neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元（脑细胞）简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”，并且可以用于解决优化问题，近似问题，分类模式及其组合。

Adam优化方法中的恒定损失值

我有用pytorch编写的NN代码。在损失值计算中，当代码使用Adam优化方法时，损失值在循环过程中不会改变，而LBGFS优化方法

python pytorch neural-network

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如何在没有 TF Lite 且不使用服务器的情况下在 Android 上部署张量流模型

这个问题是关于寻找如何在 Android 设备上运行经过训练的模型的解决方案，而不使用转换 TF Lite 且不使用外部服务。我不拥有该模型，也不能

android tensorflow neural-network onnx

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计算 PyTorch 中每个时期的准确率

我正在研究神经网络问题，将数据分类为 1 或 0。我使用二元交叉熵损失来执行此操作。损失很好，但是准确性非常低并且没有提高。我是

python neural-network pytorch

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我的代码中是什么导致我在 Pytorch 中训练网络时出现无限错误？

这是我的代码：我正在处理一个非常大的数据集（有几百万个值）。我的输入数据有 12 个特征，而我的输出数据有 1 个特征。这是我第一次使用 Pytorch，...

python neural-network pytorch linear-regression loss-function

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如何量化预训练模型（例如 MobileNet）

我正在使用tensorflow lite框架来创建实验的量化模型。我想在我的 Raspberry Pi 上部署这个模型，但似乎使用预训练模型进行量化......

tensorflow deep-learning neural-network google-colaboratory quantization-aware-training

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开源神经网络库[已关闭]

我正在寻找一个开源神经网络库。到目前为止，我已经研究过 FANN、WEKA 和 OpenNN。其他的是我应该看的吗？当然，标准是文档、示例......

machine-learning artificial-intelligence neural-network

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随机森林比线性回归差。正常吗？是什么原因？

我正在尝试使用机器学习来预测数据集。这是一个具有 180 个输入特征和 1 个连续值输出的回归问题。我尝试比较神经网络、随机森林回归......

machine-learning neural-network linear-regression random-forest

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如何训练具有两个损失函数的网络？

我想先用重建损失预训练一个网络，然后通过交叉熵损失对其进行微调。但看来我必须在这两个阶段定义两个网络。如何实现呢？类 Net():...

python neural-network pytorch pre-trained-model

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属性错误：“优化”对象没有属性“火车”

我正在尝试使用 pytorch 实现多元时间序列。在这里，我仅给出出现错误的那部分代码，我已将所有提到的类包含在我的完整代码中

python neural-network pytorch time-series multivariate-time-series

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属性错误：“优化”对象没有属性“火车”。当尝试实现多元时间序列时

我正在尝试使用 pytorch 实现多元时间序列。在这里，我仅给出出现错误的代码部分，我已将所有提到的类包含在我的完整代码中

python neural-network pytorch time-series multivariate-time-series

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X 有 8 个特征，但 RandomForestRegressor 预计有 2924 个特征作为输入

这可能看起来很微不足道，但我就是不明白这个问题。基本上，我正在使用 Kaggle 数据集和 RandomForestRegressor 为我的城市构建一个餐厅推荐系统。我建造了

python dataframe machine-learning neural-network random-forest

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在 Tensorflow 中实现自定义层的问题

我从tensorflow的文档中复制了这段代码来实现自定义层：将张量流导入为 tf 类 MyDenseLayer(tf.keras.layers.Layer): def __init__(self, num_outputs): 超级(

tensorflow neural-network tensorflow2.0

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Keras 中带有张量流后端的梯度反转层

我看到了 keras 中带有 Theano 后端的 GRL 层的一些代码片段。我如何使用 Tensorflow 后端来实现它。我对 keras 的经验较少。我正在尝试实施 DANN（域广告...

tensorflow neural-network keras backpropagation

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在可训练变量上应用掩模后，梯度变为无

我有一个问题，当我实现以下代码时，在对可训练变量应用掩码后，x 的梯度变为无。移除掩模后，就可以计算梯度了。我赢了...

tensorflow keras deep-learning neural-network gradient

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我用C++实现了MLP神经网络，但是如果我正常编译它就不起作用，如果我将调试器与VS Code一起使用它就可以工作

我尝试使用 Eigen3 实现用于数字识别的 MLP 神经网络，但如果我正常编译并在某个时刻执行它，所有参数（权重、偏差、激活）都会变成 NaN。安装...

c++ neural-network mlp

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是否可以在神经网络的最后一层为不同的输出设置不同的激活函数？

我有一个简单的神经网络 - 一些线性层，层之间和网络末端之后有 tanh。例如，我的输入张量的形状为 (100, 2)，我希望输出的大小为 (10...

pytorch neural-network

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多步预测神经网络

我一直在使用matlab神经网络工具包。这里我使用的是NARX网络。我有一个数据集，其中包含对象的价格以及在

matlab machine-learning neural-network time-series nntool

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如何知道我的神经网络是否没有过度拟合？

我正在尝试使用 NNTool 在 MATLAB 上构建神经网络。我有一个巨大的数据集，有超过 20k 的样本。它有 3 个输入参数和 1 个输出。这是一个数据样本：U 以 0.5 步长变化

matlab neural-network

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如何解决：UnknownError：图形执行错误：

我有2.14版本的keras和tensorflow。我的cuda版本是：我试图拟合一个简单的模型，但出现以下异常： UnknownError：图形执行错误：代码是：

python-3.x tensorflow keras neural-network

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Pytorch Lightning 在 lr_find_results=trainer.tuner.lr_find 中找不到调谐器

我正在研究使用 PyTorch Lightning 通过 DataLoader 训练神经网络。我已成功安装 PyTorch 和 PyTorch Lightning。但是，我在学习中遇到了问题...

neural-network attributes pytorch-lightning dataloader tuner

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