neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元(脑细胞)简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”,并且可以用于解决优化问题,近似问题,分类模式及其组合。

ValueError:“顺序”层的输入 0 与该层不兼容

我有一个聊天机器人模型,我使用数据集对其进行了训练,以提供“标准”对话,例如你好,你好吗等等。现在我想用

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tensorFlow 抛出 ValueError:层顺序需要 1 个输入,但它收到了 2 个输入张量

我正在尝试根据老师给我的代码做我的第一个神经网络,但是当我尝试适应网络时,出现以下错误: /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/...

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我应该如何确定 CNN 中初始层之后各层的输入大小?

我正在研究CS50AI第5单元,这是讲座中数字识别部分的代码。如果我想在最大池化之后添加另一个卷积层,我将如何确定...

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特征矩阵广播中的断言失败:神经网络前向传递中的维度不匹配

我正在使用 Eigen 进行线性代数运算,用 C++ 实现神经网络。在 DenseLayer::forward 函数中,我在尝试添加偏差向量时遇到维度不匹配问题...

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Q-Learning 与神经网络相结合(奖励理解)

据我的理解,可以用神经网络替换 Q 值(状态动作对评估)的查找表来估计这些状态动作对。我编写了一个小

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强化学习玩具项目

我学习和应用强化学习的玩具项目是: 代理试图“安全”且“快速”地达到目标状态...... 但也有射弹和火箭

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强化学习和POMDP

我正在尝试使用多层神经网络来实现部分可观察马尔可夫过程中的概率函数.. 我认为神经网络的输入将是:当前状态、选择的动作、结果状态; ...

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神经网络强化学习

我正在与 RL 和 NN 合作一个项目 我需要确定将馈送到神经网络的动作向量结构。 我有 3 个不同的操作(A 和 B 以及什么都没有),每个操作都有

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使用 pytorch 在 sin(w*x)^2 中查找奇偶分类器的 w 值

这不是重复的,因为有关奇偶分类的其他问题都没有尝试使用这个特定的函数来学习,而是使用通常的 ReLU 或 sigmoid。 我正在尝试估计...

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用于 mnist 数据的 pytorch 分类器不起作用

我尝试用 mnist 数据训练一个简单的分类器。然而我的分类器的准确率大约是10%,我尝试了几种方法来调整网络,但都失败了,分类器的输出标签总是......

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机器学习损失太大

我正在训练一个预测加密货币价格的神经网络,但是数据损失太大,代码如下: 将 numpy 导入为 np 将张量流导入为 tf 从tensorflow.keras导入l...

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用于检测猫与狗的 Keras 神经网络无法正确预测

我一直在关注 YouTube 教程,让神经网络预测猫与狗的图像。本教程结束时没有展示如何对任何图像进行预测,我一直遇到麻烦...

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异构数据分类器

我有一个由5个温度值组成的1000个样本的l2维数据集, 5 个价格值,一个整数值代表人类专家的判断(未定=0,好=1,坏=2,危险=...

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TensorFlow 中 torch.autograd 的类似物

我想在训练后获得模型的梯度。例如,我有输入张量 X 和输出 y,即 y = model(x)。所以使用 pytorch 我可以用 fo 计算梯度...

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尝试在 TensorFlow 顺序模型中提取层激活时出现关键错误

我有一个在 MNIST 数据集上训练的序列模型。 训练后,我尝试创建一个新模型来从隐藏的 ReLU(密集)层输出激活。 我重塑了测试图像

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DNNCLassifier Tensorflow 上的 label_keys 类型错误

我想将标签嵌入到 Tensorflow 中的 DNNClassifier 模型中。 与文档示例不同,在这里,我收到以下错误消息: label_keys_values = ["撒旦", "ipsweep&qu...

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像素映射到网络输入

我正在嵌入式设备中使用对象检测模型,需要运行测试来比较嵌入式平台与 PC 上的性能。为了测试的完整性,我需要确保

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Torchvision:像素映射到网络输入

我正在嵌入式设备中使用对象检测模型,需要运行测试来比较嵌入式平台与 PC 上的性能。为了测试的完整性,我需要确保

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需要一些帮助来调试这个java

我一直在使用 Eclipse 完成机器学习课程的作业。 我在 main() 中有一个 while 循环,它应该输出一个名为 totError 的变量。 totError 应该有所不同...

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在 Pytorch 中隐式更改 nn.Parameter() 值的最佳方法?

假设我想优化向量 v,使其范数等于 1。为此,我使用该向量定义了一个网络,如下所示: 类 myNetwork(nn.Module): def __init__(自身,initial_vec...

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