lstm 相关问题

长期短期记忆。一种神经网络架构，包含可以记住任意时间长度值的循环NN块。深度NN非常受欢迎的构建块。

Pytorch LSTM 输入

我目前有一个具有多个特征的数据集，其中每一行都是一个时间序列，每一列都是一个时间步。例如：我应该如何重新调整数据以便我可以正确地表示

pytorch lstm sequential

回答 1 投票 0

类似 Tensorflow RNN 的神经网络不会像 Mac M1 上那样进行训练

我正在Tensorflow官网上学习python深度学习工具。尝试构建几个文本分类网络，按照教程进行。但 LSTM 不能正常工作。将 numpy 导入为 np ...

python tensorflow deep-learning lstm apple-m1

回答 1 投票 0

理解PyTorch LSTM的输入

我正在尝试弄清楚 PyTorch LSTM 如何获取输入。我已阅读文档，但我希望有更有经验的人来确认或更正我迄今为止收集到的内容。首先，让我们建立

pytorch lstm

回答 1 投票 0

LSTM 用于从单个单词生成一行诗？输入操作和模型创建帮助

X = [] Y = [] 对于文档中的行：单词 = line.split() line_length = len(字数) if line_length > 1: # 排除 1 个单词或更少的行 input_sequence = [word_to_index.get(w...

nlp lstm word-embedding data-preprocessing

回答 1 投票 0

为什么导入收缩在 Colab 中不起作用

我正在尝试在 google colab 中为我的 NLP 项目“导入缩写”，但它不起作用。我的问题的原因是什么以及解决方案

python nlp google-colaboratory lstm text-processing

回答 2 投票 0

多元 LSTM 模型的预测缺乏变异性

我一直在研究用于时间序列预测的多元 LSTM 模型，但遇到了一个问题，即预测输出没有表现出足够的可变性或“起伏”。预...

tensorflow lstm forecasting multivariate-time-series gru

回答 1 投票 0

如何让训练有素的 LSTM 预测了解即将发生的已知特殊事件？

我根据每日销售数据训练了 LSTM 模型，包括对销售影响很大的假期和特殊活动（作为二进制指标）。但是，当模型在测试集之外进行预测时，它......

python machine-learning lstm recurrent-neural-network forecasting

回答 1 投票 0

我想训练AI，但是遇到了squeeze dim的错误，怎么解决？

我正在研究 LSTM 神经网络编码，如下所示： hist = model.fit(训练, 标签,batch_size=16, epochs=1000) 但它遇到了一个错误： ValueError：无法挤压暗淡[1]，预计尺寸为...

python neural-network lstm

回答 1 投票 0

bert如何是双向的？

Bert 编码器接受输入并进入多头注意力模型。但它们如何保持顺序呢？由于当前单词不采用先前单词的顺序。另外，为什么是双向的...

nlp lstm bert-language-model language-model bilstm

回答 2 投票 0

模块“keras.api._v2.keras.layers”没有属性“LSTMStateTuple”

运行 LSTM 模型时，我陷入了这段代码 - # 创建单元状态和隐藏状态变量来维护 LSTM 的状态 c、h = []、[] 初始状态 = [] 对于范围内的 li（n_layers）： ...

python machine-learning deep-learning lstm

回答 1 投票 0

具有缺失值的多元 LSTM

我正在使用 LSTM 解决时间序列预测问题。输入包含多个特征，因此我使用多元 LSTM。问题是有一些缺失值，例如......

tensorflow neural-network keras lstm missing-data

回答 2 投票 0

在多元时间预测 LSTM 模型中预测未来值，该模型根据之前的数据预测未来 10 天的价格

我对如何使用时间序列多元 LSTM 模型预测未来结果感到困惑。我正在尝试建立一个股票市场预测模型，并且我有以下数据特征日期高...

python tensorflow lstm recurrent-neural-network

回答 1 投票 0

LSTM TypeError：估计器应该是实现“fit”方法的估计器，

我已经构建了 LSTM 模型，但我仍然看不到 y 变量的特征重要性。我可能会出现如下错误，允许我尝试更改环境。有人可以吗...

python lstm

回答 1 投票 0

双向LSTM合并模式解释

我想了解有关使用双向 LSTM 进行序列分类时的合并模式的更多详细信息，特别是对于“Concat”合并模式，目前还不太清楚...

python keras lstm recurrent-neural-network

回答 3 投票 0

训练和验证曲线 - 是过度拟合还是拟合良好？ [已关闭]

训练与验证曲线 - 训练损失和验证损失正在收敛，但损失接近 0 我预计验证损失应该大于训练损失我做到了...

machine-learning keras deep-learning lstm overfitting-underfitting

回答 1 投票 0

训练和验证曲线 - 是过度拟合还是拟合良好？ [已关闭]

训练与验证曲线训练损失和验证损失正在收敛，但损失接近 0 我预计验证损失应该大于训练损失我没有...

python machine-learning deep-learning lstm overfitting-underfitting

回答 1 投票 0

训练和验证曲线 - 是过度拟合还是拟合良好？（我正在使用 LSTM 进行时间序列预测项目）

训练与验证曲线训练损失和验证损失正在收敛，但损失接近 0 我预计验证损失应该大于训练损失我没有...

python machine-learning deep-learning lstm overfitting-underfitting

回答 1 投票 0

使用目标数据中的缺失值训练 LSTM 神经网络 - 错误 optim.step()

我想用目标数据中的缺失值和用户定义的损失函数来训练 LSTM 神经网络。然而，optim.step()之后出现错误，一些权重/偏差是nan。是

python lstm nan torch

回答 1 投票 0

解决调用层“tf.keras.backend.rnn_1”时的 Keras TypeError 限制

我正在尝试使用 Keras 在使用 LSTM 网络的机器翻译中使用注意力机制。但是，我在代码中遇到 TypeError 异常。 TypeError：调用时遇到异常

python tensorflow keras deep-learning lstm

回答 3 投票 0

使用 model.evaluate 和 model.predict 评估测试数据上的模型性能时的不同结果

我对 Keras 中的 model.evaluate() 和 model.predict() 函数有疑问。我在 Keras 中构建了一个简单的 LSTM 模型，并想在测试数据集上测试模型性能。我考虑过

keras neural-network lstm evaluate

回答 1 投票 0

lstm 相关问题

最新问题