cross-validation 相关问题

交叉验证是一种评估和比较统计和机器学习中预测系统的方法。

如何对 Transformer 模型进行交叉验证微调？

我想对 Huggingface Transformer Trainer (UIE) 的微调过程运行 10 倍交叉验证。我正在试验 UIE 模型，它基本上可以与基本变压器配合使用

python huggingface-transformers cross-validation

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多输出神经网络中的交叉验证

我创建了一个具有两个分支的神经网络，一个专用于回归，另一个专用于分类。输入由 104 列组成，其中 52 列是正数值，

python keras deep-learning neural-network cross-validation

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如何在 Python 中对具有不规则观察日期和每个日期不均匀观察的数据应用时间序列交叉验证？

在不规则观察日期和每个日期不均匀观察的情况下执行时间序列交叉验证的最佳方法？我有一个数据集，我一直在尝试将其用于 XGBoost 回归。

python machine-learning scikit-learn time-series cross-validation

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使用 StratifiedKFold 创建训练/测试/验证拆分

我正在尝试使用 StratifiedKFold 创建用于非 sklearn 机器学习工作流程的训练/测试/验证拆分。因此，需要拆分 DataFrame，然后保持原样。我正在努力做

python pandas scikit-learn cross-validation data-science

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我无法使用 keras.wrappers.scikit_learn.KerasRegressor 执行 cross_val_score

# Python 库将熊猫导入为 pd 将 numpy 导入为 np 将 seaborn 导入为 sns 从 tensorflow 导入 keras 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 从 keras.wrappers.scikit_learn 导入 KerasRegressor 来自

python tensorflow keras scikit-learn cross-validation

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训练/验证/测试数据拆分中的最终神经网络训练时期

如果我正在为模型选择执行 n 倍 CV 训练/验证拆分并使用测试保持，我应该如何在测试前训练我的最终模型？我以为我应该使用 train+val 数据，但我不是

python tensorflow machine-learning cross-validation

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如何在插入符号 R 中保留验证集以进行超参数调整而不是交叉验证

trainControl（方法=）我有一个很大的时间序列数据集，我想分成训练集、验证集和测试集。但是，我在

r validation machine-learning cross-validation

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glmnet无法理解：lognet错误（xd，is.sparse，ix，jx，y，weights，offset，alpha，nobs，

我已经安装了 R 和 Rstudio 只是为了使用 glmnet 进行多项式逻辑回归。我不断收到以下错误： lognet(xd, is.sparse, ix, jx, y, weights, offset, alpha, 贵族，...

r cross-validation glmnet

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使用调整后的 R 平方评分参数计算 LOOCV

我有数据集，我在其中通过假人将分类数据集转换为数字数据集，并运行简单的线性回归模型来预测因变量。我将 R 方调整为 0.66。现在我想要

linear-regression cross-validation scoring leave-one-out loocv

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在交叉验证中出现排名不足错误

嗨，我正在尝试交叉验证我的多重逻辑预测模型。我之前在相同的数据上使用过以下代码，它从来没有给我带来问题，但现在它给出了排名缺陷......

rstudio cross-validation knn predictive loocv

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Sklearn：分组数据的交叉验证

我正在尝试对分组数据实施交叉验证方案。我希望使用 GroupKFold 方法，但我一直收到错误消息。我究竟做错了什么？代码（与...略有不同

python scikit-learn cross-validation

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R Ranger 库的交叉验证

您好，我有以下游侠模型： X <- train_df[, -1] y <- train_df$Price rf_model <- ranger(Price ~ ., data = train_df, mtry = 11 ,splitrule = "extratrees" ,min.node.siz...

r cross-validation r-caret r-ranger

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使用 R 中的分组变量执行 v 折叠交叉验证

我有一个数据框如下：设置种子（123）数据<- data.frame( label =c(rep(1,1),rep(2,10),seq(3,5),rep(6,3),seq(7,15),rep(16,10),rep(17,5),seq(18,100)), x = rnorm(124,0,1), y = rnorm(...

r machine-learning cross-validation

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面板数据中的训练测试拆分

我有一个面板数据集（按 ID 和时间索引的多个时间序列），我想在其中执行多步预测（例如 5 步预测）。数据集（熊猫数据框）的一个例子是

python time-series cross-validation panel-data train-test-split

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为什么我的重要模型给我的 AUC 和 ROC 很低？

出于某种原因，在通过混淆矩阵和 AUC ROC 检查其准确性时，我的模型一直显示为较差的模型。这是我在进行向后消除后坚持使用的模型......

r logistic-regression cross-validation

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使用 scikit-survival 评估单个 GridSearchCV 中的多个指标

目前，我正在做一个模拟来比较多个模型，我的研究不需要 best_estimator_ 只需要来自 cv_results_ 的结果。我遇到的问题是我需要