lstm 相关问题

为什么我预测的LSTM模型左移并且准确度为0

我看到过一些其他帖子，其中的 LSTM 模型发生了变化，但是在研究它们时我没有找到解决方案。我在 Sequential_Input 函数中切片数据的方式有问题吗...

在 Kears 中定义 LSTM 的输入形状

我正在尝试使用 keras 构建 LSTM。但它不接受在 LSTM 层中传递输入形状或任何其他参数。 这是我的代码 def LSTM（结构）： 模型=顺序（）

在 MATLAB 中使用绘图时出错。无效数据参数

我正在使用 MATLAB 2021a。我有回归问题。我在使用缓冲区时遇到错误。 问题其实就在这里。 Q_signal 为 1000x1 双倍 和 estimated_Q_signals 为 991x1 单元 每个单元格都是 1x10 ...

ValueError：分类指标无法处理多类和多标签指标目标的混合

我有带有 2000 个不同标签的多类标记文本分类问题。使用 LSTM 和 Glove Embedding 进行分类。 目标变量的标签编码器 带有嵌入层的 LSTM 层

没有名为“keras.wrappers”的模块

我在google colab上有这段代码，它允许我使用gridsearchCV优化LSTM模型，但最近出现了一条错误消息： ModuleNotFoundError：没有名为“keras.wrappers”的模块。 是...

Tensorflow模型测试精度低

我的模型采用来自二进制编码文本（不是单热编码）的二进制输入。我实现了 99.5% 的二进制准确率和 85% 的准确率。训练结束后，我立即获得了测试结果...

LSTM 模型有一个相关的损失图，并返回一个恒定的预测值

我的数据集有 597515 行、31 列，测量一个变量。因此输入形状(31,1)。 将 pandas 导入为 pd 将张量流导入为 tf gpu_devices = tf.config.experimental.list_physical_devices("GP...

名称错误：名称“inp_en_idx”未定义

我尝试运行以下代码（翻译）： 进口火炬 将 torch.nn 导入为 nn lstm = nn.LSTM(input_size=300,hidden_size=256,num_layers=2) attn = nn.Linear(256, 10) fc = nn.线性(10...

为什么 LayerNormBasicLSTMCell 比 LSTMCell 慢得多且精度低？

我最近发现LayerNormBasicLSTMCell是LSTM的一个版本，实现了Layer Normalization和dropout。因此，我将使用 LSTMCell 的原始代码替换为 LayerNormBasicLSTM...

Keras ValueError：层“sequential_1”的输入 0 与该层不兼容：预期形状=（无，923679，63），发现形状=（无，63）

我尝试根据链接中发布的错误更改我的输入，但仍然收到相同的错误。 将张量流导入为 tf 从张量流导入keras 从 keras.models 导入顺序

LSTM 过度拟合，但验证准确性没有提高

我想做的任务是将脑电图信号分为 4 种可能的类别。数据被分为试验。受试者被要求考虑执行四个动作中的一个，以及分类......

Keras LSTM 用于连续输出并具有 EarlyStopping

我写了一个LSTM回归模型。它是最后一个 LSTM 层的 batch_size=1 和 return_sequences = True 的模型。我还设置了validation_data和耐心进行训练。但好像有亲...

Keras 的 LSTM 层中的时间步是什么？以及如何选择该参数的值？

我在理解 LSTM 层中的参数“timestep”时遇到问题。我找到了一些意义，但我现在很困惑。有人提到，进入的是每批大小的数据量

我的 LSTM 网络在进行推理时不起作用？

我正在尝试使用 PyTorch 构建 Conv-LSTM 网络，模型非常像图像标题生成器，该模型在训练时可以很好地学习预测单词，但不会预测任何内容

使用 LSTM 进行多重多元多步时间序列预测

我了解如何为多元时间序列创建模型，并且还知道如何为该序列生成多步骤输出。但如何扩展这个模型以处理多个时间序列呢？ 我的...

LSTM 时间序列预测

我一直在按照 YouTube 教程使用 LSTM（长短期记忆）进行时间序列预测项目。我的数据集由 NDVI（归一化植被指数）值组成

如何更正我的时间序列 LSTM RNN 以进行有利于 0 类的二元分类？

我试图根据 15 个连续序列（除了不是连续线但仍然是一个序列的序列）来预测二进制结果。该数据集包含所有 15 个特征的 933k 个数据点

值错误<ipython-input-65-8da781e9d890>

我在使用 kerase lib 运行深度学习时遇到了问题。在下面代码的第二行。 X_train，X_test，y_train，y_test = train_test_split（X，y，test_size = 0.15，random_state = 42） 模型.fit(X...

LSTNet RuntimeError：输入和参数张量不在同一设备上

我克隆了一个运行 pytorch 深度学习模块的 github 存储库，我定制了这部分以将模块和数据发送到 GPU 中。 train_dataset = MarketDataset(train_data,history_len=history_len)

如何使用GridSearchCV对LSTM进行超参数调整？

我是深度学习的新手，我开始使用 GridSearchCV 实现 LSTM 的超参数调整。我的数据集包含 15551 行和 21 列，所有值都是 float 类型。这是我的c...