loss 相关问题

每当调用model.fit（）时，重量都会重新启动

我打算在每次培训中阅读2个视频。我想知道每次调用model.fit（）时是否会重新启动模型的权重？否则将节省重量？代码如下。长度= ...

python keras loss

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为什么将真实和预测图像的直方图的MSE包含在损失函数中会导致角膜形成误差？

python tensorflow keras deep-learning loss

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FairSeq-样本损失加权

我正在尝试使用fairseq学习seq2seq模型。我希望每个样本具有不同的损失加权，因此将有一些示例，这些模型将尝试更好地拟合。 ...

loss seq2seq

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“ chainer.functions.sigmoid_cross_entropy”是二阶可微函数吗？

我是一名学习机器学习的学生。对于我的研究，我们需要通过第二阶来区分损失函数，我们使用“ chainer.functions.sigmoid_cross_entropy”。类似的功能是“ chainer ....

machine-learning loss chainer

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张量流中的1和1.0之间是否存在差异？

我发现了最自定义指标的摘要。平滑= 0.001骰子=（2. * a +平滑）/（a + b +平滑）比率= a /（K.sum（a）+平滑）比率= 1.0-比率为什么作者更喜欢浮点数（如2.。。

python tensorflow keras loss

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“ tensorflow.math.multiply”和“ tensorflow.keras.layers.multiply”之间有什么区别？

tensorflow.math.multiply和tensorflow.keras.layers.multiply有什么区别？同样，tensorflow.math.add和ten sorflow.keras.layers.add有什么区别？ ...

python tensorflow keras layer loss

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我应该如何解释sparse_categorical_crossentropy函数的输出？

作为输入，其浮点数为1.0或0.0。当我尝试用模型和sparse_categorical_crossentropy损失进行预测时，会得到类似[[0.4846592 0.5153408]]的信息。我怎么知道它是什么类别...

python tensorflow machine-learning keras loss

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在喀拉拉山大约30个纪元后，Val_loss不断增加，而val_accuracy却在减少

我们的val_loss和val_acc有一些问题。经过几个时间段（大约30个）后，val_acc下降了约50-60％，并且val_loss增加到0.98-1.4之间（请参见图片...

tensorflow keras loss acc

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检索最大和最小损失和度量值

在我的训练和验证期间，我在每个时期结束时收到损失和指标值的报告，例如：时期1333/2000 191/191-3s-损失：8818.4761-nossa_metrica：0.7923-val_loss：...] >

tensorflow keras metrics loss

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为什么要用swa方法使损失跳到nan？

我使用SWA方法在pytorch中训练模型。 SWA：https：//pytorch.org/blog/stochastic-weight-averaging-in-pytorch/我的火车代码损失立即上升到了零。模型的损失跃升至nan损失...

deep-learning pytorch loss

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多个输出的单损耗

我想在Keras / Tensorflow中创建一个具有多个输出的神经网络。我想创建一个单损失函数，该函数将所有输出都考虑在内并计算损失...

python tensorflow keras loss

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比较模型之间的AUC，对数损失和准确性得分

在针对二进制分类问题运行6个模型后，我在测试集上具有以下评估指标：精度logloss AUC 1 19％0.45 0.54 2 67％0.62 0.67 3 66％...

machine-learning classification loss auc

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Keras多个输出：不收敛

我正在构建一个多输出的Keras模型model1 = Model（input = ip，output = [main，aux]）model1.compile（optimizer ='sgd'，loss = {'main'：cutom_loss，'aux'：' mean_squared error'}，metrics ='accuracy'）...

model keras loss convergence multipleoutputs

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如何计算scikit-learn ML模型的每个样本的二进制对数损失

我正在尝试将二进制日志丢失应用于我创建的Naive Bayes ML模型。我生成了分类预测数据集（yNew）和概率数据集（probabilityYes），但无法成功运行...

python numpy scikit-learn loss

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不能在Keras / Tensorflow中使用两种不同的add_loss方法吗？

我编写了以下代码，以通过自动编码器进行简单的实验，我只想使用两个损失，第一个损失是输入和输出的传统MSE损失，即...

tensorflow keras autoencoder loss

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如何获得链接器更新规则中的损失值

我正在尝试修改链接器的类SGDRule（optimizer.UpdateRule），以制作原始的优化器。为了实现我想要的，我不仅需要获得渐变，还需要获得损耗。之前...

optimization loss chainer

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非线性回归与Keras损失没有减少：异常值和/或数据格式的问题？

我拥有一个数据表和它的两个列产生一个情节，看起来像这样。请注意，Y轴是在日志中。不介意随机汉字。这已经固定我想这可能是一个...

machine-learning keras outliers non-linear-regression loss

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加载先前训练模型时的奇怪损失波动

我现在正在使用PyTorch进行深度学习。我之前训练了一个模型并保存了参数。训练结束前的损失值约为0.003~0.006。但是，当我加载相同的...

python deep-learning pytorch loss

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如何解释损失和准确性的增加

我使用tensorflow运行深度学习模型（CNN）。在这个时代，我已经多次观察到损失和准确性都有所增加，或两者都有所减少。我的理解是......

tensorflow deep-learning loss

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如何在Keras的FCN（U-Net）上使用加权分类交叉熵？

我已经建立了一个用于图像分割的Keras模型（U-Net）。然而，在我的样本中，一些错误分类（区域）并不重要，而其他一些是至关重要的，所以我想在...中分配更高的权重

keras loss cross-entropy

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