“双向”是指在两个方向上起作用的任何过程或结构。不要将其用于“双向文本”。
了解 seq2seq 模型中双向 LSTM 的状态 (tf keras)
我正在创建一个语言模型：具有 2 个双向 LSTM 层的 seq2seq 模型。我已经训练了模型，并且准确性似乎不错，但是在坚持找出推理模型的同时，我已经
我有一个双向多对多映射，我正在尝试删除一个帖子实体。当我删除它时， posts_categories 表中的引用也应该被删除。然而，尽管尝试了
Kotlin 中 JPA 双向引用的 StackOverflowError
我有以下数据类： @实体 @Table（名称=“部分”） 数据类部分（ @Id @GenerateValue @Column(名称=“ID”) 变量 ID: 长 = 0, @Column(名称 = ...
TPopup 菜单布局（图标/位图、文本对齐、三个点...）从左到右反转为从右到左。 我的系统语言是英语。 我
Unicode-bidi：纯文本在 firefox 中不起作用
我正在编写一个库，它可以获取用户提交的文本并将其呈现在浏览器中等等。 用户可以提交混合了 RTL 和 LTR 文本行的文本，并且每一行都应该渲染...
我使用多台Redis服务器，其中一台是主服务器，另一台是副本服务器。假设我想在主服务器中写入一些内容，那么更改将反映在副本上 d...
这是我第一次使用tensorflow和keras，并且在保存和加载模型时遇到问题。我发现它特别与双向 LSTM 层有关，但不知道......
我正在尝试创建一个非常简单的图形，其中一个箭头应该是双头的，而其他箭头不是。我想在 matplotlib 中工作。在我的代码中，我可以使用“枢轴”来更改方向...
JPA：双向关联和孤儿移除 - 需要从双方（父级和子级）移除关联？
所以这个问题似乎没有官方答案。至少我找不到一个。 情况：如果我有一个双向一对多关联，并且我希望 orphanRemoval=true 采取行动...
我正在开发一个由四种语言（阿拉伯语、英语、法语和西班牙语）组成的网站，（对于不了解阿拉伯语的人来说，阿拉伯语是从右到左的语言）。 基本上是从左到右（en、es 和 ...
我试图了解每当我使用 grpc-java 在双向流中使用 StreamObserver 对象发送请求时，在单个 grpc 连接中创建了多少个流 下面是我的代码
TensorFlow RNN 执行错误：rnn_mode、rnn_input_mode 和 rnn_direction_mode 配置不正确
# 准备数据 导入操作系统、pathlib、shutil、随机 从张量流导入keras 批量大小 = 32 base_dir = pathlib.Path("aclImdb") val_dir = 基本目录 / "val" train_dir = ba...
我正在执行一项任务，使用各种 **C# 方法（如 IndexOf 和 Substring）从希伯来语文本中搜索特定字符/字符串。** 但我面临着与双向文本相关的关键问题，...
Spring Boot 两个对象@OneToMany 和 @ManyToOne 之间的双向关系
我正在尝试找到一种创建两个对象（作者和书籍）的解决方案，它们之间可以具有双向关系。我的意思是当我尝试获取所有书籍时： { “id”：1， “……
为什么 stringstream ss(s) 与 ss 不同 << s?
当我尝试使用 stringstream 时 #包括 #包括 #包括 int main() { std::string s = "Hello World 测试"; std::stringstream ...
Hibernate 和 H2 OneToMany 双向映射的“引用完整性约束违规”
所以我有两种简单的豆子——FatKid 和汉堡包。现在，由于我不知道的原因，我不仅需要能够查找某人吃过的所有汉堡包，还需要能够查找谁吃了哪个特定的
我正在尝试从我的 Twilio 帐户/号码向 PSTN 手机号码拨打电话。我正在使用这个 TwiML： 我正在尝试从我的 Twilio 帐户/号码向 PSTN 手机号码拨打电话。我正在使用这个 TwiML： 有了这个，我就可以接收和播放来自 PSTN 手机的传入音频 我无法将传出音频发送到 PSTN 手机。 这是主要的 websocket 函数，它处理传入的音频并尝试 通过函数“sendremotemediatotwilio”发送传出数据包作为响应： async def websocket_rpc_endpoint(ws: WebSocket): # A lot of messages will be sent rapidly. We'll stop showing after the first one. global output_queue inbuffer = bytearray(b'') inbound_chunks_started = False latest_inbound_timestamp = 0 BUFFER_SIZE = frames_per_buffer await ws.accept() while True: data = await ws.receive_json() # Using the event type you can determine what type of message you are receiving if data['event'] == "connected": print("Connected Message received: {}".format(data)) if data['event'] == "start": print("Start Message received: {}".format(data)) if data['event'] == "media": # print("Media message: {}".format(data)) media = data['media'] chunk = base64.b64decode(media['payload']) # print("Payload is: {}".format(payload)) if media['track'] == 'inbound': # fills in silence if there have been dropped packets if inbound_chunks_started: if latest_inbound_timestamp + 20 < int(media['timestamp']): bytes_to_fill = 8 * (int(media['timestamp']) - (latest_inbound_timestamp + 20)) # NOTE: 0xff is silence for mulaw audio # and there are 8 bytes per ms of data for our format (8 bit, 8000 Hz) inbuffer.extend(b'\xff' * bytes_to_fill) else: # make it known that inbound chunks have started arriving inbound_chunks_started = True latest_inbound_timestamp = int(media['timestamp']) latest_inbound_timestamp = int(media['timestamp']) # extend the inbound audio buffer with data inbuffer.extend(chunk) while len(inbuffer) >= BUFFER_SIZE: asinbound = AudioSegment(inbuffer[:BUFFER_SIZE], sample_width=1, frame_rate=8000, channels=1) # # print("That's {} bytes".format(len(chunk))) # print("That's {} bytes".format(len(chunk))) # print("Additional media messages from WebSocket are being suppressed....") output_queue.put_nowait(base64.b64encode(asinbound.raw_data)) inbuffer = inbuffer[BUFFER_SIZE:] await sendremotemediatotwilio(ws,media,data['streamSid']) # print("Added