lstm 相关问题

长期短期记忆。一种神经网络架构，包含可以记住任意时间长度值的循环NN块。深度NN非常受欢迎的构建块。

根据我在线阅读的信息，LSTM中的隐藏状态是从输入/时间步骤生成的，例如，请参见图片https://i.stack.imgur.com/SjnTl.png。然而，隐藏状态的数量似乎......

tensorflow lstm

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我正在使用keras来运行bi-LSTM来在python中进行情绪分析，但是，python给了我错误信息：'NoneType'对象没有属性'update'。我在网站上搜索了这个问题......

python machine-learning tensorflow keras lstm

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在我正在使用的实现中，lstm以下列方式初始化：l_lstm =双向（LSTM（64，return_sequences = True））（embedded_sequences）我真的不明白它...

python keras lstm embedding

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众所周知，如果我们想要训练LSTM网络，我们必须通过函数numpy.reshape（）重新训练训练数据集，并且重塑结果就像[samples，time_steps，features]。然而，新...

python-3.x tensorflow keras lstm rnn

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在返回状态部分参考此博客：https：//machinelearningmastery.com/return-sequences-and-return-states-for-lstms-in-keras/我正在尝试实现多变量（预测...

keras deep-learning lstm

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是否有可能将512x512 rgb图像重塑为（时间步长，暗淡）？另外，我试图转换这个重塑层：重塑（（23,3887））到512副299.另外，有没有任何文件解释......

keras lstm rnn

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我看到Keras中的LSTM接受（batch_size，timesteps，data_dim）作为输入形状。但我想知道是否有一种简单的方法可以将这些扩展到4维度？例如，我们如何将lstm应用于......

tensorflow keras lstm recurrent-neural-network

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我正在使用keras进行二元分类模型。见下面的数据设置print（train_x.shape） - （79520，）print（test_x.shape） - （26507，）print（train_y.shape） - （79520，）print（test_y.shape） - （ ...

python keras lstm recurrent-neural-network text-classification

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大家，我使用LSTM来预测某一天的股票指数，使用前30天的股票指数作为输入。我想在这个例子中，LSTM输入的大小应该是[10,30,1]，所以我使用t_x = ...

python lstm pytorch recurrent-neural-network

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