lstm 相关问题

长期短期记忆。一种神经网络架构，包含可以记住任意时间长度值的循环NN块。深度NN非常受欢迎的构建块。

keras ConvLSTM2D 层有什么作用？

我想更好地了解 ConvLSTM2D Keras 层。它是否对 2D 输入（图像）执行 2D 卷积，然后平均/展平其输出并将其输入 LSTM 模块？布...

tensorflow keras conv-neural-network lstm

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基于随机数的多个数组事件创建 LSTM 模型

我需要帮助创建基于复杂数据结构的 LSTM 模型。我有一个多维数组。它是一个由 4000 多个数组组成的数组，每个数组由 6 个数字（从 1 到 128）组成。我有

python multidimensional-array lstm

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LSTM 和 Conv1d 的预期输入张量阶数之间的差异？

我正在处理时间序列数据，并注意到 PyTorch 中 LSTM 和 Conv1d/BatchNorm1d/Dropout1d 层所需的输入张量顺序存在差异。例如，假设我有一个输入...

deep-learning pytorch time-series lstm tensor

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LSTM 模型无法训练

我正在尝试通过深度学习找到粒子的化学状态。作为输入，我根据形状（num_train，sequence_length）的 X_train 中的时间获得粒子的位置。（我的续集...

python numpy machine-learning deep-learning lstm

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使用 Pytorch 设置多个功能的 LSTM 自动编码器

我正在构建一个 LSTM 自动编码器来对信号进行降噪，并将采用超过 1 个特征作为输入。我已经设置了模型编码器部分，如下所示，它适用于单个特征输入（即序列...

pytorch lstm reshape tensor autoencoder

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TensorflowLite 的低 Arena 尺寸的 LSTM 模型结构

我正在 ESP32 上进行时间序列预测项目。似乎我的模型竞技场大小太大，ESP32 无法预测该值。我尝试根据 TensorflowLite 文档对其进行优化...

lstm esp32 tensorflow-lite tinyml

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在深度学习中对同一数据集中存在的两个分类数据进行编码

我有一个包含原因和问题列的数据集。我想将其编码为： enc = OneHotEncoder() Reason_no_enc = enc.fit_transform(temp['REASON NO'].values.reshape(-1, 1)).toarray() 问题_enc = enc.

machine-learning lstm one-hot-encoding

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如何以非二义性的方式表示代数表达式树？

我有一些物理模型需要表示为代数表达式完整二叉树。我怎样才能以明确的方式表示这样一棵树？举个例子，考虑三个完整的

algorithm data-structures binary-tree lstm

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LSTM 预测预测为零

我正在构建一个 LSTM 模型，以使用 OWID 数据集预测未来的 covid 19 病例总数我使用 6 列的多元系列，包括日期列，问题是我全为零

tensorflow deep-learning nlp lstm forecasting

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加载自定义 keras 模型时出现 ValueError

我为机器翻译制作了一个自定义 Keras 模型。将模型保存为 tf_model.keras 后，在加载过程中出现错误。我添加了 get_config() 和 from_config() 函数以及...

tensorflow keras deep-learning lstm machine-translation

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Tensorflow LSTM 损失减少，但 acc 始终为零

您的文字我的代码显示的是这些数字你的文字我的代码显示的是这些数字你的文字我的代码显示的是这些数字你的文字我的代码显示的是这些数字我想知道是什么原因...

python tensorflow lstm

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为什么我在 keras 中加载自定义模型时会出现 TypeError

我为机器翻译制作了一个自定义 Keras 模型。训练模型并将其保存为 tf_model.keras 后，在加载过程中出现错误。我添加了 get_config() 函数以及...

tensorflow machine-learning keras lstm machine-translation

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keras lstm 输入形状错误请帮助:(

嗨，我正在尝试创建 lstm 来预测值:( 但我认为我对使用 keras 维度的理解有限我需要帮助我的代码如下训练数据火车 = train.to_numpy() 火车=火车。

keras lstm

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lstm 没有学习任何 pytorch

我正在尝试使用 lstm 对评论进行二进制分类（评论已经经过预处理和分割）。我创建了一个模型，但它没有学到任何东西。在某些情况下，我收到的正是...

deep-learning pytorch neural-network lstm recurrent-neural-network

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类型错误：create_lstm_model() 缺少 1 个必需的位置参数：“优化器”

def create_lstm_model（优化器，神经元，激活）：模型=顺序（） model.add(LSTM(单位=神经元, input_shape=(X_train.shape[1], X_train.shape[2]))) 模型.add(Dropout(0.2)) ...

python keras deep-learning lstm gridsearchcv

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lstm预测结果延迟现象

最近我正在使用lstm来预测时间序列。我正在使用 keras 2.0 构建我的 lstm 模型。它的结构如下：模型=顺序（） model.add(LSTM(128, input_shape=(时间步长, 1),

python tensorflow keras time-series lstm

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如何克服“TypeError：create_lstm_model()缺少1个必需的位置参数：'optimizer'”

def create_lstm_model（优化器，神经元，激活）：模型=顺序（） model.add(LSTM(单位=神经元, input_shape=(X_train.shape[1], X_train.shape[2]))) 模型.add(Dropout(0.2)) model.add(密集(1,

python keras deep-learning lstm gridsearchcv

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LSTM 没有通过特征中的标签/答案进行学习

在我的代码中，我将标签作为第一个时间步中的第一个特征，而 LSTM 无法得知答案位于第一个时间步中，几乎就像它对它视而不见。我进行了这个测试...

python machine-learning artificial-intelligence lstm recurrent-neural-network

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如何为 LSTM 模型设置种子

我想知道是否有人知道如何为 LSTM 模型设置种子，以便我们可以获得可重现的模型？这样的话，每次跑步的时候，我的MSE和RMSE总是不断地变化……

python numpy keras lstm

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超参数调优数据输出到excel表格

我在jupyter笔记本中对LSTM模型进行了超参数调整，我想将输出导出到Excel中，这样它将采用表格形式，但是，使用这种编码，我只能从

python excel deep-learning lstm hyperparameters

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