递归神经网络(RNN)是一类人工神经网络,其中单元之间的连接形成有向循环。
Seq2Seq 模型在几次迭代后学会仅输出 EOS 代币 (<\s>)
我正在创建一个使用 NMT 在康奈尔电影对话语料库上训练的聊天机器人。 我的代码部分基于 https://github.com/bshao001/ChatLearner 和 https://github.com/chiphuyen/stanford-tensor...
由于观察没有揭示整个状态,我需要用循环神经网络进行强化,以便网络对过去发生的事情有某种记忆。为了简单...
我是来问菜鸟问题的。 RNN 类(nn.Module): def __init__(self, input_size, hide_size, num_layers, num_classes): 超级(RNN,自我).__init__() self.hidden_size =
我正在尝试使用 lstm 对评论进行二进制分类(评论已经经过预处理和分割)。我创建了一个模型,但它没有学到任何东西。 在某些情况下,我收到的正是...
我正在尝试了解 RNN Forward 的实际实现,我预计在某些时候必须有一个使用 rnn 单元的时间步长(序列)循环。 在 github 上检查实际的 C++ 代码时...
在我的代码中,我将标签作为第一个时间步中的第一个特征,而 LSTM 无法得知答案位于第一个时间步中,几乎就像它对它视而不见。 我进行了这个测试...
为什么这段代码返回 0 梯度? Pytorch RNN 理解
我试图了解切片输出如何影响 RNN 中的梯度。我构建了这个简单的脚本。 # 测试 RNN 的梯度 进口火炬 从火炬导入 nn 从 torch.autograd 导入
我们可以在多个时间序列数据上创建一个单一模型来捕获传感器的开/关状态吗?
我有 5 个输入列和 1 个输出列 输入列:时间、状态、功率、转速、温度 输出栏:输出 时间以秒为单位。 state 可以是 0 或 1,表示开/关。 功率、转速、温度值...
我找到了两种计算 Keras 模型(TF 2.x)FLOPS 的解决方案: [1] https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/32809#issuecomment-849439287 [2] https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/
我在tensorflow中训练了一个LSTM模型,它工作得很好,但是当我保存模型然后尝试从磁盘加载它时,它在加载时抛出一个ValueError。仅供参考,其他人的保存和加载工作
使用 torch.autograd 训练的循环神经网络预测无意义
我正在尝试使用 torch.autograd 训练一个简单的循环神经网络,该网络可以预测以 ABC 表示法表示歌曲的字符序列中的下一个字符。 该模型看起来像...
我是注意力机制的新手。我正在读一篇名为“基于 Gru 的人类活动识别注意力机制”的论文。在这里他们使用了两种类型的注意力机制。 简化注意力 共...
我有一些时间序列(以 0.5s 和 3kHz 采样,这意味着每个时间序列都有 1,500 个点),想要通过神经网络进行二元分类。序列看起来像照片...
我正在尝试开发一种神经网络,可以根据缺口轮廓的扫描来估计 V 型缺口样本的应力集中系数 Kt。扫描已被插值以创建
tensorflow.python.framework.errors_impl.OperatorNotAllowedInGraphError:不允许迭代符号`tf.Tensor`
我正在尝试从这里运行 RNN 模型。由于此代码来自近 7 年前,因此它使用旧的 TensorFlow 版本 1(不会自动运行)。 我的代码: def __init__(自我, sess,
我“手动”定义了一个 RNN,它由具有修剪连接的多个线性层组成。 为了跟踪隐藏状态,我有一个变量 next_hidden_states 在其中保存隐藏状态...
使用 PyTorch 在 LSTM 网络中填充和打包序列时出现问题
我正在尝试制作一个简单的 lstm 神经网络。我有时间序列数据,我使用 Pytorch 的数据集和 DataLoader 将其分成序列和批次。考虑到可变长度...
我正在尝试解决以下问题: 我有来自许多设备的时间序列数据。 每个设备录音的长度为3000。 捕获的每个数据点都有 4 个测量值。 因此,我的...
可以用文本输入和输出(数字模式)构建序列到序列模型 rnn 吗?
我是 pytorch seq2seq 的初学者,我想创建一个以文本作为输入、输出为数字模式的模型。 例如,我的“en_ids”输入已经转换为 w...
我正在尝试创建一个 LSTM,根据之前 5 场比赛的序列来预测 A 队的第六场体育比赛。我的数据是按照这样的结构设置的。 A队比赛1对随机队,茶...