neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元（脑细胞）简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”，并且可以用于解决优化问题，近似问题，分类模式及其组合。

如何找到深度学习模型的大小？

我正在使用同一模型的不同量化实现，主要区别在于权重、偏差和激活的精度。所以我想知道如何找到差异...

python deep-learning neural-network pytorch quantization

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基于 Tensorflow 的具有迁移学习的 MIMO 深宽神经网络：有关将预测精度提高到 60% 以上的任何建议（足球预测）

我需要有关如何执行特征工程的提示，我认为这有助于将准确度提高到超过当前的 60% 我尝试增加纪元数（其中准确性达到......

machine-learning deep-learning neural-network feature-extraction

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“在 PyTorch 中加载状态字典时出错：遇到 TypeError”

我在尝试在 PyTorch 中加载状态字典时遇到问题。这是我的情况的细分：我有一个名为 model_fg 的模型在训练期间，我使用 mo...

python deep-learning pytorch neural-network

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MLP 学习加法

我最近开始学习神经网络的工作原理，并想开始训练它们。我的第一个项目是两个训练神经网络来添加两个数字。通过一些例子，我已经到了这里并且已经

python deep-learning pytorch neural-network

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Pytorch 自定义网络不更新权重矩阵

我为 MNIST 上的线性分类器编写了这个简单的自定义网络。关键在于该模型通过整个网络的全局邻接矩阵进行操作来执行计算。

python matrix pytorch parameters neural-network

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Keras cifar10 示例验证和测试损失低于训练损失

我正在使用 Keras 的 cifar10 示例，您可以在这里找到它。我已经重新创建了模型（即，不是相同的文件，但其他所有内容几乎相同），您可以在这里找到它。该...

machine-learning neural-network deep-learning keras conv-neural-network

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当训练数据集相同但验证数据集不同时，为什么训练精度输出存在差异？ [已关闭]

我正在查看多类图像分割深度学习模型的输出。我使用U-Net来实现这个。我很困惑为什么不同的训练精度不同

validation deep-learning neural-network image-segmentation training-data

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Pytorch 初学者 - MLP 学习加法

python deep-learning pytorch neural-network

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CrossEntropyLoss损失函数类型问题

我正在尝试解决分类问题，但代码中有些东西对我不起作用。我有一个接收 30 个输入并输出 4 个动作的网络。每个动作都可以接收一个整数值

deep-learning neural-network loss-function cross-entropy

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如何使用半精度节省内存，同时保持原始权重为单个？

我试图在训练使用单精度权重的模型时通过以半精度进行计算来节省内存。我尝试使用自动投射，模型的预测精度是一半......

memory-management pytorch neural-network cuda automatic-mixed-precision

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如何可视化 TensorRT 网络图？

我们当前的流程：tf2->onnx->TensorRT 的对话（所有 16 和 32 和 8 位选项）是否有像 https://github.com/lutzroeder/netron （或任何其他方式）这样的现有工具来查看输出

neural-network tensorrt

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为什么我的动态神经网络有0个参数？

我定义了以下神经网络：类 Q_function(nn.Module): def __init__(自身，input_size=3，hidden_size=5，num_layers=3，learning_rate=0.01)：超级（Q_function，自我）.__我...

deep-learning pytorch neural-network

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YOLOv7混淆矩阵中的“背景”FN和FP代表什么

我运行了 yolov7 模型来检测垃圾，我想知道如何解释混淆矩阵。图像由两类组成：检测到的对象是垃圾或不是垃圾。但有看到...

machine-learning neural-network object-detection yolo confusion-matrix

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PyTorch 模型始终返回零精度

作为练习，我想创建一个神经网络来预测给定其他两条边的三角形的斜边。在本练习中，我使用毕达哥拉斯定理创建 10,000 个值

python pytorch neural-network

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ValueError：生成器已在执行

以下生成器抛出异常。我该如何解决这个问题？导入操作系统将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 将张量流导入为 tf 从 sklearn.model_selection 导入

python tensorflow neural-network generator auto-keras

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将神经网络与我自己的数据集结合使用

我从网上下载了很多人脸图像。为了学习 Tensorflow，我想将这些图像输入到具有单个隐藏层的简单全连接神经网络。我找到了一个例子...

tensorflow neural-network deep-learning

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为什么PyG中的LSTM聚合需要对edge_index进行排序？

你好，我已经使用GraphSAGE来做节点嵌入了。我选择用于聚合的函数是带有图神经网络 PyG 库的 LSTM，它需要的参数如下：输入 1：节点

python pytorch neural-network lstm pytorch-geometric

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ValueError：形状为 (3,1) 的不可广播输出操作数与广播形状 (3,4) 不匹配

我最近开始在 YouTube 上学习 Siraj Raval 的深度学习教程，但当我尝试运行我的代码时出现错误。该代码来自他的系列《How To》的第二集

python neural-network artificial-intelligence

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NotImplementedError YOLO ultralitycs

启动神经网络训练时，出现以下错误： NotImplementedError Traceback（最近一次调用最后一次）第 5 行 [1] 中的单元格 1 从ultralytics导入YOLO 3...

python pytorch neural-network yolo traceback

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神经网络不学习（回归）

我使用 NN 创建了应该与 california_housing 数据集一起使用的代码。但这不起作用。我检查了所有代码，但仍然没有解决方案。我很困惑。也许有人可以帮助我？

deep-learning neural-network

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