TensorFlow 导入在 Jupyter Notebook 中有效，但在 Python 脚本中失败

Question

问题：

import tensorflow as tf

导致Conda环境出错

我正在尝试使用以下命令在 Python 脚本中导入 TensorFlow 和 Keras：

import tensorflow as tf

print("TensorFlow and Keras are imported successfully!")

但是，我遇到错误，提示找不到模块tensorflow.keras。

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras'

背景：

• 我用Python 3.11创建了Conda环境
• 我在此环境中通过 pip 安装了 TensorFlow 和 Keras。
• TensorFlow 和 Keras 的版本兼容（TensorFlow 2.15.0、Keras 2.15.0）。
• 导入可以在 Jupyter 笔记本中进行，但不能在从终端运行的

  .py

  文件中进行。

已尝试的步骤：

• 使用

  pip list

  验证已安装的 TensorFlow 和 Keras 版本。
• 使用了新的最小 Conda 环境，仅安装了 TensorFlow 和 Keras。
• 导入在 Jupyter 中工作正常，但通过终端运行 Python 文件时，

  ModuleNotFoundError

  的

  tensorflow.keras

  仍然存在。

环境：

• 操作系统：Windows
• 包管理器：Conda 使用 pip 安装包

问题：

为什么 TensorFlow 的导入在 Jupyter Notebook 中可以工作，但在从终端运行的

.py

文件中却失败？我该如何解决这个问题？

我尝试过的：

• 我在 Conda 环境中通过

  pip

  安装了 TensorFlow 和 Keras。
• 我通过运行

  pip list

  验证安装，以确保 TensorFlow 和 Keras 已正确安装。
• 我尝试在 Jupyter 笔记本中导入 TensorFlow，效果很好。
• 我创建了一个新的最小 Conda 环境，仅安装了 TensorFlow 和 Keras，以排除任何环境冲突。
• 我还尝试创建一个仅安装 TensorFlow 的最小 Conda 环境，以检查 Keras 是否是问题的根源。

我的期望：

• 我预计

  import tensorflow as tf

  既可以在 Jupyter 笔记本中运行，也可以在从终端运行的常规

  .py

  脚本中运行。
• 在从终端执行的 Python 脚本中导入 TensorFlow 和 Keras 时，我预计不会出现

  ModuleNotFoundError

  。

Answer 1

如果你在 VS code 中，请尝试使用

conda install

，如果你在 pycharm 中，你可以尝试这个 link