异常值是一种观察结果，与数据集的简单表征相比，似乎不常见或没有很好地描述。
我想获取数据框中列的极值。为此，我使用箱线图函数。但是，我无法获取数据框中包含异常值和列名称的数据框......
异常值检测。曲线拟合（即具有置信区间的 LOWESS、LOESS 等）或 MATLAB 中的任何其他适用方法
我正在尝试自动检测 x,y 散点图中的某些数据点。我有数千个，因此我需要实施一种在准确性和灵敏度之间取得良好权衡的方法。
在 matplotlib (python) 中绘制箱线图时有什么方法可以隐藏异常值吗？ 我正在使用最简单的方法来绘制它： 从 pylab 导入 * 箱线图([1,2,3,4,5,10]) 展示（） 这个...
我有一个数据如下： 数据<-data.frame(id=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10), Wt=c(91,92,85,205,285,43,95,75,76,NA), Ht=c(185,182,173,171,600,650,NA,890,NA,NA)) Wt
在Python中删除异常值并计算具有不同实际值数量的多列的修剪平均值
我有一个数据集。假设有 10010 行和 100 列，列值可能包含 NaN，并且每一列的 NaN 可以不同。 具有不同行数和 3 列的示例数据集...
我在我的streamlit应用程序中绘制了以下箱线图：` 图 = px.box(df, x=x_column, y=y_column, color=x_column) st.plotly_chart(图,use_container_width=True) 我还没找到
当数据框中存在大约 1/3 的缺失值时，如何标记所有异常值？
假设有一个包含 10000 个样本和 4 个特征的数据框，并且不保证特征是独立的 np.随机.种子(42) 数据 = np.random.randn(10000, 4) df = pd.DataFrame(数据, 列...
为什么用 np.nan 替换异常值会删除该列中的所有非零数据？
我正在尝试用 .nan 值（而不是整个列）替换异常值，以便我可以用中位数填充所有 .nan 值。到目前为止我已经尝试了两种方法： 将 numpy 导入为 np 进口熊猫...
用中位数替换离群值时，为什么会出现“ValueError：列的长度必须与键相同”
我尝试在数据帧上运行此循环以消除异常值并将其替换为中位数，但我遇到了这个问题：“ValueError：列必须与键长度相同”。 这……
我使用 ols_plot_resid_lev() 创建了这个图，并且看到了异常值和杠杆点，我想删除它们以改进我的回归模型。我的数据集有 5 个变量，全部有 140 个 bi...
我有大约 3000 个时间序列的医疗数据（来自医疗预约的诊断），想用 tsoutliers 包中的 tso 函数进行干预分析，然后进行预测
我正在尝试从两个数据集的列表中删除异常值： #创建数据集 repr = 列表（mtcars，空气质量） #detectig 箱线图 g_stats = lapply(repr, function(x) boxplot(x, main = "Boxplot...
对此有点陌生，但这里有 我有一个车辆故障数据集，我想使用一些线性回归模型来预测故障率 目标变量是 Vehicle FAIL % 14独立连续
我正在对 UCI“成人数据集”进行一些数据分析。我有一个称为“每周小时数”的数字特征和另一个称为“年龄”的特征。这些是唯一的数字......
我正在尝试在具有 6 个变量的 1044 个观测值的数据集上运行 cooks.distance（以删除异常值）。 我首先尝试在包含 Cook's Dis 的数据集中创建一个新变量...
我有一个 pandas 数据框，我想在其中检测单个列上的异常值。请记住，我在数据处理/清理方面没有经验。 你可以在下图中看到...
我的数据看起来像这样...... 我试图找出从数据中删除所有异常值的最佳方法。数据会随着搜索的不同而变化，所以我给它 20% 的比例很重要
我有一个带有“tot_dl_vol”列的数据框。我想限制年同比百分比高于 80% 或低于 10% 的该列的值。我如何实现这一目标？我...
所以，我想制作具有异常值效应的 ARIMA。然后我已经完成了异常值的检测。但是，当我想对其建模时，我的输出中出现错误 ＃输入数据 dt<-read_exc...
我做了一个循环来创建差异（y 轴）与样本（x 轴）的散点图列表。对于这些图，异常值被定义为样本，其中两个计数之间的差异对于相同的 sam...