lstm 相关问题

长期短期记忆。一种神经网络架构，包含可以记住任意时间长度值的循环NN块。深度NN非常受欢迎的构建块。

Pytorch LSTM 时间序列，接下来 n 行的预测值返回相同的值 n 次

我正在尝试创建一个 LSTM 模型来预测接下来 10 行的特定值（数据集的第一列，idx 0）。输入序列包含 10 行时间序列和 19 个特征为了...

pytorch time-series lstm

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通过减少 val_loss 和增加 val_accuracy 来改进模型？

我目前正在对视频进行二元分类，并努力了解如何减少模型的 val_loss 并增加模型的 val_accuracy。我很确定我现在的状态

tensorflow machine-learning keras lstm mobilenet

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用于异常检测的 LSTM 自动编码器

我正在测试 LSTM 自动编码器在 2D 输入异常检测方面的不同实现。我的问题不是关于代码本身，而是关于理解每个网络的底层行为......

python tensorflow lstm autoencoder anomaly-detection

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如何合并数值模型和嵌入序列模型来处理 RNN 中的类别

我想为我的分类特征构建一个带有嵌入的单层 LSTM 模型。我目前有数字特征和一些分类特征，例如位置，它不能是独热的

python tensorflow machine-learning keras lstm

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keras LSTM 中的训练损失为 nan

我已在 google colab 中使用 GPU 调整此代码来创建多层 LSTM。它用于时间序列预测。从 keras.models 导入顺序从 keras.layers 导入密集来自 keras.layers imp...

keras deep-learning time-series lstm

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为什么 import cntk as C 在 google colab 中不起作用

我安装了opencv版本3.4.4，安装了cntk，导入到google collab给出了以下结果。将 cntk 导入为 C /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/cntk/cntk_py_init.py:56:

python-3.x jupyter-notebook lstm google-colaboratory cntk

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Pytorch nn.LSTM：运行时错误：对于未批处理的 2 维输入，hx 和 cx 也应该是 2 维，但得到了（3 维，3 维）张量

我正在尝试编写一个英语到西班牙语的 seq2seq 翻译器，包括 LSTM 编码和 LSTM 解码层。在转发过程中，我收到以下错误：运行时错误：对于

python pytorch neural-network lstm seq2seq

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Pytorch LSTM 输入

我目前有一个具有多个特征的数据集，其中每一行都是一个时间序列，每一列都是一个时间步。例如：我应该如何重新调整数据以便我可以正确地表示

pytorch lstm sequential

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类似 Tensorflow RNN 的神经网络不会像 Mac M1 上那样进行训练

我正在Tensorflow官网上学习python深度学习工具。尝试构建几个文本分类网络，按照教程进行。但 LSTM 不能正常工作。将 numpy 导入为 np ...

python tensorflow deep-learning lstm apple-m1

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理解PyTorch LSTM的输入

我正在尝试弄清楚 PyTorch LSTM 如何获取输入。我已阅读文档，但我希望有更有经验的人来确认或更正我迄今为止收集到的内容。首先，让我们建立

pytorch lstm

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LSTM 用于从单个单词生成一行诗？输入操作和模型创建帮助

X = [] Y = [] 对于文档中的行：单词 = line.split() line_length = len(字数) if line_length > 1: # 排除 1 个单词或更少的行 input_sequence = [word_to_index.get(w...

nlp lstm word-embedding data-preprocessing

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为什么导入收缩在 Colab 中不起作用

我正在尝试在 google colab 中为我的 NLP 项目“导入缩写”，但它不起作用。我的问题的原因是什么以及解决方案

python nlp google-colaboratory lstm text-processing

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多元 LSTM 模型的预测缺乏变异性

我一直在研究用于时间序列预测的多元 LSTM 模型，但遇到了一个问题，即预测输出没有表现出足够的可变性或“起伏”。预...

tensorflow lstm forecasting multivariate-time-series gru

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如何让训练有素的 LSTM 预测了解即将发生的已知特殊事件？

我根据每日销售数据训练了 LSTM 模型，包括对销售影响很大的假期和特殊活动（作为二进制指标）。但是，当模型在测试集之外进行预测时，它......

python machine-learning lstm recurrent-neural-network forecasting

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我想训练AI，但是遇到了squeeze dim的错误，怎么解决？

我正在研究 LSTM 神经网络编码，如下所示： hist = model.fit(训练, 标签,batch_size=16, epochs=1000) 但它遇到了一个错误： ValueError：无法挤压暗淡[1]，预计尺寸为...

python neural-network lstm

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bert如何是双向的？

Bert 编码器接受输入并进入多头注意力模型。但它们如何保持顺序呢？由于当前单词不采用先前单词的顺序。另外，为什么是双向的...

nlp lstm bert-language-model language-model bilstm

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模块“keras.api._v2.keras.layers”没有属性“LSTMStateTuple”

运行 LSTM 模型时，我陷入了这段代码 - # 创建单元状态和隐藏状态变量来维护 LSTM 的状态 c、h = []、[] 初始状态 = [] 对于范围内的 li（n_layers）： ...

python machine-learning deep-learning lstm

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具有缺失值的多元 LSTM

我正在使用 LSTM 解决时间序列预测问题。输入包含多个特征，因此我使用多元 LSTM。问题是有一些缺失值，例如......

tensorflow neural-network keras lstm missing-data

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在多元时间预测 LSTM 模型中预测未来值，该模型根据之前的数据预测未来 10 天的价格

我对如何使用时间序列多元 LSTM 模型预测未来结果感到困惑。我正在尝试建立一个股票市场预测模型，并且我有以下数据特征日期高...

python tensorflow lstm recurrent-neural-network

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LSTM TypeError：估计器应该是实现“fit”方法的估计器，

我已经构建了 LSTM 模型，但我仍然看不到 y 变量的特征重要性。我可能会出现如下错误，允许我尝试更改环境。有人可以吗...

python lstm

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