lstm 相关问题

将 1D CNN 层连接到 keras 中的 LSTM 层

我有一个模型构建，如下所示： def og_build_model_5layer(n_rows,n_cols): 输入=输入（形状=（n_列，n_行），NAME='INP'） print('model_input 形状：' , input.shape) c1 = Conv1D(50, 3,

如何使用标准 Keras LSTM 使 kernel trainable= False 和 recurrent_kernel trainable = False

我知道使用Trainable = False，我可以冻结特定层的所有权重。但我也想研究每一层的组件（内核、recurrent_kernel 和偏差）。我想要

在一维数据上训练 LSTM

我想训练我的 LSTM 对数据点进行分类。我有一项功能需要训练，然后是课程。 我的 X 看起来像这样：X=[3.13, 4.12, 9.12] 我的 y 看起来像这样： y=[1, 0, 0] 这是我的代码：

如何对时间序列数据片段进行分类

我有从 Android 手机的加速度计捕获的时间序列数据。我添加了一个类列，以便我可以标记数据的类。数据具有二元分类，0 表示...

lstm 将不会使用 cuDNN 内核，因为它不符合标准。在 GPU 上运行时，它将使用通用 GPU 内核作为后备

我正在使用 GPU 在 Databricks 上运行以下 LSTM 代码 模型=顺序（） model.add(LSTM(64，激活=LeakyReLU(alpha=0.05)，batch_input_shape=(1，时间步长，n_features), 有状态...

向 LSTM pytorch 模型添加 CNN 层以进行时间序列预测时出错

我有一个用于多元时间序列预测的 Pytorch LSTM 模型。效果很好。但我想在模型中添加一个 CNN 层。我的问题是，当我添加 CNN 层时出现错误，因为我无法添加

我们如何根据 keras lstm 中的 2 个或更多特征来预测股票价格？

我想预测股票未来价格。但问题是，当我想根据 2 个特征（例如收盘价和开盘价）预测未来收盘价时，我会收到错误。代码是这样的： 我的问题...

CuDNNLSTM：未知错误：找不到 dnn 实现

我已经成功运行了以 LSTM 作为第一层的模型。但出于好奇，我用 CuDNNLSTM 替换了 LSTM。 但是model.fit之后，回复了如下错误信息： 未知错误：失败...

理解 LSTM 输出和隐藏状态输出之间的区别

目前正在为我的人工智能助手开发唤醒词模型，我面临着一个困境，即我应该将哪个输出输入到我的线性层中。你能澄清一下区别吗...

实现 LSTM 和线性层输出的二元分类

我目前正在为我的人工智能助理项目开发唤醒词模型。我的流程涉及将音频数据转换为 MFCC 特征，将它们传递到 LSTM 层，然后使用 Linear La...

自定义 Peephole LSTM 层返回 TypeError

我为 TensorFlow 构建了一个自定义 Peephole LSTM 层： 将张量流导入为 tf 类 PeepholeLSTM(tf.keras.layers.Layer): def __init__(self, 单位, 激活='tanh', return_sequences=False...

为什么 Tensorflow 和 PyTorch LSTM 之间的行为不同？

我有一个非常简单的 Pytorch LSTM，我试图在金融数据集上运行。我以前用过它的形式，直到现在它还没有让我失望。 PyTorch 中的 LSTM 看起来像这样 LSTMPre 类...

即使我的训练数据集占整体数据集的 5%，LSTM 模型也能提供 99% 的 R 平方

我正在使用 LSTM 模型来执行时间序列预测。我有一个奇怪的问题，即使我的训练数据集占总数据集的 5%，我的 R 平方基本上总是 99%！我绘制了图表

Keras 机器学习模型中的准确度作为指标是如何计算的？它对于 LSTM 来说是一个有价值的指标吗

我正在 Keras 中训练用于时间序列预测的 LSTM 神经网络。 在模型的训练过程中，损失（mse）在每个时期逐渐减少，但准确性和验证

Tesseract 训练 - 读取部首码表时出错 data/langdata/radical-stroke.txt

我尝试根据波兰语言模型（pol）和我自己的“基本事实”文本在特定字体上训练 Tesseract OCR - 可能很重要，我生成的文本不包含...

我正在尝试定义 LSTM 并收到错误“TypeError：add() 缺少 1 个必需的位置参数：'layer'”

x_train.shape (1271, 322) x_scaler = MinMaxScaler() x_train = x_scaler.fit_transform(x_train) y_train.shape (1271, 161) y_scaler = MinMaxScaler() y_train = y_scaler。

为什么 Tensorflow 双向 LSTM 不匹配前向和后向 LSTM？

在Tensorflow 2.x中，双向层默认的merge_mode是concat，如下所示。 tf.keras.layers.双向（ 层，merge_mode='concat'，权重=无，backward_layer=无，**kwarg...

2023年如何使用FLAX LSTM

我想知道这里是否有人知道如何让 FLAX LSTM 层在 2023 年工作。我已经尝试了实际 Flax 文档中的一些代码片段，例如： https://flax.readthedocs.io/en/lat...

如果形状完全不同，如何连接两个不同模型的输出？

我在 pytorch 中有两个预训练模型，它们使用不同类型的输入数据。我正在使用它们进行特征提取，并希望在最后连接它们的输出并将它们放入......

为什么我预测的LSTM模型左移并且准确度为0

我看到过一些其他帖子，其中的 LSTM 模型发生了变化，但是在研究它们时我没有找到解决方案。我在 Sequential_Input 函数中切片数据的方式有问题吗...