分层聚类是一种聚类技术，可在多个层级生成聚类，从而生成聚类树。分层聚类为具有可视化潜力的分析师提供了优势。
我正在使用R heatmaply包来生成交互式热图。我喜欢该软件，但是我想从中获得与使用pheatmap相同的聚类（行和列的顺序）...
[我根据spearman的相关矩阵创建了一个热图，并使用了Seaborn簇图，如下所示：sns.set（font_scale = 1）g = sns.clustermap（df，cmap =“ bwr”，vmin = -1，vmax = 1，.. 。
我对OPTICS算法感到困惑。如果一组点是密度连接的，则可以将它们视为一个群集。如果存在对象o，使得...
如何在Seaborn / Matplotlib上获得带注释的热图/集群图？
我正在处理一堆患者的肿瘤图像表达数据，对于每个患者，我都有其肿瘤的提取图像特征列表。我使用...
为什么scipy.cluster.hierarchy.linkage需要度量？
我们需要传递距离矩阵，因此不需要计算任何其他距离，对吗？我想念什么？此处的文档：http：//docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0 / ...
我为我的数据集生成了一个树状图，但我不满意如何在某些级别对拆分进行排序。因此，我正在寻找一种交换单个拆分的两个分支（或叶子）的方法。如果...
我正在尝试使用python查看/编写用于分层集群的代码。但是，在我看来，到处都在使用软件包或库，例如scikit-learn。我想看一下...
我拥有大量数据，且协变量超过10个。目前，我正在使用分层群集。在树状图上，我看不清标签，因为标签太多了。 -是否有...
我对python和杂乱无章的东西很陌生。现在，我的任务是分析一组数据，并使用弯头和轮廓法确定最佳Kmean。如图所示，我的...
我如何找出损失的样本数>损失中位数；以及使用R中的层次聚类造成的损失。我正在使用数据集Allstate声明严重性，我认为数字...
我是R和（无监督）机器学习的新手。我正在尝试为R中的数据找到最佳的群集解决方案。我的数据是关于什么的？我有一个+/- 800长/纬度WGS84的数据集...
＃绘制图形plt.figure（1）; plt.clf（）; plt.scatter（data [0，：]，data [1 ,:]）; plt.xlabel（'x'）; plt.ylabel（'y'）; plt.title（“来自CURE数据集的所有点的图”）＃进行树状图Y = pdist（data，'...
我是新手，需要绘制具有组平均链接的树状图。我知道在create_dendrogram（）中有一个distfun参数，但是我不知道该如何传递给...
我已经根据纬度和经度距离对数据集进行了聚类，并使用了cutree函数来确定每个唯一的纬度和经度所属的聚类。我的输出显示在这里。 ...
在此分层聚集群集代码中，我试图将每个群集的值放在单独的列中。我的数据集如下所示：19.9884 19.9884 19.3024 19.3024 18.3420 18 ....
我正在尝试标记scipy.cluster.hierarchy.dendrogram生成的树状图中的节点。我正在使用此处建议的增强树状图，试图替换集群间距离...
[我有一个数据库，我使用（agnes（））进行了层次集群，并且运行良好（我按以下说明进行了工作：https://uc-r.github.io/hc_clustering。现在我想比较人造集群或...
我有一个点矩阵，我想手动聚类（不带函数）。 > X =矩阵（c（9，7，1，8，1，5，6,1，7，9，1，1，7，5，4），nrow = 2，ncol = 7，byrow = TRUE）>打印（X）...
我有一个简单的距离矩阵，例如：我尝试制作自己的距离矩阵：distances = matrix（c（0，6.32，11.3，1，10，5.66，4.24，6.32，0，6.32，6.08，6，2.83 ，...