lstm 相关问题

长期短期记忆。一种神经网络架构，包含可以记住任意时间长度值的循环NN块。深度NN非常受欢迎的构建块。

Keras对称性问题中的暹罗网络

我正在尝试实现一个暹罗网络是Keras的文本相似性，但我的网络似乎并不对称。当我测试时，它给A，B的相似性得分与...不同

python keras lstm

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用于异常检测的递归神经网络

我正在实施一个异常检测系统，该系统将用于不同的时间序列（每15分钟一次观察，总共5个月）。所有这些时间序列都有一个共同的模式：高......

python lstm prediction rnn anomaly-detection

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如何通过keras获得每个图层的输出值？

我想使用keras Lstm获取时间序列功能，然后使用Kmeans的功能。但现在我无法获得图层输出值。如何获取图层输出值？这是我的网络...

neural-network keras time-series lstm layer

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Python - RNN LSTM模型精度低

我试图用这个数据集样本（患者数量，时间（毫秒/秒），X Y和Z标准化，峰度，偏度，俯仰，滚动和偏航，标签）建立LSTM模型。 1，...

keras deep-learning lstm rnn

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当我给它2时，Keras LSTM需要3个维度，而当我给它3时，它需要4个维度

这给了我一个错误，告诉我预期3个维度但是得到2：input_layer =输入（shape =（None，1000000））lstm_1 = LSTM（500，dropout = .2，recurrent_dropout = .2）（input_layer）其中一个。 ..

keras lstm

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有状态LSTM输入形状错误

我正在做一个处理长序列多类分类的项目。这是我的数据谷歌colab快照的组织我已经将整个序列分成60个子序列，每个...

python tensorflow keras deep-learning lstm

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时间步长与Keras的LSTM输入中的特征之间的差异。有谁可以用一个例子解释一下？

我正在尝试使用Keras构建LSTM模型来训练序列。我在这里看过一些帖子，但无法找到解释样本，功能和时间步骤意味着什么的旁白......

deep-learning recurrent-neural-network lstm

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LSTM中隐藏的状态和层次？

根据我在线阅读的信息，LSTM中的隐藏状态是从输入/时间步骤生成的，例如，请参见图片https://i.stack.imgur.com/SjnTl.png。然而，隐藏状态的数量似乎......

tensorflow lstm

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AttributeError：'NoneType'对象没有属性'update'

我正在使用keras来运行bi-LSTM来在python中进行情绪分析，但是，python给了我错误信息：'NoneType'对象没有属性'update'。我在网站上搜索了这个问题......

python machine-learning tensorflow keras lstm

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keras。初始化双向LSTM。传递单词嵌入

在我正在使用的实现中，lstm以下列方式初始化：l_lstm =双向（LSTM（64，return_sequences = True））（embedded_sequences）我真的不明白它...

python keras lstm embedding

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通过python进行LSTM编程

众所周知，如果我们想要训练LSTM网络，我们必须通过函数numpy.reshape（）重新训练训练数据集，并且重塑结果就像[samples，time_steps，features]。然而，新...

python-3.x tensorflow keras lstm rnn

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返回状态Keras-多变量输出

在返回状态部分参考此博客：https：//machinelearningmastery.com/return-sequences-and-return-states-for-lstms-in-keras/我正在尝试实现多变量（预测...

keras deep-learning lstm

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CNN-LSTM图像分类

是否有可能将512x512 rgb图像重塑为（时间步长，暗淡）？另外，我试图转换这个重塑层：重塑（（23,3887））到512副299.另外，有没有任何文件解释......

keras lstm rnn

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如何为二维数据构建LSTM网络？

我看到Keras中的LSTM接受（batch_size，timesteps，data_dim）作为输入形状。但我想知道是否有一种简单的方法可以将这些扩展到4维度？例如，我们如何将lstm应用于......

tensorflow keras lstm recurrent-neural-network

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Keras evaluate（）和predict（）结果太过分了

我正在使用keras进行二元分类模型。见下面的数据设置print（train_x.shape） - （79520，）print（test_x.shape） - （26507，）print（train_y.shape） - （79520，）print（test_y.shape） - （ ...

python keras lstm recurrent-neural-network text-classification

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PyTorch的LSTM中的Input_size错误：RuntimeError：shape'[10,30,1]'对于大小为150的输入无效

大家，我使用LSTM来预测某一天的股票指数，使用前30天的股票指数作为输入。我想在这个例子中，LSTM输入的大小应该是[10,30,1]，所以我使用t_x = ...

python lstm pytorch recurrent-neural-network

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