neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元（脑细胞）简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”，并且可以用于解决优化问题，近似问题，分类模式及其组合。

cv::MAT 如何转换为 NCHW 格式？

在User Guide.html中，tensorRT的输入/输出需要使用NCHW格式。 NCHW 格式是什么？如何将 cv::MAT 转换为 NCHW 格式？我使用 TensorRT 运行推理，如下代码所示。没有任何错误...

neural-network caffe nvidia tensorrt

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如何防止NN忘记旧数据

我已经为 OCR 实现了 NN。我的程序的成功识别率相当高，但最近（两个月前）它的性能下降了约 23%。分析数据后，我注意到...

neural-network

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如何列出 NEURON 部分属性/信息？

在 NEURON 模拟器中，除了单独迭代每个属性之外，还有其他方法可以列出部分的属性吗？

python neural-network biological-neural-network neuron-simulator

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如何让神经网络训练图有对数纵轴？

当使用MATLAB的NN训练工具（trainNetwork）时，我们得到具有线性纵轴的图表，如下所示：该图表应提供一些有关培训进度的图形反馈...

matlab plot neural-network customization matlab-figure

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使用 NeuralProphet 绘制置信区间时出错

我正在遵循 NeuralProphet 中有关分位数回归的教程，但在绘制预测时出现问题。置信度_lv = 0.9 quantile_list = [round(((1 -confidence_lv) / 2), 2), round((

python deep-learning neural-network time-series

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将 one-hot 编码特征转换为 pytorch 张量时，使用哪种 dtype？

标题解释了我的大部分问题。我有一个具有分类和定量特征的数据集。我的问题是，是否最好将 torch.float32 类型分配给 one-hot 编码功能，

pytorch neural-network tensor torch

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构建用于将语音转换为文本的 seq2seq 神经网络

我相信你做得很好。目前，我正沉浸在一个旨在利用 CommonVoice 数据集将语音转换为文本的项目中。我热衷于利用 seq2seq 模型来实现这一目标，但我...

python tensorflow deep-learning pytorch neural-network

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GridSearchCV 错误：ValueError：顺序模型“顺序”尚未定义输出

我正在尝试在我已经完成特征工程的数据集上微调深度学习神经网络的超参数。我只保留了相关功能并标准化了...

python tensorflow keras neural-network gridsearchcv

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神经网络模型权重矩阵

我试图将我训练过的神经网络模型中的所有值都设为零。初始模型文件大小接近 330 MB。但是当我将权重矩阵的值修改为零时，它就变成了……

python keras deep-learning neural-network

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调试 NEURON MOD 文件？

调试 NEURON 模拟器 .MOD 文件有哪些有用的方法？在其他语言中，通常可以使用 print() 语句来查看变量值。 ... 中是否有类似 print() 语句之类的内容

debugging neural-network biological-neural-network neuron-simulator nmodl

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在 NEURON .MOD 文件中各部分的操作顺序是什么？

NEURON .MOD/NMODL 文件部分中的命令按照什么顺序执行？具体来说，在这些块中：DERIVATIVE、BREAKPOINT 和 NET_RECEIVE。

neural-network biological-neural-network neuron-simulator

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神经网络的反向传播（形状误差）

下面我附上了4张有错误的图片作为图片。一般来说，我正在训练我的神经网络（具有 2、3、1 架构），该网络由输入层中的两个输入神经元、...

python machine-learning neural-network artificial-intelligence conv-neural-network

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为什么我的卷积神经网络在几次迭代后返回 NaN？

我目前正在用 Java 编写自己的卷积神经网络。首先，我实现了完全连接的层，它工作得非常好（它与 MNIST 数据集一起工作正常）。现在我有...

java deep-learning neural-network conv-neural-network overfitting-underfitting

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为什么我的plot_model()看起来像这样？（张量流、Keras）

我做了一个非常简单的模型，所以我可以练习使用plot_model()函数，但由于某种原因我的绘图模型看起来像这样？相比：在此输入图像描述对方代码：

python tensorflow keras deep-learning neural-network

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pytorch Hubber Loss 计算不匹配

所以我有两个矩阵需要计算 hubber 损失，我的预测 x 和标签 y 如下：他们的形状分别返回 x.shape = torch.Size([16, 3]) y.shape = torch.Size([...

python deep-learning pytorch neural-network

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如何从图像中预测字符？

需求：从图像中读取或预测字符。 Preq：我在 python 中使用 pytesseract 和 opencv 从 imagesv 读取文本，但我看到一个问题，如下所述。问题：图片很少

python machine-learning deep-learning nlp neural-network

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是什么导致了 ValueError：无法解释标识符：丢失？

在下面的代码中，请帮助我理解为什么损失指标没有被解析将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split 来自 sklearn.imp...

python deep-learning neural-network valueerror loss

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我的 PyTorch 回归机器学习程序没有学习

我正在努力使用 PyTorch 创建一个机器学习项目，我意识到我的模型似乎无法学习 - 它总是输出一条几乎没有变化的平坦线，并且损失几乎没有减少。在...

python machine-learning pytorch neural-network regression

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如何使用多个患者的 CSV 文件训练模型？

我有 167 名患者的 CSV 文件，他们具有相同的列数和类型，但每个 CSV 文件中的行数不同。我想训练 CNN 或 LSTM，但不合并所有 CSV。我...

python deep-learning neural-network recurrent-neural-network

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R包tabnet，如何将loss改成平衡精度？

在tabnet包中，我希望损失是多类分类的平衡精度。类似于yardstick::bal_accuracy_vec()。我怎样才能做到这一点？我确实知道如何计算平衡

r neural-network loss-function

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