neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元（脑细胞）简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”，并且可以用于解决优化问题，近似问题，分类模式及其组合。

用于图像分类的图神经网络的实现

我正在开展一个项目，我想利用图神经网络（GNN）进行图像分类任务。然而，我在理解如何专门针对

python graph deep-learning pytorch neural-network

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神经网络（简单）

我很好奇为什么我没有打印任何输出，因为代码没有错误。将 numpy 导入为 np 类 NN(): def _init_(自身): # 种子随机数生成器，因此它生成...

python machine-learning neural-network

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使用 MLP 的神经网络分类器

我正在开发一个Python应用程序，它使用一个数据集对扑克牌进行分类，我将发布该数据集的片段。似乎效果不太好。它无法正确对手进行分类。我得到了

python machine-learning scikit-learn neural-network

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一个卷积滤波器对于前一层的每个通道总是具有不同的系数吗？

例如，我们有 3 个通道（红、绿、蓝）的 RGB 图像。我们使用卷积神经网络。每个卷积滤波器的每个通道总是有 3 个不同的系数吗...

neural-network deep-learning conv-neural-network convolution cudnn

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迭代数据集时最佳选择和最佳实践是什么

所以我尝试迭代一些眼底图像，但我的 ipynb 文件不断崩溃。只有 3662 张图像，是否有更优化的方式来迭代我的整个数据？唯一的目的是...

python deep-learning pytorch neural-network dataset

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如何使用具有动态大小维度的输入的密集层？

我有一个模型，其输入（带有形状（高度、宽度、时间）的图像批次）具有动态大小的维度（时间），仅在运行时确定。然而，Dense 层需要 f...

tensorflow machine-learning keras neural-network tf.keras

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提高神经网络准确性的技巧？

我正在开发一个浅层神经网络，可用于读取云计算环境的输入配置并确定其是否节能。我已经转动了测量...

python tensorflow neural-network

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InceptionResnetV2 STEM 块 keras 实现与原始论文中的不匹配？

我一直在尝试将 Keras 实现中的 InceptionResnetV2 模型摘要与他们论文中指定的模型进行比较，但在涉及

keras deep-learning neural-network conv-neural-network

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TypeError：“_InknownKeys”对象不可调用

我正在为多标签分类问题训练 CNN，并使用 torch.save(model.state_dict(), "model.pt") 保存了我的 .pt 模型。由于某种原因，当我使用自定义函数测试模型时

python machine-learning neural-network conv-neural-network

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调试GAN覆盖

构建 GAN 来生成图像。图像有 3 个颜色通道，96 x 96。生成器一开始生成的图像都是黑色的，这是一个统计问题......

python deep-learning pytorch neural-network generative-adversarial-network

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损失从第一个纪元本身开始增加

我正在为 NLP 训练我的暹罗网络。我在里面使用了lstm。和 BCE 损失。我的损失从第一个纪元开始增加。前 36 个 epoch 损失是 0后面的错误是 272.4357 [火炬.FloatTensor...

python optimization neural-network deep-learning pytorch

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处理 3D 网格神经网络输入中缺少颜色数据

上下文：我正在使用研究人员开发的称为 Dual Pyrimad Graph 的神经网络架构来执行网格分割任务。网络期望输入有 6 个值：XYZ 和 RGB。我是

deep-learning neural-network mesh image-segmentation missing-features

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如何标准化视频游戏上机器学习（神经网络）的输入

我一直在创建神经网络，计划训练它们玩我制作的游戏（神经网络可以访问所有游戏数据）。我对新...

machine-learning neural-network artificial-intelligence

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Tensorflow - 时间序列教程 - 数据窗口如何工作？

我正在学习 TensorFlow 的时间序列教程，该教程接收天气数据并预测未来的温度值。我很难理解窗口生成器是如何工作的

python tensorflow neural-network

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AttributeError：在拟合深度学习模型时，“str”对象没有属性“name”

我开始研究神经网络。我正在复习《动手》一书第10章的练习10 使用 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow 进行机器学习，第三版。我正在尝试运行...

keras neural-network

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在 Pytorch 中实现 Adam

出于学习目的，我正在尝试自己实现 Adam。这是我的 Adam 实现：类 ADAMOptimizer（优化器）： ”“” 实现 ADAM 算法，如前面的...

neural-network mathematical-optimization pytorch gradient-descent

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张量流非线性 Apple M4 芯片的问题

我对张量流中非线性（S形）神经网络分类的结果有疑问。我怀疑是 M 芯片和我的安装有问题，但我使用 min 尝试了几个版本...

macos deep-learning neural-network tensorflow2.0 sigmoid

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用于图像处理的OpenCV神经网络

假设我需要消除图像缺陷（实际上这项任务更棘手）。我希望经过训练的神经网络能够对缺陷区域进行插值。由于这些原因，我尝试创建简单的神经网络......

c++ opencv image-processing neural-network perceptron

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当我的训练数据和测试数据大小不同时，如何使用 sklearn 模型的拟合和预测功能创建神经网络类？

我正在尝试制作一个神经网络模型来回答线性回归问题（我已经使用sklearn的LinearRegression制作了一个模型，我想比较两者）。最终我会...

machine-learning scikit-learn pytorch neural-network linear-regression

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在 pytorch 中初始化模型时出现问题

我无法在 pytorch 中初始化我的模型并获取：类型错误回溯（最近一次调用最后一次）在 () 288 数据集 =

python python-3.x machine-learning neural-network pytorch

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