超参数调优数据输出到excel表格

Question

我在jupyter笔记本中对LSTM模型进行了超参数调整，我想将输出导出到Excel中，这样它将以表格形式存在，但是，使用这种编码，我只能得到超参数调整的最后一个输出。我想要在 Excel 中列出所有输出。我怎样才能得到它？

df=DataFrame({'神经元':[神经元],'优化器':[优化器],'学习率':[learning_rate],'批量大小':[batch_size],'MSE':[mse]}) df.to_excel(r"C:\Users\Daniee\Desktop\output.xlsx"，index=False)

我尝试使用这个，但在 Excel 中，它仅导出 jupyter 笔记本的最后输出。

Answer 1

将代码直接从笔记本导出到 Excel 文件并不好，因为 Jupyter Notebook 通常都是

interactive

。打开 CSV 进行写入，然后通过

file.to_csv

读取它，然后使用

pd.read_csv

读取该 CSV。 现在使用如下路径将数据传输到 Excel 文件：

csv_file.to_excel(str(os.path.join(os.getcwd() , 'output.xlsx')) , index= False) 或者

您可以在开始超参数调整之前初始化一个空的 DataFrame，然后将每次迭代的结果附加到此 DataFrame，最后在所有迭代完成后将 DataFrame 导出到 Excel。

import pandas
import os
from pandas import Data frame

Dframe = DataFrame(columns=['Neurons', 'Optimizer', 'Learning Rate', 'Batch Size', 'MSE'])
for (neurons, optimizer, learning_rate, batch_size, mse) in hyperparameter_tuning:# Assuming it is an iterable consisting tuples
    
    results_df = Dframe.append({
        'Neurons': neurons,
        'Optimizer': optimizer,
        'Learning Rate': learning_rate,
        'Batch Size': batch_size,
        'MSE': mse
    }, ignore_index=True)
##You rest of code about hyperparameter tuning
Dframe.to_excel(str(os.path.join(os.getcwd() ,'output.xlsx')) , index = False)