长期短期记忆。一种神经网络架构，包含可以记住任意时间长度值的循环NN块。深度NN非常受欢迎的构建块。
我正在使用 keras LSTM 进行时间序列预测。这是一个回归问题，我想预测接下来的 5 个值。数据来自传感器，看起来像这样，其中 x ax...
这是我第一次使用tensorflow和keras，并且在保存和加载模型时遇到问题。我发现它特别与双向 LSTM 层有关，但不知道......
我正在尝试创建一个 LSTM，根据之前 5 场比赛的序列来预测 A 队的第六场体育比赛。我的数据是按照这样的结构设置的。 A队比赛1对随机队，茶...
如何解决带有梯度惩罚的 WGAN-LSTM 的“_cudnn_rnn_backward”导数
我尝试训练一个 WGAN，使用 LSTM 作为批评者和生成器，在 MNIST 数据集上生成图像。 不幸的是我不断遇到错误消息： NotImplementedError：'
我尝试创建混合 CNN 和 LSTM 模型。我遇到了与架构形状相关的问题。这导致epoch无法跑完数据200次。 我的数据大小是（96,2） 错误： 纪元...
PyTorch LSTM 中的“hidden size”和“proj_size”有什么区别？
我最近开始在 PyTorch 中探索 LSTM，但在尝试定义 LSTM 的输出大小时，我不太明白使用 hide_size 和 proj_size 之间的区别？ 对于上下文，我...
数据集和加载器问题，堆栈期望每个张量大小相等，但在条目 0 处得到 [72, 4]，在条目 56 处得到 [68, 4]
我一直在尝试使这个简单的 lstm 代码起作用，但数据加载器确实让我感到困惑，我已经实现了多个版本，但 72 的窗口和 12 的预测不起作用...
我正在尝试使用 LSTM 层创建一个用于时间序列分析的模型，但是即使使用密集层且没有 LSTM，准确性也非常低。 数据是时间序列（合成谱），这...
当 LSTM 表现出更好的性能时，我可以像使用 FFNN 一样将 LSTM 用于非序列数据吗？
任务： 我正在使用深度学习模型进行回归任务。 数据： 我有一个大约有 100 万行的表格数据集。每行包含 59 个特征和一个因变量。这不是
我是深度学习领域的新手，正在尝试实现一个 LSTM 自动编码器来检测时间序列数据的异常。我遵循了 YouTube 上的教程“时间序列异常检测...
我在Colab上训练了一个LSTM模型并保存了模型。下面是我的模型的代码： 从 keras.layers 导入密集、Dropout、LSTM 从 keras.models 导入顺序 # 构建LSTM模型 型号 =
我正在为我的人工智能助手开发唤醒词模型。我的模型架构包括一个用于处理音频数据的 LSTM 层，后面是一个线性层。然而，我遇到了意想不到的事情......
正在研究 Siamese LSTM 模型进行分类，承接该项目以了解其实施和工作原理。该模型在 CPU 上运行良好，但当我尝试将其转移到 GPU 时，这......
我正在尝试使用 Pytorch 中的 LSTM 解决 seq-to-seq 问题。具体来说，我采用 5 个元素的序列来预测接下来的 5 个元素。我关心的是数据转换。我...
我正在尝试使用 Pytorch 中的 LSTM 解决 seq-to-seq 问题。具体来说，我采用 5 个元素的序列来预测接下来的 5 个元素。我关心的是数据转换。我...
如何使用LSTM？来自 sb3-contrib 的经常性 PPO
我正在致力于创建一个基于 LSTM 的强化学习模型，并尝试了解 sb3-contrib 的 Recurrent PPO 的工作原理。这是代码的简化示例： # 导入健身房 #来自健身房
我喝中性的、循环的、中性的水，我不会遭受巨大的损失。如何解决这个问题？ 大小 X_train_man = (549, 3, 1)。 大小 Y_train_main = (549, 6, 1)。 我试着增加躺的数量...
我正在使用 PyTorch 的 LSTM api，但遇到了一些问题。我使用 LSTM 作为虚拟 AI 模型。该模型的任务是，如果前一个数字小于当前数字，则返回 1。 所以对于
我正在训练 LSTM 模型来预测时间序列数据。我的模型的输出形状有问题。当输入窗口大小小于或等于输出窗口时，我的模型可以工作......
AttributeError：模块“keras.src.backend”没有属性“Variable”
您能帮我解决代码中出现的以下错误吗？ 尝试使用 LGBM 实施学习时发生错误。 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 来自 ke...