recurrent-neural-network 相关问题

递归神经网络（RNN）是一类人工神经网络，其中单元之间的连接形成有向循环。

如何解决带有梯度惩罚的 WGAN-LSTM 的“_cudnn_rnn_backward”导数

我尝试训练一个 WGAN，使用 LSTM 作为批评者和生成器，在 MNIST 数据集上生成图像。不幸的是我不断遇到错误消息： NotImplementedError：'

python pytorch lstm recurrent-neural-network

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PyTorch LSTM 中的“hidden size”和“proj_size”有什么区别？

我最近开始在 PyTorch 中探索 LSTM，但在尝试定义 LSTM 的输出大小时，我不太明白使用 hide_size 和 proj_size 之间的区别？对于上下文，我...

pytorch lstm recurrent-neural-network

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当 LSTM 表现出更好的性能时，我可以像使用 FFNN 一样将 LSTM 用于非序列数据吗？

任务：我正在使用深度学习模型进行回归任务。数据：我有一个大约有 100 万行的表格数据集。每行包含 59 个特征和一个因变量。这不是

deep-learning regression lstm recurrent-neural-network nonsequential

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在 R 中使用 Keras 时出错。“ValueError：只有输入张量可以作为位置参数传递。”

所以我尝试通过这个初学者教程使用 keras 来学习 R 中的 RNN：我正在逐步完成本教程，但在添加输入层后遇到了一个奇怪的错误。这是线路...

r keras rstudio recurrent-neural-network

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如何使用多个患者的 CSV 文件训练模型？

我有 167 名患者的 CSV 文件，他们具有相同的列数和类型，但每个 CSV 文件中的行数不同。我想训练 CNN 或 LSTM，但不合并所有 CSV。我...

python deep-learning neural-network recurrent-neural-network

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如何正确配置带有线性层的 LSTM 以进行唤醒词检测

我正在为我的人工智能助手开发唤醒词模型。我的模型架构包括一个用于处理音频数据的 LSTM 层，后面是一个线性层。然而，我遇到了意想不到的事情......

python pytorch lstm recurrent-neural-network

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问pytorch框架中nn.MSELoss()计算机制

我想问，在计算pytorch中形状类似于（小批量，特征，序列长度）的时间序列数据的MSE损失时，使用nn.MSELoss（）和reduction =“mean”，平均值只是

pytorch recurrent-neural-network

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如何使用LSTM？来自 sb3-contrib 的经常性 PPO

我正在致力于创建一个基于 LSTM 的强化学习模型，并尝试了解 sb3-contrib 的 Recurrent PPO 的工作原理。这是代码的简化示例： # 导入健身房 #来自健身房

deep-learning pytorch lstm recurrent-neural-network stable-baselines

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不训练模型

我的问题是我有6节课。鉴于此数据，我的数据中有两列。应该按照这一栏来分类，这一栏是振动，和时间栏相比...

python deep-learning recurrent-neural-network tf.keras

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pytorch 中 num_layers = 2 的 1 个 LSTM 和 2 个 LSTM 之间的区别

我是深度学习新手，目前正在研究使用 LSTM 进行语言建模。我正在查看 pytorch 文档并对其感到困惑。如果我创建一个 nn.LSTM（输入大小，隐藏_...

deep-learning lstm recurrent-neural-network pytorch

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Pytorch LSTM - 在训练期间初始化隐藏状态

我有一个包含 LSTM 模型的类，并且对一些数据（=钟摆轨迹）有一个训练循环。当我训练模型时，我必须初始化每个时间步的隐藏状态。 W...

python pytorch lstm recurrent-neural-network

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这段代码有问题吗？

机器学习，Python model.add(LSTM(单位=50,激活='relu',return_sequences=True,input_shape=(x_train.shape[1],1))) 无法访问类型“list[Unknown]&

python machine-learning recurrent-neural-network

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在 Amazon SageMaker 中对时间序列数据使用逻辑回归

对于我正在从事的一个项目，该项目使用来自已成功或破产/进入清算的公司的年度财务报告数据（多个类别），我之前创建了一个（fai...

amazon-web-services machine-learning logistic-regression recurrent-neural-network amazon-sagemaker

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尝试理解 PyTorch RuntimeError：尝试再次向后浏览图表

我对神经网络和机器学习还是新手，我无法理解我在 PyTorch 中遇到的问题以及如何解决它。我的数据集一旦存储在输入和输出中，...

python deep-learning pytorch recurrent-neural-network

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RNN 的训练循环在每个 epoch 后返回相同的损失

我正在尝试借助此存储库（https://github.com/nicklashansen/rnn_lstm_from_scratch/tree/master）从头开始构建 RNN，但每个时期后的训练损失保持不变......

python numpy machine-learning deep-learning recurrent-neural-network

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为什么不在 LSTM 中通过时间反向传播，类似于 RNN

我正在尝试实现 RNN 和 LSTM 多对多架构。我自己推理为什么 BPTT 在 RNN 中是必要的，而且这是有道理的。但对我来说没有意义的是，我去了大部分资源

deep-learning lstm recurrent-neural-network calculus back-propagation-through-time

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Pytorch - 运行时错误：尝试再次向后浏览图形，但缓冲区已被释放

我一直遇到这个错误：运行时错误：尝试再次向后浏览图形，但缓冲区已被释放。向后调用第一个时指定retain_graph=True...

python deep-learning pytorch recurrent-neural-network autograd

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Pytorch 中具有多个层的简单 RNN，用于顺序预测

我得到了连续的时间序列数据。在每个时间戳，只有一个变量可供观察（如果我的理解是正确的，这意味着特征数量 = 1）。我想训练一个简单的 RNN 并具有更多...

python numpy machine-learning pytorch recurrent-neural-network

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运行时错误：numel：整数乘法溢出

我正在尝试为多变量时间序列数据构建一个生成式循环 GAN 架构。这是我的模型的判别器：从 torchgan.models 导入生成器、鉴别器导入...

python lstm recurrent-neural-network tensor generative-adversarial-network

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如何将图像序列输入到卷积层并在之后应用 conv-lstm 单元？

我目前正在尝试实现以下论文：https://research.nvidia.com/sites/default/files/publications/dnn_denoise_author.pdf 我在调整网络方面遇到了麻烦，目前

python image sequence lstm recurrent-neural-network

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