IndexError：目标 32 超出范围。运行时损失 = criteria(y_pred, y_train)

Question

我正在运行一个简单的神经网络，其中包含大约 1112 行、23 个输入、2 个隐藏层和 31 个可能输出的 csv 数据。前向训练后，在执行以下代码期间，我收到以下错误消息

该行执行错误----->loss = criteria(y_pred, y_train)

错误：

IndexError Traceback（最近一次调用最后一次） 在 () 中 8 9 ---> 10 损失 = 标准(y_pred, y_train) 11 12#loss.append(loss.detach().numpy())

3帧 /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/torch/nn/function.py in cross_entropy(输入、目标、权重、size_average、ignore_index、reduce、reduction、label_smoothing) 第3084章 第3085章 - > 3086返回torch._C._nn.cross_entropy_loss（输入，目标，权重，_Reduction.get_enum（减少），ignore_index，label_smoothing） 3087 3088

IndexError：目标 32 超出范围。

如有任何建议，我们将不胜感激。提前致谢。最好的问候。

尝试前向训练并使用 loss = criteria(y_pred, y_train) 计算损失

Answer 1

您有

32

课程（编号从

0

到

31

）。

错误

IndexError: Target 32 is out of bounds.

表示

32

数组中有一个

target

，而值应该是类，因此它们的范围应从

0

到

31

。

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