测值在0.0和5.0之间。I ...

python numpy loss-function loss
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通过张量板的准确度列车和损失应变图。

我用tensorboard做了我的pytorch项目，得到的结果是accountertrain和losstrain，但我不明白这是什么意思。

pytorch tensorboard loss
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Keras中model.compile()和model.add_loss()中损失的区别

我不明白model.compile()中的add_loss和传统的loss有什么区别？我的代码如下： from time import time import numpy as np import random from keras......。

python tensorflow keras loss
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辉石中的纳米损失与三倍体损失相结合

我想学习一个结合VGG和Adrian Ung三损的Paris6k图片的嵌入。问题是经过少量的迭代后，在第一个纪元，损失变成了nan，而且......。

keras loss
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我正在使用一个自定义的损失函数（YOLO V2损失函数），但我得到的损失是纳米。

下面的代码是灵感来自于回购Keras-Yolo-v2，我面临的问题与代码，我试图了解可能的原因的损失南。我已经使用的技术，如clipnorm，但...

keras nan yolo loss
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为什么准确率较低0.01，但预测效果很好（99,99%）？

我用Python中的TensorFlow 2做了自己的第一个神经网络。我的想法是建立一个神经网络，它能够找到将二进制数（8位）翻译成十进制数的解决方案。经过一 ...

python tensorflow neural-network loss
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在Pytorch中，将损失乘以n后，多次损失.backward()和损失.backward()有区别吗？

这两个代码有什么区别吗？1 Loss.backward(retention_graph=True) Loss.backward(retention_graph=True) Loss.backward() optimizer.step 2 Loss = 3 * Loss Loss.backward() optimizer.step ... ...

python pytorch loss
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如何在自定义丢失Keras模型时访问Tensor的内容？

我正在使用Keras模型构建一个Autoencoder，我想以alpha*L2(x, x_pred)+beta*L1(day_x, day_x)的形式建立一个自定义的损失。我想建立一个自定义的损失形式α* L2(x, x_pred) + beta * L1(day_x, day_x_pred)。L1损失的第二项来惩罚关于...。

python tensorflow keras autoencoder loss
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在pytorch中，损失函数需要在什么情况下继承nn.module？

我对PyTorch中的损失函数感到困惑。有些人将损失函数定义为普通的python函数，而另一些人则通过定义继承nn.Module的类来定义损失函数。所以...

pytorch loss
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keras fit的输出是否显示平均损失？

我正在使用二进制交叉熵，我有2个历元：batch_size = 32个历元= 2历史= model.fit（papped_train，y_train，batch_size = batch_size，历元=历元，validation_split = 0.1）现在我...

keras neural-network recurrent-neural-network loss
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Linux下的数据丢失

我在Linux debian buster下工作。今天早上，我像往常一样工作，我的电脑崩溃了。我强迫它关闭，当我重新启动时，通过...

directory debian loss fsck
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使用遮罩时会出现MSEL

使用遮罩时，我正在尝试计算MSELoss。假设我将具有batch_size为2的张量[2、33、1]作为目标，并且将另一个输入张量具有相同的形状。由于序列长度可能会...

neural-network pytorch backpropagation loss
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为什么我的val_accuracy停滞在0.0000e + 00，而我的val_loss从一开始就增加了？

我正在训练用于对细胞进行分类的分类模型，而我的模型基于以下论文：https：//www.nature.com/articles/s41598-019-50010-9。由于我的数据集仅包含10张图像，因此我执行了...

classification loss
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