lstm 相关问题

多个时间点的 LSTM 预测 - 预测时间范围内准确性损失的预期？

我正在测试 LSTM 模型来预测一段时间内的感染数量。我正在测试不同的输入（“lookback”）和输出（“pred_length”）长度以及 l...

torch.autograd.grad 在计算时间导数时返回“None”

我有一个 LSTM 模型，它采用 3 个温度数据序列并输出下一个序列。 输入=> [数组([0.20408163, 0.40816327, 0.6122449 ]), 数组([0.40816327, 0.6122449, 0.

在tesserocr中，当我使用oem和psm选项初始化api来运行DetectOS时，它会引发错误（致命Python错误：中止）。为什么？

问题： 在 tesserocr 中，当我使用 oem 和 psm 选项初始化 api 来运行 DetectOS 或 DetectOrientationScript 时，它会引发错误（致命 Python 错误：中止）。为什么会发生这样的事？代码： 来自 tesserocr

本地集合点正在中止，状态为：OUT_OF_RANGE：序列结束

以下代码引发错误： 将 numpy 导入为 np 将张量流导入为 tf 从tensorflow.keras.models导入模型 从tensorflow.keras.layers导入Dense、Lambda、LSTM、TimeDistributed ...

使用负载训练权重与填充来预测不同长度的 LSTM

假设我已经训练了用于字母预测的 LSTM 模型。 我使用无状态 LSTM 进行训练，因为它是 keras 中的默认设置。 在训练期间，输入输出对将如下所示......

我的 LSTM 模型返回空，没有输出，也没有捕获参数

我正在使用酒店评论数据集构建用于情感分析的 LSTM 模型。但是，每次运行代码时，模型总是返回空的输出和参数。 我已经关注我了...

使用神经网络从图像数据集生成图像

我不是在寻找一大堆代码作为解决方案，只是需要实现的模型的名称或一些链接就很好了。 我的问题是我有一个由数百个 128x128 i 组成的数据集...

使用经过训练的字符级 LSTM 模型生成文本

我训练了一个模型，目的是生成句子，如下所示： 我提供 2 个序列作为训练示例：x 是字符序列，y 是相同的移位一位。型号是...

为什么我的测试 MAE 和 RMSE 比训练 MAE 和 RMSE 低两倍？

所以我正在使用 LSTM 做一个时间序列预测项目。数据预处理和训练对我来说似乎很好，但是我的测试 MAE 和 RMSE 比训练 MAE 和 RMSE 低两倍，

用于 ASL 图像预测的 ConvLSTM 模型的验证损失改进

我一直在尝试构建一个 convLSTM 模型，用于将 ASL 图像分类为数据集中给定的 29 个类别之一。我正在使用的数据集是这样的 - https://www.kaggle.com/datasets/debashishsau/

ValueError：无法识别的关键字参数传递给 LSTM：Keras 中的 {'batch_input_shape'}

我正在尝试在 TensorFlow 中使用 Keras 构建和训练有状态 LSTM 模型，但在指定 batch_input_shape 参数时我不断遇到 ValueError 。 错误信息： 值错误：

Tensorflow：LSTM 中的形状错误，“lstm”层有多个入站节点，具有不同的输出形状

我收到有关 lstm 层输出形状的奇怪错误。我尝试了几件事，但不确定我在哪里做错了。 这个问题来自courser的深度学习专业 '...

模型输出与输入具有相同的形状

我尝试制作一个股票价格预测程序，而不是根据最后 60 个值获取单个值，而是得到具有不同数字的输出，其形状与输入相同，而不是单个值...

如何在Keras、Tensorflow中导入LSTM

当尝试导入 LSTM 层时，我遇到以下错误： 从 keras.layers.recurrent 导入 LSTM 没有名为“LSTM”的模块 所以，我尝试从网站和另一个网站下载这个模块......

CNN-LSTM 的性能与 LSTM 相同，我的代码是否有错误？ （火炬）

我正在尝试重新创建一项研究中的模型，其中 CNN-LSTM 优于 LSTM，但我的 CNN-LSTM 产生与 LSTM 几乎相同的结果。所以看起来像是添加了卷积

只有输入张量可以作为位置参数传递

导入 matplotlib.pyplot 作为 plt 导入argparse 进口泡菜 导入numpy 作为np 从张量流导入keras 从 keras.applications.xception 导入 Xception 来自 keras.preprocessing.sequence imp...

PyTorch LSTM 模型上的 CrossEntropyLoss，每个时间步一个分类

我正在尝试制作一个 LSTM 模型来检测时间序列数据中的异常。它需要 5 个输入并产生 1 个布尔输出（如果检测到异常则为 True/False）。异常模式通常会...

如何格式化我的时间序列数据以进行 PyTorch LSTM 分类？

如何预处理分类问题的时间序列数据并将其输入 PyTorch LSTM 模型？我有如下图所示的数据集。我如何预处理数据集来提供它......

序列长度在 LSTM 中的作用

我有时间序列数据，一长串，比如说 30.000 个数据点。 对于 Tensorflow 中的 LSTM，输入形状为 [batch_size, time_steps, features]。我的批量大小等于 1，因为我只有...

Seq2Seq 模型在几次迭代后学会仅输出 EOS 代币 (<\s>)

我正在创建一个使用 NMT 在康奈尔电影对话语料库上训练的聊天机器人。 我的代码部分基于 https://github.com/bshao001/ChatLearner 和 https://github.com/chiphuyen/stanford-tensor...