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python machine-learning pytorch neural-network huggingface-hub

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为什么我不能用 C++ 构建一个没有依赖关系的神经网络，即使它可以在 Numpy 中工作？

我有一个小型 python 程序，它使用 numpy 在 Python 中构建一个神经网络，另一个使用 C++ 构建神经网络。 Numpy 版本学习速度很快，而且方向通常是正确的，但 C++ 却永远无法做到这一点

c++ numpy neural-network ml

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快速训练多个小型神经网络

我想在相同的训练数据上训练多个模型（只是不同的初始化）。每个模型都具有完全相同的架构。至关重要的是，这些模型非常小，所以让它们......

python performance pytorch neural-network

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优化嵌入式编程的.hex 文件大小

目标平台：Teensy 3.1（微控制器） IDE：代码块当前工具链：GNU 当前 .cpp 文件大小：~ 3kb 当前 .hex 文件大小：~ 950kb 这个 .hex 文件大小似乎大得不合理

c++ optimization embedded hex neural-network

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检测并定位图像中的多个对象[关闭]

尝试对以下给定图像及其模板应用特征匹配。我想匹配给定图像中的模板，并在匹配的对象周围绘制方框。这些只是示例……

machine-learning neural-network computer-vision object-detection game-automation

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ValueError：无法解释损失标识符：categorical_crossentropy

这不是我的问题，有人问过我这个问题，我已经解决了。还发现很多新手都遇到过这个问题或者类似的问题。我的朋友正在使用

tensorflow deep-learning neural-network conv-neural-network

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检测并定位图像中的大量不同对象

我有多个三消游戏的图像，例如糖果粉碎传奇。下面给出了其中一张示例图像。我想检测并定位图像中所有不同颜色的对象。我所说的本地化是指 ge...

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Python有类似R包预测中nnetar的模型吗？

R 的包“forecast”有一个函数 nnetar，它使用具有单个隐藏层的前馈神经网络来预测时间序列。现在我正在使用Python来做类似的分析。我想要...

python r neural-network forecast

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CNN-LSTM 的性能与 LSTM 相同，我的代码是否有错误？（火炬）

我正在尝试重新创建一项研究中的模型，其中 CNN-LSTM 优于 LSTM，但我的 CNN-LSTM 产生与 LSTM 几乎相同的结果。所以看起来像是添加了卷积

deep-learning pytorch neural-network conv-neural-network lstm

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PyTorch LSTM 模型上的 CrossEntropyLoss，每个时间步一个分类

我正在尝试制作一个 LSTM 模型来检测时间序列数据中的异常。它需要 5 个输入并产生 1 个布尔输出（如果检测到异常则为 True/False）。异常模式通常会...

python machine-learning pytorch neural-network lstm

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运行时错误：给定组=1，权重大小为[64,32,3,3]，预期输入[128,64,32,32]有32个通道，但得到了64个通道

我正在尝试尝试为什么我们会有消失和爆炸梯度，以及为什么 Resnet 对于避免上述两个问题如此有帮助。所以我决定训练一个简单的卷积网络......

python neural-network pytorch

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没有名为“tensorflow.keras.layers.experimental.preprocessing”的模块

代码下方将 numpy 导入为 np np.随机.种子(0) 从sklearn导入数据集将 matplotlib.pyplot 导入为 plt %matplotlib 内联 %config InlineBackend.figure_format ='视网膜' 来自 keras.models ...

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