neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元（脑细胞）简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”，并且可以用于解决优化问题，近似问题，分类模式及其组合。

需要一些帮助来调试这个java

我一直在使用 Eclipse 完成机器学习课程的作业。我在 main() 中有一个 while 循环，它应该输出一个名为 totError 的变量。 totError 应该有所不同...

java eclipse machine-learning neural-network

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在 Pytorch 中隐式更改 nn.Parameter() 值的最佳方法？

假设我想优化向量 v，使其范数等于 1。为此，我使用该向量定义了一个网络，如下所示：类 myNetwork(nn.Module): def __init__(自身,initial_vec...

python neural-network pytorch

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如何优化 SLURM 脚本，以便为大型预训练网络和使用 PyTorch 的模型使用更多 GPU？

我们学校有一台带有多个 GPU 的 HPC，我正在尝试找出如何利用更多 GPU 来更快地运行我的代码，但是我在批量大小 128 时不断遇到此错误：追溯（最推荐...

deep-learning pytorch neural-network gpu slurm

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如何在 PyTorch 训练期间正确标准化权重而不绕过 Autograd？

我正在 PyTorch 中实现一个神经网络，需要在前向传递过程中标准化某些层的权重。具体来说，我想通过 L2 范数对一些外行的权重进行标准化......

python deep-learning pytorch neural-network

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Keras 类权重和 KeyError 问题

我预计我已经看到了这个问题：Keras class_weight error字典键/值指的是同一问题，但解决方案似乎对我没有帮助。有了这段代码，我只是在其中做广告...

python keras scikit-learn neural-network imbalanced-data

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尝试训练 yolo 自定义模型时，data.yaml 文件中的相对路径出现问题

我正在尝试创建一个训练管道，以使用用户输入的标记图像来训练自定义 yolov9 模型。我遇到一个问题，如果我让 data.yaml 文件使用相对路径，我会收到错误...

python machine-learning neural-network yolo ultralytics

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添加我自己的密集层后，vgg16 模型的可训练参数发生了变化

vgg16_model = tf.keras.applications.vgg16.VGG16() 模型=顺序() 对于 vgg16_model.layers[:-1] 中的图层：模型.添加（层） model.summary() #去掉最后一个密集层

machine-learning deep-learning neural-network conv-neural-network vgg-net

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在 pytorch 中获取预训练 Transformer 的注意力分数

当我传入特定数据时，我一直在尝试查看预训练 Transformer 的注意力分数。它具体是一个 Pytorch Transformer。我尝试过使用前向钩子，但我只能......

pytorch neural-network artificial-intelligence transformer-model attention-model

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具有共享层的实部和虚部神经网络

我正在尝试构建一个机器学习模型，该模型学习函数 f(x)-> y，其中 x 是复数向量（y float）。我建立了一个模型，将数据分为实数和虚数，然后执行

python neural-network tf.keras complex-numbers

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Python 神经网络准确性 - 正确实现？

我写了一个简单的神经网络/MLP，我得到了一些奇怪的准确度值，并想仔细检查一下。这是我想要的设置：具有 913 个样本和 192 个特征的特征矩阵（913,192...

python machine-learning keras neural-network

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神经网络的精度

我想知道神经网络是否能够回归非常接近值的目标值。例如：输入[100 150 200 300] 输出 [0.99903 0.99890 0.99905 0.99895] 或者应该

machine-learning neural-network

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使用或不使用批次实现相同的训练

我在 PyTorch 中有一个模型，在使用标准训练过程时，它可以很好地收敛于参考示例，其中优化器同时对所有样本进行训练：损失 = loss_fnc(样本) 莫...

python pytorch neural-network

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如何将自动编码器模型实现为 PMML？

假设我们有以下模型：我们如何构建这样的模型并将其导出为 PMML 文件？ PMML能够编码这样的模型结构吗？ PMML 中生成 N 的必要组件是什么

machine-learning neural-network autoencoder pmml

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在 Theano 中训练 MLP

我在尝试使用 Theano 训练一个相当标准的 MLP 模型时遇到了一些困难。我的模型代码如下所示类层（对象）： def __init__(self, 输入, n_in, n_out, 激活=T.nnet.softmax):...

neural-network theano

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分类神经网络不收敛

我为 MNIST 开发了一个基本的分类网络，但在训练过程中，验证准确度目标是 10% 左右。我尝试过各种优化器（SGD、Adam、Nadam）以及 diff...

python machine-learning keras neural-network mnist

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神经网络：如何计算单位的误差

我正在尝试从这张试卷中算出第 26 题（考试是 2002 年的，不是我评分的！）这就是确切的问题：答案是B。有人可以指出我要去哪里吗

neural-network backpropagation

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torch.autograd.grad 在计算时间导数时返回“None”

我有一个 LSTM 模型，它采用 3 个温度数据序列并输出下一个序列。输入=> [数组([0.20408163, 0.40816327, 0.6122449 ]), 数组([0.40816327, 0.6122449, 0.

deep-learning pytorch neural-network lstm physics

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神经网络的准确率没有改变

全连接神经网络的代码（我知道什么是更好的卷积，我会进一步做），它确定 MNIST 数据集中的数字。启用后，精度根本不会改变。什么

python deep-learning pytorch neural-network

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神经网络的输入数据中的特征应该是行还是列？

我已经实现了一个神经网络，并且有一个关于处理输入矩阵数据形状的正确方法的问题。具体来说，我想知道输入数据 X 是否应该有关于......的示例

numpy machine-learning deep-learning neural-network data-preprocessing

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我的神经网络仅在第一次迭代中工作，然后成本函数返回 NAN

我有一个神经网络，适用于我在教程中找到的一个数据集。过去 48 小时我一直在研究代码，它运行得很好。但现在，我想测试其他数据集，但失败了。它...

numpy scikit-learn neural-network dataset artificial-intelligence

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