分层聚类是一种聚类技术,可在多个层级生成聚类,从而生成聚类树。分层聚类为具有可视化潜力的分析师提供了优势。
De-AggregateObject 并从 Ns3.38 中实现的 C++ 中的类更改聚合对象
我在 NS3.38 中实现了车辆自组织网络并使用 NS3 中的默认节点类。我还创建了具有一些属性的集群对象。在某些情况下,我需要从集群中删除节点并且
我有一个包含四列的数据集:日期、类别、产品、比率(%)。我希望能够预测数据中每种产品的费率。我遇到的主要问题是因为产品
如何将 vegdist() 函数输出的相异矩阵用于 hclust()?
我使用 vegdist() 函数计算了相异矩阵,方法指定为“morisita”。然而,即使 hclust() 函数是为了读取距离或相异度而构建的
如何使用 hclust 和 cutreeDynamic 创建按簇着色的树状图
我正在研究聚类问题,我想使用 hclust 函数创建树状图,并使用 cutreeDynamic 从上述树状图创建聚类。其实我已经
我正在尝试在 R 中创建树状图。到目前为止,我已经使用了factoextra 包,特别是 fviz_dend 函数。代码如下: num_data_scaled <- scale(num_data) res.hc...
我试图使用factoextra包中的fviz_dend函数来计算树状图中的x轴值(45度),但没有任何效果。 我也尝试遵循这篇文章旋转树图中的答案......
在Hierarchical Dirichlet Process中,作者用中式餐厅特许经营来解释HDP。据说每个餐厅都有很多桌子,不同的桌子可能共用一个...
我有一个大矩阵(大约 35,000 x 35,000),我正在 R 中准备一个距离对象用于层次聚类。基本 R 函数 dist() 太慢,所以我使用距离函数
我正在使用层次聚类对我的数据进行分类。 我想定义最佳的簇数。为此,我们的想法是可视化一个图表,其中 x 轴是簇的数量......
如何使用 scikit-learn python 库中的聚合聚类算法以及集群中声明的对象数量?
我在代码中使用 scikit-learn Agglomerative Clustering python 库来自动对点进行聚类,并在聚类中心放置一个新的、更大的点。我有一套几千块
sklearn AgglomerativeClustering 中的关键字参数“connectivity”无法按预期工作
在我的Python代码中,我想根据给定的距离矩阵对一组对象进行聚类。然而,有些对象永远不应该出现在同一个簇中。簇数...
我是 R 的初学者,但我一直在分析 GPS 数据的大型数据集,该数据集由独特的个人(名称)(大约 100 个独特的名称)和 1,000,000 多行数据组成。每个独特的名字都有 va...
我有兴趣绘制由hierarchy.to_tree()的输出表示的树。 为了澄清我的问题,我给出以下 MWE: 将 numpy 导入为 np 从 scipy.cluster 导入层次结构 来自...
opensips的build keepalived中如何配置?
我正在尝试为集群中的节点处理配置opensips keepalived。我遵循了本指南中提到的指示。 https://controlpanel.opensips.org/htmldoc_9_X_X/keepalived.html。之后
我正在尝试使用 sklearn 的 AgglomerativeClustering 来优化用于在同一数据集上计算具有不同数量的集群的多个结果的计算时间。 如 s 中所示...
在 scikit-learn 的凝聚聚类算法中,如何获得所有中间簇?
我正在运行这个相对简单的算法。 如果我正确地理解了算法,如果你聚类到 8 个簇,那么你应该得到 8 个以上的所有簇的结果,对吧? 会...
我有 NGS 数据(仅限唯一克隆),我想使用 Python 语言根据相似性(最好是聚类)对它们进行分组。请查看以下示例序列。也给我...
我有一个由 30 个人展示的短期行为数据集。 #加载包 库(TraMineR) # 生成随机非数字序列的函数 生成随机序列 <- function(
我试图在集群模型中识别具有标准差的异常值。 # 计算汇总统计数据 rfm_mean、rfm_std = 平均值(rfm)、std(rfm) # 识别异常值 cut_off = rfm_std * 3 更低,
在 Python 中使用 scipy 和距离矩阵对数据进行聚类
我正在用Python工作。我正在使用一个二进制数据帧,其中在不同时间为不同用户提供一系列 0 和 1 值。 我可以直接从 datafr 执行层次聚类...