逻辑模型树（LMT）分类器中 I 参数（迭代）的值

Question

我正在 Weka Explorer 中运行 LMT 分类器。迭代度量“I”的值默认设置为 -1（负 1）。但是，当尝试通过 R 包 mlr3 中的 LMT 复制相同内容时，“I”的值必须为非负数。然而，在我的例子中，模型性能高度依赖于 I，仅当 I=-1 时才具有优异的性能。有没有关于 I=-1 可能意味着什么的解释？

Answer 1

查看LMT的代码，然后查看LogisticNode和LogisticBase，使用

-1

作为提升迭代次数触发使用交叉验证进行提升：

对于每个训练/测试折叠对，记录完成的迭代次数（最多 500 次）和错误（平均绝对错误或错误率，具体取决于您的设置）。

然后使用误差最小的迭代次数。