cross-validation 相关问题

交叉验证是一种评估和比较统计和机器学习中预测系统的方法。

训练 Ridge 分类器时，我能够执行 10 折交叉验证，如下所示： clf = Linear_model.RidgeClassifier() n_folds = 10 分数 = cross_val_score(clf, X_train, y_train, cv=n_folds)

python scikit-learn cross-validation

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Python：GridSearchCV 花费太长时间才能完成运行

我正在尝试进行网格搜索来优化我的模型，但执行时间太长。我的总数据集只有大约 15,000 个观察值，大约有 30-40 个变量。我成功...

python machine-learning scikit-learn data-science cross-validation

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Scikit-learn 上的嵌套交叉验证示例

我正在尝试研究 Sklearn 中嵌套 CV 与非嵌套 CV 的示例。我检查了多个答案，但我仍然对这个例子感到困惑。据我所知，嵌套简历旨在使用

python scikit-learn nested cross-validation grid-search

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为什么我在插入符中的“lm”中使用不同的交叉验证规范会得到相同的结果

我正在使用插入符包来使用相同的数据拟合不同的模型。我对所有这些都使用交叉验证；然而，当我使用 lm 方法使用不同数量的折叠时，我得到...

r cross-validation lm caret

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如何使用sklearns的cross_validate对样本进行加权仅用于评分？

我正在对由真实样本和增强样本组成的数据集运行回归任务。增强样本是通过抖动真实样本生成的。我想选择...

python machine-learning scikit-learn cross-validation sampling

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使用 statsmodel 估计和 scikit-learn 交叉验证，可能吗？

我正在寻找一种方法，可以使用从python statsmodel获得的拟合对象（结果）来输入scikit-learn cross_validation方法的cross_val_score？所附链接表明它可能...

python scikit-learn cross-validation statsmodels

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如何在matlab中将数据非随机地分割成k折？

我有一个数据集，为简单起见，我们假设它有 1000 个样本（每个样本都是一个向量）。我想分割我的数据以进行交叉验证、训练和测试，而不是随机1，所以例如，如果我想要 4 倍 c...

matlab statistics cross-validation

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ValueError：无法将字符串转换为浮点数：'Curtis RIngraham Directge'

我正在进行数据分割和交叉验证。对于数据分割，我需要仅提取测试数据集，并保留其余数据以进行交叉验证。我越来越...

machine-learning classification cross-validation k-fold

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使用记分器实现 GridSearchCV 进行留一交叉验证

我正在尝试实现 scikit-learn 的 GridSearchCV 用于高斯过程回归（GPR）。我正在使用大约 200 个点的小数据集，并且想使用 LOOCV 作为我的

python machine-learning scikit-learn regression cross-validation

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时间序列交叉验证警告（tidymodels、fit_resamples）

我正在尝试使用 tidymodels 来运行时间序列交叉验证，并且一直在遵循 Tidy Modeling with R 章节（https://www.tmwr.org/resampling#rolling）。感谢任何帮助，谢谢...

r time-series cross-validation resampling tidymodels

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使用 GroupKFold 实现交叉验证时出现关键错误

我有一个 df，有 3 个主要列“标签”、“嵌入”（特征）、“chr”。我正在尝试通过对染色体进行分组来进行 10 倍交叉验证，以使 chr1 行全部都在训练中......

python pandas dataframe scikit-learn cross-validation

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K 折交叉验证后在完整数据集上预训练模型的实践

我最近为我的模型完成了 k 折交叉验证过程，其中我在每个训练集上预训练了模型，并在每个相应的验证集上对其进行了验证。这个过程帮助...

machine-learning data-science cross-validation pre-trained-model reproducible-research

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预测的 R 平方 - 什么时候它足够好？

为了了解我是否过度拟合多线性模型，我根据 https://tomhopper.me/2014/05/16/can-we-do-better-than- 计算了预测的 R^2 r 平方/ 我的问题是，当...

r cross-validation overfitting-underfitting olsmultiplelinearregression coefficient-of-determination

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R cv.glmnet 错误与手动计算不符

模型报告的测量值与我计算的手动误差不符。我正在使用 R 包 glmnet 中的 cv.glmnet 函数。我相信当我将函数变量 keep 设置为 True 时，

r cross-validation glmnet mse

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使用 RFECV 和排列重要性的正确方法 - Sklearn

Sklearn #15075 中有一个实现这一点的提案，但与此同时，建议使用 eli5 作为解决方案。但是，我不确定我是否以正确的方式使用它。这是我的代码：来自 sklearn.dat...

python scikit-learn cross-validation feature-selection eli5

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神经网络的交叉验证：如何对待epoch数？

我正在实现一个pytorch神经网络（回归），想要确定最好的网络拓扑、优化器等。我使用交叉验证，因为我有x个测量数据库，我想

python neural-network pytorch cross-validation

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如何在 TensorFlow 中实现大数据集的交叉验证而不将整个数据集加载到内存中？

我目前正在为一个机器学习项目处理一个大型数据集，并选择使用 TensorFlow 的 tf.data API 来高效管理数据加载和预处理，而无需加载 en...

tensorflow machine-learning keras cross-validation tf.data.dataset

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为什么我在惩罚包的情况下得到了很大的最佳收缩参数 lambda 值？

我正在研究使用LASSO（最小绝对收缩和选择算子）和Cox模型的生存分析。我使用R包penalized和optL1函数来找到最佳收缩参数la...

r optimization lambda cross-validation cox-regression

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减少因果影响模型中的可信区间

我正在构建的因果影响模型遇到了问题。我正在尝试为一家商店的每日销售情况创建一个反事实（nseasons = 7）。我已包含附近其他 5 家商店的销售额。

r cross-validation causality impact-analysis credible-interval

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不同指标的交叉验证

当我使用Python的Sklearn进行交叉验证并获取不同指标（准确度、精度等）的分数时，如下所示： result_accuracy = cross_val_score(分类器, X_train, y_train,

python python-3.x scikit-learn cross-validation

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