data in queue") if data['event'] == "closed": print("Closed Message received: {}".format(data)) break async def sendremotemediatotwilio(ws,media,streamSid): global input_queue # if input_queue.empty(): # await asyncio.sleep(1) if not input_queue.empty(): base64_data = input_queue.get_nowait() media_data = { "event": "media", "streamSid": streamSid, "media": { "payload": base64.b64encode(base64_data).decode('utf-8') } } # media = json.dumps(media_data) # print(f"media: {media}") print("sending json") await ws.send_json(media_data) else: # print("Queue is empty") pass 我已经解决了这个问题。现在我可以成功地向 PSTN 手机发送数据包和从 PSTN 手机接收数据包。问题在于从 pcmu 转码到线性 PCM。一旦解决，相同的代码就可以正常工作了 @app.websocket("/twiliomedia") async def websocket_rpc_endpoint(ws: WebSocket): # A lot of messages will be sent rapidly. We'll stop showing after the first one. global output_queue,pushdatainqueue inbuffer = bytearray(b'') inbound_chunks_started = False latest_inbound_timestamp = 0 BUFFER_SIZE = frames_per_buffer await ws.accept() while True: data = await ws.receive_json() # print("Json data",data) # if message is None: # print("No message received...") # continue # # # Messages are a JSON encoded string # data = json.loads(message) # Using the event type you can determine what type of message you are receiving if data['event'] == "connected": print("Connected Message received: {}".format(data)) if data['event'] == "start": print("Start Message received: {}".format(data)) if data['event'] == "media": # print("Media message: {}".format(data)) media = data['media'] chunk = base64.b64decode(media['payload']) # print("Payload is: {}".format(payload)) if media['track'] == 'inbound': # fills in silence if there have been dropped packets if inbound_chunks_started: if latest_inbound_timestamp + 20 < int(media['timestamp']): bytes_to_fill = 8 * (int(media['timestamp']) - (latest_inbound_timestamp + 20)) # NOTE: 0xff is silence for mulaw audio # and there are 8 bytes per ms of data for our format (8 bit, 8000 Hz) inbuffer.extend(b'\xff' * bytes_to_fill) else: # make it known that inbound chunks have started arriving inbound_chunks_started = True pushdatainqueue = True latest_inbound_timestamp = int(media['timestamp']) latest_inbound_timestamp = int(media['timestamp']) # extend the inbound audio buffer with data inbuffer.extend(chunk) while len(inbuffer) >= BUFFER_SIZE: asinbound = AudioSegment(inbuffer[:BUFFER_SIZE], sample_width=1, frame_rate=8000, channels=1) # # print("That's {} bytes".format(len(chunk))) # print("That's {} bytes".format(len(chunk))) # print("Additional media messages from WebSocket are being suppressed....") output_queue.put_nowait(base64.b64encode(asinbound.raw_data)) inbuffer = inbuffer[BUFFER_SIZE:] await sendremotemediatotwilio(ws, media, data['streamSid']) # print("Added data in queue") if data['event'] == "closed": print("Closed Message received: {}".format(data)) break async def sendremotemediatotwilio(ws, media, streamSid): global input_queue # if input_queue.empty(): # await asyncio.sleep(1) if not input_queue.empty(): base64_data = input_queue.get_nowait() media_data = { "event": "media", "streamSid": streamSid, "media": { "payload": base64.b64encode(base64_data).decode("utf-8") # "payload": base64_data.decode("utf-8") } } # media = json.dumps(media_data) # print(f"media: {media}") print("sending json") await ws.send_json(media_data) else: # print("Queue is empty") pass
我正在尝试将我的代码从 Keras 复制到 PyTorch 中，以比较多层双向 LSTM/GRU 模型在 CPU 和 GPU 上的性能。我想研究不同的合并模式...
Hibernate EntityExistsException 如果尝试懒惰地获取 OneToOne 关联
我有双向 OneToOne 关联帐户 <-> 预算。 据此，我尝试延迟加载关联： 对于 Account.java： @审计 @实体 公共课帐户{ @Id...
假设我有2个实体： public class Restaurant { @OneToMany(fetch = FetchType.LAZY, mappedBy = "restaurant") private set votes; } 和 public class Vote { @ManyToOne(...)