glm 相关问题

有关广义线性模型的问题。有关GLM数学库，请参阅[tag：glm-math]。

尝试使用高斯 GLM 来简单匹配 OLS，但要么非常错误，要么具有完美的分离

我正在尝试让 GLM 做 OLS 所做的事情，只是为了获得对 GLM 的基本了解。但它似乎并没有达到我想要的效果。考虑这段代码：将 numpy 导入为 np 导入 statsmodels.api ...

python statsmodels glm

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为什么 R 的 glm 的协方差矩阵与 minitab 的概率分析的协方差矩阵不同

使用下面 R 脚本中的数据集。 R 二项式概率 glm vcov 函数的输出与 Minitab 的概率分析方差协方差表的输出不同。 vcov 的 R 文档 ...

r glm covariance-matrix minitab

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是否可以在 MuMIn::dredge 函数中包含没有主效应的交互项？

我正在与 lme4 的 glmer 拟合进行一些模型比较。我的全局模型有 4 个固定效应和 1 个随机效应，加上 3 个固定效应之间的相互作用：响应 ~ a + b * c * d + (1...

r glm mumin model-comparison

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Python 中结合指数项和线性项的模型

我在模型拟合方面的知识有限，在时间序列数据集上用Python拟合模型时遇到问题。这是我的数据示例：样本数据我能够拟合多重线性回归...

python pandas regression statsmodels glm

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有没有办法在glm函数中获取优化算法每一步的系数？

当在R中执行logit回归时，可以使用coefficients()函数在优化算法收敛（或不收敛）后获得系数：图书馆（大众）数据（初潮） ...

r glm

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`mvabund::traitglm()`可以处理随机效果吗？

我正在使用 R 包 mvabund 来研究环境条件和物种特征如何与生态群落结构相关。 Traitglm() 函数是一个很好的工具。豪...

r glm mixed-models multivariate-testing multivariate-time-series

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在下面的广义回归模型中，如果两列相似，为什么我会在一列上出现错误，而另一列却不会出现错误？

我有以下数据框和拟合模型：戈尤<- data.frame( Grade <- c(8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 6, 8, 8, 8, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8), a...

r debugging regression glm

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使用分类环境级别的 mvabund 第四角模型

在 mvabund::traitglm() 中使用分类 R 矩阵而不是连续环境变量是否合适？我对 MHW 时期（之前，

r glm multivariate-testing

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如何在 R 中提升具有固定和随机效应的模型（未知的底层分布）？

示例数据集 df <- data.frame (species = rep(c("A","B","C","D"), times = 20), factor = rep(c("1","2","3"...

r glm mixed-models confidence-interval

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R：为什么我的 glm 的预测值没有形成曲线？

我有一个脚本，旨在创建一个 glm 并使用它来标准化 0 和 1 之间的数据集，之后我制作一个图表来显示关系。我一直在对多个数据集执行此操作并且......

r plot glm predict

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伽马跨栏（两部分）模型和零膨胀伽马模型之间有区别吗？

我有半连续数据（许多精确的零和连续的正结果），我正在尝试建模。我从 Zuur 和 Ieno 的

r glm gamma-distribution glmmtmb

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当我不想调整任何东西时使用 R 的“调查”包来预测利润（简单的 GLM）

library(survey) # 复杂调查样本分析 Library(srvyr) # 'dplyr' 启发的语法风格 # 复杂的调查设计设计 <- data %>% as_survey_design(ids = HOSP_NRD, 权重 = D...

r glm marginal-effects

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随着时间的推移重复逻辑回归

我有一个人员数据集，我知道他们的年龄、地址和过去的行为。我知道他们采取某种行动的日期，并且我正在尝试创建一个逻辑回归模型来识别 w...

r logistic-regression glm predictive

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是否可以计算通过glmnet拟合的岭/套索逻辑回归模型的边际效应？

似乎不支持应用利润包从 glmnet 模型中提取平均边际效应。当我安装 ri 时，我无法从 glm 复制相同的行为...

r logistic-regression glm glmnet marginal-effects

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如何在 R 中为包含预测变量的 GLM 生成 AIC 表

我正在使用以下代码运行一系列 glms，在 R Markdown 中运行。我需要 AIC 表包含变量名称（而不仅仅是模型名称）。 # 指定预测变量的名称

r glm

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解释R中summary(glmer(...))的输出

我是R菜鸟，希望你能帮助我：我正在尝试分析 R 中的数据集，但我不确定如何解释摘要(glmer(...)) 的输出，并且文档没有太大帮助： >

r statistics glm

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如何使用 Tweedie 回归器计算 scikit-learn 模型的 p 值？

我正在使用 sci-kit learn 来通过 Tweedie 链接函数估计 GLM 的 p 值。首先，我使用 statsmodels 估计 p 值，以查看我应该匹配的值。这是结果

python scikit-learn glm p-value tweedie

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对于 mgcv::gam 作为字符串，do.call 失败，但对于其他函数则失败

我正在尝试使用主函数作为主力来拟合多个不同的模型（每个函数都使用变量模型作为字符串并传递所需的参数来调用此主函数...

r namespaces glm mgcv do.call

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predict() 错误：替换的行数多于数据

我真的不明白为什么当我使用predict()时会出现错误。我检查了这篇文章，但我仍然收到相同的错误预测（）。我将一个数据框分成两部分（1. 训练，2. 测试）。我...

r logistic-regression glm predict

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GLM 的 R 摘要未显示残差偏差

当我在 R 中的 GLM 上运行摘要时，我希望看到偏差残差的摘要。我相信默认情况下应该显示它，但它不会出现在我身上。我知道我可以使用类似的东西

r glm summary

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