如何知道Weka中系数和模型的意义？

Question

我一直在使用 R 通过线性回归对数据进行建模。并使用“summary(model)”命令，它将提供系数显着性和模型显着性（F-统计量）的详细信息。 Weka能提供这样的措施吗？

Answer 1

当使用 Weka 进行线性回归时，它会输出完整模型以及所使用的每个属性的系数（除非在选项中未选中“输出模型”）。例如，使用 cpu.arff 数据集：

Linear Regression Model

class =

  0.2122 * MYCT +
  0.019  * MMIN +
  0.0026 * MMAX +
  1.2604 * CACH +
  8.0792 * CHMIN +
 -1.5828 * CHMAX +
-53.7929

Answer 2

在线性回归选项中，您可以选择附加统计数据。 将 outputAdditionalStats 设置为“TRUE”。

这将提供类似于以下内容的输出： 回归分析：

Variable     Coefficient     SE of Coef        t-Stat
MYCT             0.0661         0.0136         4.846 
MMIN             0.0142         0.0014        10.1881
MMAX             0.0066         0.0005        13.1714
CACH             0.4871         0.105          4.6387
CHMAX            1.1868         0.1623         7.314 
const          -66.5968         6.2571       -10.6434

Degrees of freedom = 203
R^2 value = 0.9108
Adjusted R^2 = 0.90864
F-statistic = 414.7615