neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元（脑细胞）简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”，并且可以用于解决优化问题，近似问题，分类模式及其组合。

TypeError：无法将 CUDA 张量转换为 numpy。首先使用 Tensor.cpu() 将张量复制到主机内存

我正在使用修改后的predict.py来测试修剪后的SqueezeNet模型 [phung@archlinux SqueezeNet-Pruning]$ python Predict.py --image 3_100.jpg --model model_prunned --num_class 2 预测中...

numpy neural-network pytorch pruning

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训练期间更改模型

我正在张量流中创建一个模型，所有层都以 relu 作为激活层。然而，当批量大小增加到 500 时，我想更改模型，使倒数第二层......

tensorflow machine-learning neural-network variable-initialization

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PyTorch - 运行时错误：形状“[16, 400]”对于大小 9600 的输入无效

我正在尝试构建 CNN，但出现此错误： ---> 52 x = x.view(x.size(0), 5 * 5 * 16) 运行时错误：形状“[16, 400]”对于大小 9600 的输入无效我不清楚这是什么

python pytorch neural-network conv-neural-network artificial-intelligence

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Pytorch 预期为 1D 张量，但得到了 2D 张量

我一直致力于用Python从头开始制作神经网络。输入张量的形状为 [400,3]，target_tensor 的形状为 [400]。我在求重量导数时遇到错误...

python machine-learning neural-network pytorch tensor

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ml5js“检查时出错：期望dense_Dense1_input具有形状[null,2134]，但得到形状为[1,37]的数组”

我正在使用 ml5js 训练模型来预测在给定这些字段的情况下将在面包店出售的商品数量：星期几下一个假期直到下一个假期的天数平均云覆盖率平均预测值平均温度

javascript machine-learning neural-network machine-learning-model ml5.js

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矩阵作为输入、矩阵中的位置作为输出的神经网络 - 强化

我在体育馆建立了一个非常基本的环境，由一个 nxn 矩阵组成，由 0 和 1 填充。神经网络现在应该输出一个向量，指向矩阵的一个特定条目......

machine-learning neural-network reinforcement-learning

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Hydra 并行运行所有排列

我正在尝试使用 HYDRA 为我的 LSTM 找到最佳的 hiperparameters 配置。问题是有数百种可能的排列，我想测试它们。所以...

python tensorflow neural-network fb-hydra hydra

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当场生成数据时如何实现神经网络的训练？

我想构建一个物理模拟的替代模型。因此我可以自己生成数据。数据本身非常大，因此生成一些数据样本是有意义的（例如......

machine-learning neural-network dataset training-data pytorch-dataloader

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神经风格迁移结果不理想

我正在尝试使用神经风格迁移（NST）来可视化房屋内部改造的结果以及它根据用户的风格图像的外观。虽然我使用的代码给了我很好的re...

image deep-learning pytorch neural-network style-transfer

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使用只有一个数据点的数据集来训练神经网络无法完美预测y变量？

我的样本X_trn和y_trn只有一项。我建立了一个神经网络来进行分类。我训练了模型，然后使用X_trn进行预测，X_trn的预测与y_trn不同。是吗

machine-learning keras deep-learning neural-network

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实现nn.Bi线性层

任何人都可以帮我理解 nn.Bilinear 的实现吗根据文档，该函数实现 y = x1T * A * x2 取 x1 = (100,20) , x2 = (100,30') ，假设output_features ...

python deep-learning pytorch neural-network

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在 PyTorch 中训练基于 Transformer 的 CV 模型时的高方差训练损失和恒定验证损失

我正在尝试微调基于 Transformer 的计算机视觉模型，特别是 microsoft/swinv2-large-patch4-window12to16-192to256-22kto1k-ft 模型，可通过 HuggingFace 获得。我的火车...

python pytorch neural-network computer-vision huggingface-transformers

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为什么我在构建的颜色转换模型中遭受巨大损失？

我有一个包含 200k 多个色块的数据集，这些色块是在两种不同的介质上捕获的，我正在为其构建颜色转换。最初，我在神经网络中直接进行 RGB 到 RGB 输入输出。这……

python tensorflow colors neural-network

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加载重量时出现意外的按键错误

进口手电筒从 PIL 导入图像将 numpy 导入为 np 从 effdet 导入 get_efficientdet_config, EfficientDet 配置 = get_efficientdet_config('tf_efficientdet_d0') 模型 = EfficientDet(配置,

python machine-learning pytorch neural-network huggingface-hub

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为什么我不能用 C++ 构建一个没有依赖关系的神经网络，即使它可以在 Numpy 中工作？

我有一个小型 python 程序，它使用 numpy 在 Python 中构建一个神经网络，另一个使用 C++ 构建神经网络。 Numpy 版本学习速度很快，而且方向通常是正确的，但 C++ 却永远无法做到这一点

c++ numpy neural-network ml

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快速训练多个小型神经网络

我想在相同的训练数据上训练多个模型（只是不同的初始化）。每个模型都具有完全相同的架构。至关重要的是，这些模型非常小，所以让它们......

python performance pytorch neural-network

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优化嵌入式编程的.hex 文件大小

目标平台：Teensy 3.1（微控制器） IDE：代码块当前工具链：GNU 当前 .cpp 文件大小：~ 3kb 当前 .hex 文件大小：~ 950kb 这个 .hex 文件大小似乎大得不合理