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顺序模型 = keras.Sequential(); model.add(keras.Input(形状: (1, inputSize))); model.add(keras.layers.LSTM(单位：numberOfHiddenUnits，kernel_initializer：'glorot_uiform'，return_sequences：

c# lstm

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类型错误：forward()需要2个位置参数，但给出了3个

您好，我不明白为什么我会收到标题所示的错误，以下是我的前向传播函数 # 用于激活神经元并执行前向传播的函数 ...

python typeerror lstm

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子类化 keras.model 以创建具有多列输入的自定义自回归 LSTM 模型

我正在尝试创建一个模型来根据天气数据预测能源网格负载（电网消耗的净电力）。在生产中，我们没有负载数据来进行标准批量预测。我们是

python machine-learning keras lstm

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运行时错误：numel：整数乘法溢出

我正在尝试为多变量时间序列数据构建一个生成式循环 GAN 架构。这是我的模型的判别器：从 torchgan.models 导入生成器、鉴别器导入...

python lstm recurrent-neural-network tensor generative-adversarial-network

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无法将额外数据连接到 CNN + RNN 架构

我正在尝试创建一个 CNN + LSTM 网络，但除了 CNN 输出之外，LSTM 还会添加其他数据作为输入。我正在尝试连接 CNN 输出和附加输入，...

python tensorflow conv-neural-network lstm

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改进 LSTM 模型对数据集噪声的拟合

我是一名数据分析师，试图通过机器学习来提高我的知识。我已经完成了时间序列数据集的模型，其中每个点相隔 1 天，没有间隙。具体型号有...

python tensorflow machine-learning keras lstm

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添加对 seq2seq LSTM 模型的关注

我正在尝试制作一个用于股票预测的时间序列预测项目，该项目还显示特征权重（例如，数据的哪些方面最重要 - 即收盘价、成交量、技术...

python keras deep-learning time-series lstm

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PyTorch LSTM：我应该使用小批量大小还是单批量，但在计算损失时随机删除 n 个观察值？

据我了解，小批量大小的想法相当于在每一步将模型仅拟合到所有训练数据的一部分（一个时期由许多步骤组成，具体取决于批量大小）...

pytorch time-series lstm batchsize mini-batch

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如何将图像序列输入到卷积层并在之后应用 conv-lstm 单元？

我目前正在尝试实现以下论文：https://research.nvidia.com/sites/default/files/publications/dnn_denoise_author.pdf 我在调整网络方面遇到了麻烦，目前

python image sequence lstm recurrent-neural-network

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LSTM 层输入的数据基数不明确

假设我有这 7 个时间序列样本： 1,2,3,4,5,6,7 我知道每个样本与其之前的两个样本之间存在某种关系。这意味着当您知道两个早期样本是 1,2 时，您可以 p...

python tensorflow keras neural-network lstm

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如何在 3D 数据集和 LSTM 模型上应用 SHAP？

我在 3D 数据集上训练了 LSTM 模型，现在我尝试在模型和数据集上应用 SHAP 以获得更高级的见解。我对所有 SHAP 功能做了很多测试，但似乎没有......

python lstm shap mlops causalml

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LSTM 物体检测张量流

长话短说：如何为tensorflow master github实现的lstm对象检测再训练准备数据。很长的故事：大家好，我最近发现实现了 lstm 对象检测...

python tensorflow computer-vision lstm object-detection

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