我正在尝试从两个数据集的列表中删除异常值:
#creation of dataset
repr = list(mtcars, airquality)
#detectig boxplot
g_stats = lapply(repr, function(x) boxplot(x, main = "Boxplot")$out)
这是我用 lapply 应用的代码:
new = lapply(repr, function(x)
x[ !(x %in% g_stats), ])
不幸的是,我可以看到在新的数据集列表中,根本没有区别(至少行号应该有所不同,但我不会有条件地将 lapply 函数用于具有异常值的列表)。
任何人都可以提出建议吗? 谢谢
我们可以使用
Map
:它类似于lapply
,但它不是只接受一个列表,而是接受任意数量的列表。
repr = list(mtcars, airquality)
g_stats = lapply(repr, function(x) boxplot(x, main = "Boxplot", plot = FALSE)$out)
sapply(repr, nrow)
# [1] 32 153
repr2 <- Map(function(x, out) x[rowSums(apply(x, 1, `%in%`, out)) == 0,], repr, g_stats)
sapply(repr2, nrow)
# [1] 18 75
数据确实不一样:
lapply(repr, head)
# [[1]]
# mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
# Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
# Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
# Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
# Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
# Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
# Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
# [[2]]
# Ozone Solar.R Wind Temp Month Day
# 1 41 190 7.4 67 5 1
# 2 36 118 8.0 72 5 2
# 3 12 149 12.6 74 5 3
# 4 18 313 11.5 62 5 4
# 5 NA NA 14.3 56 5 5
# 6 28 NA 14.9 66 5 6
lapply(repr2, head)
# [[1]]
# mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
# Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.62 16.46 0 1 4 4
# Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.32 18.61 1 1 4 1
# Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.44 17.02 0 0 3 2
# Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.19 20.00 1 0 4 2
# Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.15 22.90 1 0 4 2
# Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.44 18.30 1 0 4 4
# [[2]]
# Ozone Solar.R Wind Temp Month Day
# 4 18 313 11.5 62 5 4
# 5 NA NA 14.3 56 5 5
# 6 28 NA 14.9 66 5 6
# 10 NA 194 8.6 69 5 10
# 11 7 NA 6.9 74 5 11
# 12 16 256 9.7 69 5 12