unsupervised-learning 相关问题

无监督学习是指机器学习环境，其中没有先前的“训练”时期，其中学习代理被训练在已知类型的对象上。因此，监督学习包括诸如数学聚类之类的学科，其中数据基于数学属性的最小化或最大化而被分割成聚类，而不是通过理解正确的上下文来分类。

使用分类变量的均值

我有一个大型数据集45421 * 12（行*列），其中包含所有分类变量。我的数据集中没有数值变量。我想使用此数据集构建无监督...

python machine-learning scikit-learn data-science unsupervised-learning

回答 2 投票 1

我如何使用python将具有200个功能连接的患者分为两组？

我具有100位患者的20个大脑区域的功能连通性，即20 * 20/2 = 200，并且我想将它们分类（聚类）为两组，即那些没有疾病的人群。我该如何使用...

python machine-learning k-means unsupervised-learning

回答 1 投票 -1

医院等待时间的情绪分析

我一直试图从医院的患者评论中推断出及时性得分（基于患者等待时间的得分）。可用的数据是患者的评论及其对总体...的评分...

python machine-learning nlp unsupervised-learning

回答 1 投票 0

是否有监督的聚类算法或将先验知识应用于您的聚类的方法？

就我而言，我有一个图像中检测到的字母和符号数据集。检测到的项目由它们的坐标，类型（字母，数字等），值，方向表示，而不是实际的……

python machine-learning cluster-analysis unsupervised-learning supervised-learning

回答 1 投票 0

K均值结果索引在第二轮中有所不同

我正在对某些统计数据运行K-Means。我的矩阵大小为[192x31634]。 K-Means表现出色，并创建了7个质心，这是我想要的。所以我的结果是[192x7]，因为一些自我...

python k-means unsupervised-learning

回答 1 投票 1

研究论文具有监督和无监督的学习定义

我正在寻找一些研究论文或书籍，对什么是监督学习和无监督学习有很好的基本定义。这样我就可以在我的项目中引用这些定义。非常感谢。

machine-learning deep-learning unsupervised-learning supervised-learning

回答 1 投票 0

用负对数似然损失实现简单概率模型

首先，我首先在深度学习和学习机器学习中将这个问题发布在Reddit上，但我想我也可能会在这里要求您的专业知识。没有...

python tensorflow deep-learning unsupervised-learning

回答 1 投票 0

我们如何使用word2vec表示法实现单词义消歧？

我知道word2vec的工作原理，但是在寻找如何使用word2vec实现单词歧义消除时遇到了麻烦。您可以协助处理吗？

python nlp word2vec unsupervised-learning word-sense-disambiguation

回答 1 投票 0

将事物分组到列表中的有效方法

我正在做一个K-means项目，我必须手工完成，这就是为什么我试图找出什么是根据事物的最后值将它们分组到列表或字典中的最佳方法。在这里...

python-3.x unsupervised-learning

回答 1 投票 0

KMeans和创建树状图是否产生相同的标签？

我正在使用一些数据来生成一些标签，以便可以对我的数据进行排序以在有监督的学习环境中使用。我一直在生成树状图以可视化数据聚类的方式，但是......>

python label k-means dendrogram unsupervised-learning

回答 1 投票 0

Keras中的无监督损失函数

Keras中有什么方法可以指定不需要传递目标数据的损失函数？我试图指定一个损失函数，它省略了y_true参数，如下所示：def custom_loss（...

machine-learning keras unsupervised-learning

回答 1 投票 1

迷你批处理K均值和顺序/在线KMeans之间的差异

我正在使用scikit-learn库sklearn.cluster尝试K-Means及其变体的示例。 minibatch K-Means聚类和在线/顺序K-Means聚类之间有什么区别？ ...

cluster-analysis k-means unsupervised-learning mini-batch

回答 1 投票 0

R中的KNN离群值检测

[我正在尝试运行一个脚本，该脚本使用加权的KNN离群值来执行离群值检测，但始终出现以下错误：apply（kNNdist（x = dat，k = k），1，mean）中的错误： ...

r outliers unsupervised-learning

回答 1 投票 0

K-均值聚类的中心

我正试图对城市进行聚类，并提出了一个问题：我希望质心在城市中必须存在，而质心最终在沙漠地区。我想知道是否可以“说” ...

k-means unsupervised-learning

回答 1 投票 0

基于图像的相似性聚类

基于相似度，我面临着图像聚类的问题，却不知道聚类的数量。理想情况下，我希望实现类似于http：//cs231n.github.io / ...

machine-learning image-processing computer-vision cluster-analysis unsupervised-learning

回答 1 投票 -1

将目标/标签数据传递到Scikit学习GridSearchCV的OneClassSVM的拟合方法

据我了解，一类SVM在没有目标/标签数据的情况下进行了培训。将OneClassSVM与GridSearchCV结合使用时的一个答案是，建议在...

scikit-learn svm unsupervised-learning gridsearchcv one-class-classification

回答 1 投票 2

Keras重复元素将ValueError List参数'indices'抛出到'SparseConcat'Op，长度0小于最小长度2

tensorflow keras unsupervised-learning aspect attention-model

回答 1 投票 0

是否建议将张量流用于无监督的机器学习中？ [处于保留状态]

我必须在我的数据（未标记）上应用无监督的机器学习算法。您会建议我采用哪种框架？

tensorflow machine-learning unsupervised-learning

回答 2 投票 -2

使用keras自定义层时生成错误

我正在尝试训练一种无监督分类模型，为此我在Keras上将其模型与深度聚类一起使用。我要针对集群的代码是这个。在运行代码时，我是...

python tensorflow keras deep-learning unsupervised-learning

回答 2 投票 2

如何使用无监督机器学习进行预测-Kmeans / RFBN [保持]

我有一个包含航班延误信息的数据集，并希望使用无监督学习方法来预测延误。我已经了解了监督学习，但是我发现很难...

machine-learning neural-network deep-learning k-means unsupervised-learning

回答 1 投票 -2

unsupervised-learning 相关问题

最新问题