lstm 相关问题

长期短期记忆。一种神经网络架构，包含可以记住任意时间长度值的循环NN块。深度NN非常受欢迎的构建块。

模型输出与输入具有相同的形状

我尝试制作一个股票价格预测程序，而不是根据最后 60 个值获取单个值，而是得到具有不同数字的输出，其形状与输入相同，而不是单个值...

python tensorflow machine-learning deep-learning lstm

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如何在Keras、Tensorflow中导入LSTM

当尝试导入 LSTM 层时，我遇到以下错误：从 keras.layers.recurrent 导入 LSTM 没有名为“LSTM”的模块所以，我尝试从网站和另一个网站下载这个模块......

python machine-learning tensorflow keras lstm

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CNN-LSTM 的性能与 LSTM 相同，我的代码是否有错误？（火炬）

我正在尝试重新创建一项研究中的模型，其中 CNN-LSTM 优于 LSTM，但我的 CNN-LSTM 产生与 LSTM 几乎相同的结果。所以看起来像是添加了卷积

deep-learning pytorch neural-network conv-neural-network lstm

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只有输入张量可以作为位置参数传递

导入 matplotlib.pyplot 作为 plt 导入argparse 进口泡菜导入numpy 作为np 从张量流导入keras 从 keras.applications.xception 导入 Xception 来自 keras.preprocessing.sequence imp...

machine-learning conv-neural-network lstm stack-overflow

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PyTorch LSTM 模型上的 CrossEntropyLoss，每个时间步一个分类

我正在尝试制作一个 LSTM 模型来检测时间序列数据中的异常。它需要 5 个输入并产生 1 个布尔输出（如果检测到异常则为 True/False）。异常模式通常会...

python machine-learning pytorch neural-network lstm

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如何格式化我的时间序列数据以进行 PyTorch LSTM 分类？

如何预处理分类问题的时间序列数据并将其输入 PyTorch LSTM 模型？我有如下图所示的数据集。我如何预处理数据集来提供它......

pytorch time-series lstm recurrent-neural-network multivariate-time-series

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序列长度在 LSTM 中的作用

我有时间序列数据，一长串，比如说 30.000 个数据点。对于 Tensorflow 中的 LSTM，输入形状为 [batch_size, time_steps, features]。我的批量大小等于 1，因为我只有...

machine-learning tensorflow neural-network lstm

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Seq2Seq 模型在几次迭代后学会仅输出 EOS 代币 (<\s>)

我正在创建一个使用 NMT 在康奈尔电影对话语料库上训练的聊天机器人。我的代码部分基于 https://github.com/bshao001/ChatLearner 和 https://github.com/chiphuyen/stanford-tensor...

python tensorflow lstm recurrent-neural-network seq2seq

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keras ConvLSTM2D 层有什么作用？

我想更好地了解 ConvLSTM2D Keras 层。它是否对 2D 输入（图像）执行 2D 卷积，然后平均/展平其输出并将其输入 LSTM 模块？布...

tensorflow keras conv-neural-network lstm

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基于随机数的多个数组事件创建 LSTM 模型

我需要帮助创建基于复杂数据结构的 LSTM 模型。我有一个多维数组。它是一个由 4000 多个数组组成的数组，每个数组由 6 个数字（从 1 到 128）组成。我有

python multidimensional-array lstm

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LSTM 和 Conv1d 的预期输入张量阶数之间的差异？

我正在处理时间序列数据，并注意到 PyTorch 中 LSTM 和 Conv1d/BatchNorm1d/Dropout1d 层所需的输入张量顺序存在差异。例如，假设我有一个输入...

deep-learning pytorch time-series lstm tensor

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LSTM 模型无法训练

我正在尝试通过深度学习找到粒子的化学状态。作为输入，我根据形状（num_train，sequence_length）的 X_train 中的时间获得粒子的位置。（我的续集...

python numpy machine-learning deep-learning lstm

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使用 Pytorch 设置多个功能的 LSTM 自动编码器

我正在构建一个 LSTM 自动编码器来对信号进行降噪，并将采用超过 1 个特征作为输入。我已经设置了模型编码器部分，如下所示，它适用于单个特征输入（即序列...

pytorch lstm reshape tensor autoencoder

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TensorflowLite 的低 Arena 尺寸的 LSTM 模型结构

我正在 ESP32 上进行时间序列预测项目。似乎我的模型竞技场大小太大，ESP32 无法预测该值。我尝试根据 TensorflowLite 文档对其进行优化...

lstm esp32 tensorflow-lite tinyml

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在深度学习中对同一数据集中存在的两个分类数据进行编码

我有一个包含原因和问题列的数据集。我想将其编码为： enc = OneHotEncoder() Reason_no_enc = enc.fit_transform(temp['REASON NO'].values.reshape(-1, 1)).toarray() 问题_enc = enc.

machine-learning lstm one-hot-encoding

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如何以非二义性的方式表示代数表达式树？

我有一些物理模型需要表示为代数表达式完整二叉树。我怎样才能以明确的方式表示这样一棵树？举个例子，考虑三个完整的

algorithm data-structures binary-tree lstm

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LSTM 预测预测为零

我正在构建一个 LSTM 模型，以使用 OWID 数据集预测未来的 covid 19 病例总数我使用 6 列的多元系列，包括日期列，问题是我全为零

tensorflow deep-learning nlp lstm forecasting

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加载自定义 keras 模型时出现 ValueError

我为机器翻译制作了一个自定义 Keras 模型。将模型保存为 tf_model.keras 后，在加载过程中出现错误。我添加了 get_config() 和 from_config() 函数以及...

tensorflow keras deep-learning lstm machine-translation

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Tensorflow LSTM 损失减少，但 acc 始终为零

您的文字我的代码显示的是这些数字你的文字我的代码显示的是这些数字你的文字我的代码显示的是这些数字你的文字我的代码显示的是这些数字我想知道是什么原因...

python tensorflow lstm

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为什么我在 keras 中加载自定义模型时会出现 TypeError

我为机器翻译制作了一个自定义 Keras 模型。训练模型并将其保存为 tf_model.keras 后，在加载过程中出现错误。我添加了 get_config() 函数以及...

tensorflow machine-learning keras lstm machine-translation

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