scoring 相关问题

**评分**是机器学习的应用。将根据先前观察建立的**模型**应用于新输入，得到**分类**（例如正或负测试结果），或**预测**（例如，房屋的售价）。

自定义Python脚本作为天蓝色端点？

对于以下 python 函数，azure 端点上的 rating.py 代码是什么： def 预测(a): 返回a*a 函数保存为 mlflow 模型 >> mlflow.pyfunc.save_model(path='....

python azure endpoint scoring

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Azure 搜索配置文件中的负增长

我们一直致力于为我们的搜索创建评分配置文件。我们需要一种方法来“埋葬”或对某些字段给予“负”提升，以防评分函数类型为“Magnitude”、“Freshness”、“Ta...

search boost profile azure-cognitive-search scoring

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检测哪个图像更清晰

我正在寻找一种方法来检测两个（相似）图像中哪一个更清晰。我认为这可能是使用某种整体清晰度的衡量标准并生成分数（假设的示例：image1 有

image-processing detection scoring

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如何将具有多个输入列的 Spark ML 模型转换为 ONNX 并使用它来对动态批量大小进行评分？

我使用以下命令将具有动态批量大小的逻辑回归模型从 Spark ML 转换为 ONNX：初始类型 = [('特征', FloatTensorType([无, 5]))] onnx_model = Convert_sparkml(s_clf, 'Occ...

apache-spark-ml scoring onnx onnxruntime

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Watson Discovery 服务中的分数乘数运算符如何工作？

我有一组 JSON 文档上传到我的 WDS 实例。我想了解分数乘数运算符（^）的重要性。该文件只是说，“增加搜索的分值......

operators ibm-watson scoring watson-discovery

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如何在 ElasticSearch 中对突出显示的结果进行评分

无法获得以下需求的解决方案。有人可以对此提出建议吗？我有一个 ES 查询，它在索引中搜索 4 个字段并提供突出显示的结果。但我想...

elasticsearch highlight scoring elasticsearch-php

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如何创建基于两种趋势相互作用的评分算法？

我有两个变量表示为具有每月观察值的时间序列。我正在尝试创建一个 -1 到 1 的评分系统，其中：1 代表趋势从 B 到 A 的强烈转变，-1 代表...

algorithm time-series scoring

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机器学习 cross_val_score 与 cross_val_predict

在构建通用评估工具时，我遇到了以下问题，其中 cross_val_score.mean() 给出的结果与 cross_val_predict 略有不同。用于计算测试 SC...

python validation machine-learning scikit-learn scoring

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RandomizedSearchCV 的 LGBM 自定义评分功能

我想通过使用自定义评分函数来优化带有 RandomizedSearchCV 的多类分类 LGBM 模型的参数。此自定义评分功能需要额外的数据，不得...

python optimization lightgbm scoring

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Azure Batch 端点作业以 TypeError 结束：JSON 对象必须是 str、bytes 或 bytearray，而不是 MiniBatch

我正在尝试运行 Azure ML Batch 端点作业，但由于输入原因，该作业始终以错误结束（见下文）。我使用了在 Azure 设计器中创建和训练的模型，如上所述...

azure machine-learning endpoint azure-batch scoring

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为已确定的技术分配最终分数：考虑用户的 StackOverflow 声誉、徽章计数、帖子分数、帖子数量和发布日期

我正在尝试使用用户的 StackOverflow 帖子标签和内容来确定各种因素在为已识别技术分配分数时的重要性。考虑因素是用户的

tags data-science weighted scoring

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如何加载 GluonTS DeepAR 模型

我是 GluonTS 和深度学习的新手。我有一个 GluonTS DeepAR 模型，它有这样的文件 - myPrefix-xxxx.params myPrefix-network.json 加载此模型进行评分的方式是什么？我...

deep-learning gluon scoring

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使用调整后的 R 平方评分参数计算 LOOCV

我有数据集，我在其中通过假人将分类数据集转换为数字数据集，并运行简单的线性回归模型来预测因变量。我将 R 方调整为 0.66。现在我想要

linear-regression cross-validation scoring leave-one-out loocv

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为什么jaccard_score和jaccard_similarity_score的输出不同？

当我试图使用jaccard_similarity_score时，我得到了 "Deprecation Warning: jaccard_similarity_score已经被废弃，并被jaccard_score取代。它将在0.23版本中被移除。这...

python scikit-learn scoring

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Algolia：跨多个字段搜索并获得评分结果

我在Algolia环境中要完成以下任务，我的索引中有以下记录集[{“ name”：“ Don Joe”，“ experience”：{“ job_title”：“ Example 1”，...

search ranking facet algolia scoring

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简单游戏上的Python简单分数（分数）系统

我使用turtle模块制作了一个简单的游戏。游戏的目的是通过左右输入以一定的步数返回到原始位置。因此，我尝试了...

python scoring python-turtle

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为什么将SKLEARN中的neg_mean_absolute_error评分参数视为负（MSE或MAS）用于回归模型评估

我是机器学习的新手，在学习本课程时，我遇到了“评分参数”。我了解对于回归模型评估，我们考虑均方的负值...

python machine-learning scikit-learn regression scoring

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[Python：GridSearchCV中的scoring ='recall'

我有一个二进制分类问题：我尝试使用grid = {'penalty'：['l1'，'l2']，'C'：[0.001，.009,0.01，）为我的模型找到最佳参数。 09,1,5,10,25]} logreg = GridSearchCV（...

python scoring gridsearchcv

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MySQL全文搜索对所有具有相同值的结果进行评分

我有一个表产品，其列名称要在其中进行全文搜索。上面有数据：名称，其他列... ... BR26 AF-1，... BR26 AF-2，... BR26 AF-3，... BR26 AF-4，..... 。

mysql search full-text-search scoring

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sklearn的make_scorer中的自定义函数

我正在尝试创建一个自定义评分函数，以实现针对分类问题的GridSearchCV，并且我认为我不太了解它的工作原理（我已经阅读了文档）。我的...

python machine-learning scikit-learn classification scoring

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